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青春創學院-科技資安與警察偵查-資源代表圖
web青春創學院-科技資安與警察偵查
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
資訊安專家不僅是企業資工領域的需求,也是全球打擊資安犯罪重要尖兵。 科技偵查警察除了協助防制網路犯罪,建構安全的資訊網路,提供民眾安心的上網環境之外,還需要挑戰哪些任務?科技犯罪也會遇到情理法的面向是什麼呢? 遇到國際駭客時 , 如何協助找到壞人的呢?!
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青春創學院-梗圖迷因知多少-資源代表圖
web青春創學院-梗圖迷因知多少
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
「迷因」的概念起源自1976年。當時,一位科普作家也是生物學家的理察·道金斯,於其作品《自私的基因》中描述和定義迷因。迷因類似作為遺傳因子的基因,為文化的遺傳因子,也經由複製(模仿)、變異與環境選擇的過程而演化。這些相似但是有所不同的觀念,則在散佈時互相競爭,不同的內容影響其散播能力,因此出現類似天擇的現象。網路迷因又稱為梗,是指突然在網路上爆紅,被大量宣傳及轉播,造成民眾透過手機或網路瘋傳。本集邀請專家黃葳威教授與同學們一起來認識並了解梗圖形成瘋傳的原因與創作特色。
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更安全的家-資源代表圖
ebook更安全的家
數位防災教材計畫/國立臺灣科技大學高中10-12年級
認識現代抗震技術的發展與應用,並探討未來抗震防災社區的理想藍圖。
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安全耐震我的家-資源代表圖
ebook安全耐震我的家
數位防災教材計畫/國立臺灣科技大學國中7-9年級
辨識梁與柱,了解梁與柱於房屋結構中的力學意義辨識剪力牆,了解剪力牆可作為抗震的結構物辨識斜撐,了解斜撐可作為抗震的結構物理解房屋的震動週期可能與地震晃動產生共振
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科技新潮流-半導體製程(I):為什麼是矽?-資源代表圖
web科技新潮流-半導體製程(I):為什麼是矽?
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
半導體的材料,為什麼要用矽? 電路的世界是一個數位的,是零跟一的一個世界,那零跟一,我們會用材料,希望一的時候是,像導體。零的時候是半導體。 半導體的材料有分:三五族的半導體跟四族的半導體。 三五族的半導體,就是第三族和第五族形成的化合物,三五族的半導體,其實我們大部分用於雷射、LED、通訊等這一方面,我們都會用三五族的半導體。 矽,四族的半導體,通常用於普通的一些邏輯元件,矽能不能像LED這樣發光,其實是不可以的,那我們用矽的原因呢,是因為矽在製成上面很便利,所以我們會用到矽來做晶圓代工電路IC的一個材料。 矽便宜、簡單又好用,所以今天半導體的主流還是以矽為主。 想掌了解科技新知,請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系林育儒教授進入科技新潮流。
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科技新潮流-AI的精準預測(I)-資源代表圖
web科技新潮流-AI的精準預測(I)
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
什麼是AI的精準預測? 這一集我們主要是以工業來做講解,預測分析就是用我們過去的歷史資料,運用很多不同的人工智慧或者是統計演算法、預測模型,以及大數據的一些技術,進行預測。 當我們想要了解到底在工廠裡面我們還有多少的庫存時就能運用,AI的預測除了在提升營運表現的部分外,最多人使用的會是在做預防性的維護保養,透過人工智慧把它預測出來,也能從歷史資料中知道這臺機器大概在什麼樣的狀況之下,可以去做一個適當的保養,並擬定計畫,在維修保養上面就能做很有效率的一個安排。 想了解AI的精準預測,請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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科技新潮流-智慧製造(I):物聯網-資源代表圖
web科技新潮流-智慧製造(I):物聯網
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
物聯網的架構其實可以分成感測層、網路層、應用層,感測層是今天要看到、要聽到、要摸到,才能有這一方面的資訊,才能跟人家講,所感受到的是什麼東西,才能跟別人去做一個分享。 人跟人之間的溝通,就必須要透過一個傳輸,或許是無線網路,或者是一些在工業上所說的各種的一個通訊協定去聯絡這兩個物體之間,去讓彼此知道對方所要表達的是什麼,最後會有一個應用層,這個應用層就是我今天收集到的這一些對方的一個資訊之後,我要把它拿來做些甚麼應用? 比如說今天大部分老人家在家裡跌倒是很危險的,那麼就可以裝設一個加速規的感測器,只要有加速的動能,感測器就會傳出訊號,然後就會傳輸到雲端裡面,雲端的應用層會有一個model,它會知道是老人跌倒了,它就要趕快做一個處置,通知家人或通知119或通知醫院,像這樣子就是很簡單的物聯網的運用。 想掌了解科技新知,請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系林育儒教授進入科技新潮流。
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科技新潮流-腦機介面來臨了嗎 ?-資源代表圖
web科技新潮流-腦機介面來臨了嗎 ?
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
透過量測大腦訊號來對應動物的各種活動的技術,其實在神經科學領域已經是科學家的日常,主要是如何將腦機界面從試驗室場域轉換到生活日常,才是未來的挑戰,而所謂的腦機界面,是在大腦與機械間建立一座橋樑,讓使用者不必額外的控制器,僅憑意念或想法就能直接連結裝置進行操控。 不過,因為人腦太複雜,有一千億個神經元細胞,必須同時測量才能完全理解人腦,科學家能突破的研究遠不及九牛一毛,從腦機介面技術本身來看,需要與大腦相容的生物材料,並保證長期使用,同時降低價格成本,充滿還沒解決的問題,除此,還有跟人工智慧ai面臨一樣的問題,包含技術監管、道德倫理爭議、商業化模式探索等挑戰。 即使到下個世紀,腦科學依然還是尖端科學,除了植入式晶片至放在大腦中,另外一種非侵入式的腦機界面就是利用擷取大腦皮層的電訊號來解析腦趨活動,藉由腦科學的基礎研究反推大腦狀態,來設計相對硬控制步驟,達到所謂意念控制的腦機界面。 想了解科技新知,1/27(五)請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。
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科技新潮流-3D列印(II):技術種類-資源代表圖
web科技新潮流-3D列印(II):技術種類
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
3D 列印的技術總類,依照ASTM 積層製造分類,將 3D 列印製程歸納為7 種:材料擠出成型法、光固化樹脂成型法、材料噴印成型法、黏著劑噴印成型法、薄片疊層技術、粉末床熔融成型、指向性能量沉積成型法。 材料擠出成型法目前是最普遍及最容易上手的,此技術的材料多樣性發展速度最快也最多元。 光固化樹脂成型法則是最早被發明出來的列印製程,藉由紫外波長雷射光照射液態光固化樹脂,經過照射後樹脂由液體變為固體,並進行逐層堆疊而成。 關於3D 列印技術優勢有:可製作呈現最接近實物外觀平滑、精細的原型,能生產小批量製造工具、夾具和裝配夾具,可以生成複雜形狀、繁雜細節和平滑表面。 想掌了解3D 列印技術,請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。
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Python與AI的數位教學 - 單元學習單-資源代表圖
webPython與AI的數位教學 - 單元學習單
蘇世哲/中華民國愛自造者學習協會國中7-9年級
Python與AI的數位教學各單元學習單(以大節點為單元/份)
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