人工智慧在如今可說已經離不開我們的生活中，如人手一機的手機即應用了很多人工智慧的技術。教育部在108年6月提出人工智慧及新興科技教育總體實施策略，配合108課綱期能培養學生具備21世紀所需的科技素養，特別邀集了大專校院教師、領域專家及中小學教師，共同發展《和AI做朋友》補充教材、教案示例，簡介人工智慧的背景知識、機器學習相關知識，並據以發展出系統性的人工智慧知識地圖，提供中小學教師推展人工智慧主題課程參考使用。本教學示例即配合《和AI做朋友－相逢篇》(國小)，第三章教電腦聰明學習、《和AI做朋友－相識篇》(國中)，第三章從樣本中大膽預言-監督或學習，設計可以讓學生實作的程式設計單元。

　　由於Scratch提供圖形化的操作介面，只需透過滑鼠拖曳積木的方式，就能撰寫程式來製作遊戲、動畫等作品，因此是目前國中小程式教育課程中常用到的學習工具。而在人工智慧基本概念的教學中，Google所發展的Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com/)可說是很方便好用的機器學習工具，它可以簡單地讓學生實作機器學習模型訓練，以辨識攝影機鏡頭中的影像、人體的姿勢，或是分類聲音，並且能夠很方便的讓使用者匯出訓練好的機器學習模型，可以直接部署到網站、下載配合應用程式或者是實體的機器上面。

　　本單元以手勢控制動畫角色為例，結合視訊鏡頭以手勢來控制Scratch動畫中的角色左右移動，介紹由日本石垣教授在其網站(https://stretch3.github.io/)發表的Scratch擴充套件：「TM2Scratch」積木，它可以導入Teachable Machine訓練的機器學習模型，應用到Scratch動畫或遊戲當中，增加人機互動的樂趣。

　　學生對於可以運用自己所訓練的機器學習模型，結合視訊鏡頭以手勢來控制動畫角色，都覺得非常有趣，除了能深化瞭解機器學習的理論概念，透過實際的操作，更能切身感受到機器學習對於動畫或遊戲設計的應用魅力。

　　要注意的是，在使用視訊鏡頭實作Teachable Machine影像辨識模型訓練時，如果學生座位後方有同學移動，鏡頭在擷取影像樣本時會拍到後方同學生身影，因此會影響到訓練的準確度，這個情況在測式程式時也會發生，建議可以事先提醒學生，或者適當調整學生座位。

　　如果時間足夠的話，可以請學生將所學到的技巧應用到之前設計的動畫或者遊戲當中，有助於提高學生的學習成效與學習興趣。