全球節能減碳已成為當前社會所關注的焦點。在台灣，許多企業透過技術創新和資源回收，開始將廢棄物轉化為再利用的資源，同時減少對環境的負擔。政府也提供相關支持措施，如補助和稅務優惠，以鼓勵企業投資於淨零排放解決方案。這些努力將有助於實現環境永續發展目標，並為台灣的綠色轉型帶來更多機會和挑戰。【事業廢棄物轉質再利用之淨零排放系統】榮獲2022年「未來科技獎」。【新科技大未來】節目邀請研發團隊國立成功大學能源科技與策略研究中心副主任陳冠邦博士為我們介紹該系統的研發，以植物性廢渣經獨家研發之料源前處理，而後利用低溫焙燒將廢棄物轉化成可替代燃煤的生物炭，以及落實產業生質廢棄物之再利用，對我們生活所產生的影響。

許多的科學研發創意往往是來自於模仿生物的特殊本領，通過了解生物的結構和功能原理，來研製新的機械和新技術，或解決機械技術的難題。國立清華大學林宗宏教授團隊發現蛇的鱗片上的鋸齒狀徵結構以及角蛋白組織，是蛇皮能長期磨地，卻不會破損的主要原因，因此開發了一種仿生復合薄膜，讓摩擦生電的效能大幅提升。仿生薄膜成功應用在自供電自行車系統，車輪轉動即可發電，煞車時也能發電亮燈，輕拍握把就能點亮方向燈，而且輕壓就能產生電流的特性，讓仿生薄膜成為自發電的感測元件。一般傳統元件在一兩個小時的工作時間之後，它的效能可能就會下降到一半左右。但是透過模仿蛇的鱗片抗磨損的功能，可以長達數個月都提供一個穩定的電力輸出效用。如果把它用在坐墊上以及鞋墊上，還可以知道這個騎乘者運動者他的運動過程施力的變化。就可能有機會讓他知道自己在什麼樣的情況下，有機會表現得更好，甚至預防運動傷害的產生。這種自發電的感測系統除了運用在運動科學上，也可以輔助臨床醫療，運用在智慧衣飾，隨時感測人體的各種生理數據，協助健康管理預防疾病。未來也將可用在大型發電機例如風電和水力發電上，大幅提升效能。

在這個日益關注環境議題的時代，我們見證了越來越多的企業和個人致力於可持續發展。馳綠國際創辦人許佳鳴執行長以拾荒、回收和生產的100％在地循環模式，創造了一系列台灣鞋款，不僅為我們的地球做出貢獻，還展現了商業和環保的融合。馳綠國際曾利用突破性的獨家專利技術，打造以五支廢寶特瓶加三顆廢牡蠣殼製成的全球第一雙「海廢全循環拖鞋」新國民藍白拖，並且號召民眾一起回收250萬個廢棄寶特瓶，將垃圾變身環保鞋的過程具有100％在地循環的概念，力拚一雙「全球最低碳足跡鞋」幫助降低碳足跡。

想像一下，失去手臂的人們能夠通過自己的眼神控制一隻全新的手臂，這聽起來像是科幻小說，但南臺科技大學的研發團隊已經將這一夢想變為現實。南臺科技大學張萬榮教授團隊創造了3D列印的義肢手臂，可以追蹤使用者的眼動，運用人工智慧判斷他們想要抓取的物品。讓人造手臂隨著使用者的視線而移動，幫助手臂有障礙的人以更自然的方式如常生活。這項技術「運用眼動追蹤與人工智慧視覺辨識的義肢手臂」榮獲了「2022未來科技獎」，這是對南臺科技大學和他們研究成果的巨大肯定。這支研究團隊由電子、電機工程和創新產品設計的專家組成，研究的成果不僅在國際研討會上發表，而且還贏得了多項獎項，包括2021年科技部創新創業激勵計畫的創業傑出獎和教育部的技職之光獎。這項研發不僅為科技界帶來突破，更可以與產業接軌，也為需要幫助的人們開闢了新天地。

隨著數位化和科技的迅速發展，智慧治理正成為各國政府和城市管理者努力實現的目標。智慧治理就是利用現代科技手段如大數據、人工智慧和物聯網等，來提升公共管理的效率和質量，從而更好地服務市民，促進社會的和諧與進步。 智慧治理在公共服務的提供上帶來了巨大的變革。過去，市民常常面臨辦事流程繁瑣、時間漫長的困擾。而現在，透過智慧治理，各種公共服務可以通過線上平台來完成。智慧治理使得城市管理更加精準和高效。傳統的城市管理往往依賴於人工巡查和紙本報告，不僅效率低下，還容易出現信息不對稱的問題。智慧治理則透過各種智慧感測器和物聯網設備，實時監控城市的運行狀態。 智慧治理還有助於提升政府的決策質量。過去，政府在制定政策時，往往依賴於有限的數據和經驗判斷，而如今，大數據分析和人工智慧技術的應用，讓政府能夠基於更全面、更準確的數據來進行決策。 智慧治理需要收集和處理大量的市民數據，如何保護這些數據免受洩露和濫用，成為了一個亟需解決的問題。此外，智慧治理的技術門檻較高，如何確保所有市民，尤其是數位落差較大的群體，都能夠公平地享受到智慧治理帶來的便利，也是我們需要關注的重點。 智慧治理為我們的社會治理帶來了諸多創新和便利，它不僅提升了公共服務的效率，還促進了城市管理的精準化和決策的科學化。隨著技術的不斷進步，我們相信，智慧治理將會越來越深入地融入我們的生活，成為現代社會發展的重要支柱。想了解更多智慧治理，請跟著季潔與東海大學主秘暨工業工程與經營資訊學系教授林國平進入科技新潮流。

區塊鏈的資料輸入與監管問題是現階段世界各國、凡是涉及區塊鏈相關產業的單位都非常重視的課題，原因在於區塊鏈資料輸入時，必須具備密碼加密的過程，同時，在加密的過程中，是否有第三方甚至多方的監管需求。 事實上，自從區塊鏈這個概念被公開以來，我們始終無法確認它的發明者究竟是誰。據悉，這位發表區塊鏈和比特幣技術運作模式的人，在網路上以“中本聰”的日文名署名，但至今仍然無法確認他的真實身份。他的核心構想是，當資料經由網路傳遞時，會經過多個節點，而這些節點會記錄下資料傳遞的過程。最初的設想中，區塊鏈資料必須具備幾個重要的元件，包括私鑰、公鑰和帳號地址等。但有一個關鍵問題，如果私鑰的密碼在加密過程中不慎被他人發現或取得，那麼帳戶中的金額、資料及其他重要資訊便有極大的可能被竊取。因此，密碼加密的部分必須非常嚴謹，而且每個節點上的加密方式也有所不同，後續有許多人針對區塊鏈技術提出不同的監管構想，例如是否能以更複雜的密碼加密與解密方式，來增強私鑰的安全性，以防止私鑰遭到盜取。 然而，這樣的監管方式可能會讓區塊鏈技術回歸到中心化的狀態。區塊鏈技術的提出本來就是為了去中心化，若因為私鑰安全而需要設置監管單位，就又會回到現有的金融體系，在我們現今的金融交易中，銀行扮演著中間人與第三方公證的角色，負責監管交易的合理性與合法性。區塊鏈資料輸入的重點在於資料本身的正確性，以及在傳遞過程中的高度加密，確保私鑰資訊不易被竊取或解碼，避免資料洩漏。這個問題後續有許多單位和研究機構提出了相關改善策略與方法。 想了解更多區塊鏈輸入和監管的問題，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系助理教授藍坤銘進入科技新潮流。

因飲食與生活型態的改變，現代孩童罹患脂肪肝的情況日益嚴重，因為肥胖、過重等因素，讓肝臟產生脂肪肝。肥胖過重的孩童及青少年，脂肪肝比例高，可能成為肝纖維化高風險族群。然而目前脂肪肝的檢查方式大多以抽血或超音波檢查為主，非侵入式的超音波檢查，不僅具有輕便、機動性高且容易操作的優點，更讓小朋友檢查時不再害怕抽血時打針的感覺。長庚大學崔博翔教授研究團隊以「超音波孩童脂肪肝影像診斷系統」榮獲「2022年未來科技獎」殊榮。針對肥胖、過重的孩童與青少年進行研究，若年齡小就有脂肪肝，長大後可能成為肝纖維化高風險族群。平日要保持適度運動，適當控制孩童、青少年飲食，同時也要建立良好生活習慣，才會遠離脂肪肝、肝纖維化的可能，確保肝臟健康。07/05周三上午11:05「新科技大未來」節目邀請長庚大學研究發展處研發長崔博翔博士分享和我們分享他和團隊開發的【超音波孩童脂肪肝影像診斷系統】，讓我們更了解目前醫學界對於脂肪肝的研究及診斷技術的進展。歡迎大家一起收聽。高風險族群。然而目前脂肪肝的檢查方式大多以抽血或超音波檢查為主，非侵入式的超音波檢查，不僅具有輕便、機動性高且容易操作的優點，更讓小朋友檢查時不再害怕抽血時打針的感覺。長庚大學醫學影像暨放射科學系崔博翔教授針對肥胖、過重的孩童與青少年進行研究，若年齡小就有脂肪肝，長大後可能成為肝纖維化高風險族群。平日要保持適度運動，適當控制孩童、青少年飲食，同時也要建立良好生活習慣，才會遠離脂肪肝、肝纖維化的可能，確保肝臟健康。

區塊鏈共識機制，就是一套去中心化帳本的記帳規則，所有參與者都必須遵守這些規則，否則無法參與記帳的行為。具體來說，當在區塊鏈上登錄一筆資料時，必須獲得多方節點的認可，並非隨意新增資料，而是需要經過多方控管和監管，如此一來，區塊鏈技術的安全性會相對提高。 舉例來說，大眾對區塊鏈技術的信心會影響其使用情況。根據觀察，台灣的年輕族群對於這項技術較為信任，但年長者則可能會因為缺乏安全感而心存疑慮，對於看不到、摸不到的技術抱持防範態度。事實上，對區塊鏈的信心應該更深入地探討，就像我們對某人有信任感，通常是基於他的一些價值觀和待人處事的態度與我們相近。若要讓大眾對區塊鏈技術有信心，政府和學術單位、研究機構的支持非常重要，這些機構的高度認可是建立信心的關鍵，因為人與人之間會互相影響。類似的情況也發生在人工智慧（AI）技術上，AI的概念從第二次世界大戰後便開始出現，1950年代就開始有AI的發展，但AI也經歷了低潮期，直到2010年左右，隨著AlphaGo的橫空出世，人類才真正認識到AI的潛力，AI技術因此一炮而紅，並逐漸滲透到各行各業，增強生產效能，甚至能協助人們在日常生活中解決問題。這些都是幾十年前我們無法預見的進步，而區塊鏈技術的發展亦是如此。然而，目前區塊鏈技術常與負面新聞掛勾，這是因為新技術總是會帶來一段適應期，加上不法分子利用其高端技術特性進行詐騙，導致大眾產生疑慮。 因此，如何讓人們改變對區塊鏈的看法，並看到它與虛擬貨幣以外的應用潛力，還需要政府、學術單位和產業界共同努力。區塊鏈不僅僅是虛擬貨幣的技術支撐，它實際上是一項可以提升產業發展、保障資訊安全的重要技術。

「精準醫療」是全球醫療發展的共同趨勢。其目標就是如何採取最簡易的醫事操作，以最微量的醫療資源，達到個人化且精準化的治療效益，以避免使用無效治療，來減輕病人的負擔。人體是由許多細胞所組成，把細胞拿到實驗室進行體外培養，當然希望要能盡可能地接近人體內狀態。然而，傳統細胞培養僅能在2D平面養成單層細胞，且長成後的細胞其實與在體內實際形態有所差異。為了克服此問題，各種3D細胞培養技術開始崛起，也為精準醫療帶來一線曙光。

近年來，科技的發展一直在為人類提供更多的可能性，特別是在醫療領域。聽覺作為人類感知世界的重要途徑，其重要性不言而喻。然而，噪音干擾一直是聽覺輔助裝置面臨的主要挑戰之一。對於全聾患者而言，人工電子耳是重獲聽覺的關鍵技術。雖然在安靜環境下，這項技術能有效幫助患者提升語音理解能力，但在噪音環境中仍有提升空間。為此，振興醫院耳鼻喉部聽覺科力博宏主任及團隊引入了基於深度學習的噪音消除技術，專門針對聲音環境的特性進行噪音消除，從而提高人工電子耳在噪音環境下的聆聽效果。此一研究是首次在臨床上證明深度學習技術可以有效提升人工電子耳患者在噪音環境中的聆聽效益。這不僅在人工電子耳的信號處理領域開創了新的研究方向，也為我們如何利用深度學習和類神經智慧聯網技術改進聽覺輔助裝置的性能，提供了新的思路。