許戎煌老師說: 「未來科技的趨勢 AI、雲端、3R，以及大數據，這些黑科技的載體都是硬體，而硬體就是由 INFRA 所規劃建置管理。｣INFRA Engineer基礎架構工程師面對科技的競爭，應該具備什麼樣的心理素質與心態? 經過上集入門篇認識這行職業的基本概念，今晚本集進階篇再度邀請專家許戎煌老師，分享工作上的邏輯思考與問題解決。當企業遇上網路風暴，INFRA Engineer如何拯救危機?

智慧養魚時代來臨！我們先來看看傳統人工育苗方式，以前一個魚苗養殖場需要3至4名人力來照顧；若是採取新型智慧育苗的方式，一個人將可控制3至4個漁場，也可以透過手機加以監控，大幅減少6成以上的人力。除此之外，智慧育苗也可以把傳統室外場移到室內養殖，有了冷氣空調，人員不會日曬雨淋。加上智慧育苗的參數傳承下去，即使是新手也可以達到穩定的育成率，這樣的改善將可吸引年輕人投入，幫助產業永續發展。由成功大學生物科技與產業科學陳宗嶽主任率領團隊，開發出全自動「智慧魚苗生產系統」，未來技術移轉給養殖業者，將可改善養殖人口老化、人力短缺的問題，榮獲科技部「2021未來科技獎」。節目邀請國立成功大學生物科技與產業科學系陳宗嶽主任介紹【智慧魚苗生產系統】研發歷程，歡迎您一起聆聽科技對未來生活的改變。

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「AI車牌辨識系統」要來出招考考你們啦！ 1.請問AI車牌辨識系統是如何辨識車牌呢?2.AI車牌辨識系統可以在生活中發揮那些效用？3.AI車牌辨識系統絕對不會失敗嗎？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「新科技警察」要來出招考考你們啦！ 1. 甚麼是科技犯罪？一般警察可以處理嗎？2. 警察如何利用現代科技協助偵查？調查的案件有特別的範圍嗎？3. AI技術如何協助警方辦案及快速破案？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「5G智慧製造」要來出招考考你們啦！ 1.運用5G後，可以有效提高檢驗工廠產品的品質，請問對不對？2.將5G運用在工廠製造上，以下什麼會減少？3.為什麼運用5G智慧製作，可以提升業績？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

1.主題單元：近年來在全球氣候變遷、化石燃料遞減、彰顯了能源多元化與節能減排的重要性，所以如何有效將生質物與廢棄物能源化，成為了全球能源產業的關鍵課題。生質燃料是永續性的能源，能夠轉換成能源燃料，並且達到溫室氣體減排效果。在能源再生島中，國立成功大學能源科技與策略研究中心組長伍芳嫺博士分享再生能源與燃料，如何將生質廢棄物能源化，同時協助相關產業解決各式燃料所面臨的燃燒問題，開發並落實多元燃料節能減排技術，以提升環境永續性。2.小單元：台糖在推動生質能發展上不遺餘力，積極發展沼氣發電，提升豬隻排泄物的資源利用，同時，也改善豬場環境，並取得不俗成效。在綠能示範島中，台糖的梁耀光經理，會跟大家分享生質能綠電－投入養豬場沼氣發電系統。

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「自動駕駛車」要來出招考考你們啦！ 1. 「無人車」和「自動駕駛」有什麼不同？2. 「自動駕駛車」對於人類生活會產生那些影響？有那些好處？3. 「自動駕駛車」在推廣上遇到了什麼問題？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

全球氣候異常導致天然災害發生頻繁，災害性的天氣預警已是民生服務標準配備。暴雨、暴雪還有極端高溫、乾旱、森林大火等現象，陸續在世界各地上演，許多國際研究機構或組織皆認為，極端氣候只會越加頻繁和嚴重，既然天災不可避免，我們能做的就是，透過數據的整合與分析，及早做好最壞的打算與最萬全的準備，才能將生命與財產損失降到最低。目前台灣氣象預報和預警資料非常先進，福衛七號衛星提供了更多更細緻的資料，對防災工作產生了重大的改變與影響。防災中心把各單位的觀測資料如氣象、PＭ2.5等全部圖資化，民眾只要進入「災害情資網」，就可以對台灣的氣象資料一目瞭然。節目特別邀請國家災害防救科技中心陳宏宇主任、張志新組長分享世界各國防災經驗及各種災防科技的應用、國內防災工作的現況，並為大家介紹「災害情資網」，透過數據的整合與分析了解台灣氣象預報和預警系統，及早做好萬全的準備，歡迎大家一起收聽！

許多小朋友都曾經聽過「AI辨識」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請靜宜大學資訊傳播工程學系副教授歐陽芳泉老師進行說明！問題(一)：什麼是AI辨識？AI就是指人工智慧，而AI辨識就是人工智慧的辨識技術。例如：我們今天請五位同學一起畫平行四邊形，大家會怎麼描繪呢？我們畫平行四邊形時會先思考它的特徵是什麼，但是五位同學描繪的平行四邊形的大小會一樣嗎？可能就不盡相同。如果此時有人工智慧給予電腦辨識的能力，告訴電腦何謂平行四邊形、特徵是什麼？透過各式各樣平行四邊形的圖案讓電腦進行辨識與學習。所以人工智慧的辨識就像是教小朋友一樣，透過不斷的學習讓電腦學會這樣的圖案影像就是平行四邊形，這就是AI辨識的技術。問題(二)：AI辨識能辨認所有的物品嗎？原則上AI辨識可以辨認所有的物品，只要此物品能拍成影像即可辨認。不過，AI辨識仍然會有正確率的問題，以人臉辨識系統為例，如果希望透過人臉辨識進入某一個空間，這時人臉辨識系統會受到哪些限制？照片的清晰程度、光線、角度、顏色等等，若是與當初進行訓練的影像資訊落差太大，便會造成正確率下降，因此可能導致辨識錯誤。問題(三)：現代人如何運用AI辨識？AI辨識有非常多種的應用，例如：車牌的辨識，在一般道路或高速公路上都有很多的攝影機，這些攝影機中其實都有影像，透過影像擷取的功能，便能在後端進行辨識；而工業4.0興起，製造業也可以透過AI辨識技術辨認生產線上的不良品；還有在聲音的辨識上也能透過AI辨識技術，例如：可以和虛擬客服人員用聊天的方式，便能了解您想表達的需求是什麼，並給予更正確的回覆。哇！太好了！自從有了「AI辨識」技術的幫忙之後，我們的生活真的變得更加方便了呢！

透過量測大腦訊號來對應動物的各種活動的技術，其實在神經科學領域已經是科學家的日常，主要是如何將腦機界面從試驗室場域轉換到生活日常，才是未來的挑戰，而所謂的腦機界面，是在大腦與機械間建立一座橋樑，讓使用者不必額外的控制器，僅憑意念或想法就能直接連結裝置進行操控。 不過，因為人腦太複雜，有一千億個神經元細胞，必須同時測量才能完全理解人腦，科學家能突破的研究遠不及九牛一毛，從腦機介面技術本身來看，需要與大腦相容的生物材料，並保證長期使用，同時降低價格成本，充滿還沒解決的問題，除此，還有跟人工智慧ai面臨一樣的問題，包含技術監管、道德倫理爭議、商業化模式探索等挑戰。 即使到下個世紀，腦科學依然還是尖端科學，除了植入式晶片至放在大腦中，另外一種非侵入式的腦機界面就是利用擷取大腦皮層的電訊號來解析腦趨活動，藉由腦科學的基礎研究反推大腦狀態，來設計相對硬控制步驟，達到所謂意念控制的腦機界面。 想了解科技新知，1/27(五)請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。