本集邀請科展獲獎團隊: 台北市明德國中陳美、曾詠晴同學。由觀察高齡長輩日常生活的經驗出發，尤其橘色科技更是目前備受關注的領域，基於年長者大多行動不便，加上外籍看護因著語言溝通問題，不僅產生照護困擾，同時也深刻影響受照護長者的身心。因此兩位主角同學，在資訊專題陳妤蓁老師指導帶領下，以智慧輪椅為研究主題。作品研究包括機構設計、使用手機 app 控制輪椅、依據年長者需求在手機上設計各項智能照護。期間經過多次設計改變，最終決定以應用表情辨識輔助做為與外籍看護的溝通。從陌生到熟悉，為何同學獲得團隊默契獎？其中的點滴與概念知識和寶貴經驗都在本集節目中!

不只作夢，而且真的"做"夢 !~經由社團各種不同專長的組成，分享共同合作的樂趣與意義，鼓勵年輕同學一起加入創客，「做」出你的夢！本集分享大學科技創新比賽現場團隊合作，在為期24小時的限時比賽中，從元件電路組合、供電系統架設、伺服器連線，甚至還有需要現場邊學邊做的整合工作等等，究竟發生那些戰況與趣事?!創客社團中所學不僅於技術，更多是與跨科系如何與同學交流。「在社團裡最精采最振奮人心就是和一群酷酷的人互動！」

許多小朋友都曾經聽過「雲端服務」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請「中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授」進行說明！問題一：為什麼資料可以放在雲端，雲端是什麼地方？雲端並不是架在天上的雲喔！雲端其實是一種形容詞，他是指在網際網路的某一個角落存放資料的地方，因為我們平時看不見資料所存放的地方，就有一種雲深不知處的感覺，所以我們就用雲端來形容這種概念。而當我們把資料存在雲端裡面時，就像是把書本放進圖書館裡，雖然圖書館不在我們身邊，但只有運用網路就能隨意將書本拿出來。問題二：資料放在雲端上，有遺失或是被偷走的風險嗎？當然有可能會遺失喔！有些不法人士也可能會架設雲端，並用免費的行銷手法，吸引大家將資料放在他們的雲端上，那麼資料就很容易遭到竊取。所以我們要選擇有品牌保障的大公司，減少資料遺失的風險。不過，雖然大公司的雲端服務相對安全，但是有些資料還是不能放在雲端上，例如：護照、身分證、存摺。因為在登入雲端時，我們是透過帳號與密碼，現在仍有高端駭客可能會破解我們的密碼，偷走資料。問題三：在雲端上除了可以儲存資料之外，還有哪些功能呢？因為雲端的出現，讓我們可以把全世界當成是一部大型電腦。當我們在使用數位服務時，就不一定要在我們的電腦上，他可以在遠端的另一台強大電腦幫忙運算。例如：我們請AI幫忙畫一隻可愛的寶可夢，電腦就可以幫忙畫出可愛的寶可夢。可是，這隻寶可夢是我們的電腦畫出來的嗎？其實並不是！因此，即使我們和朋友身處不同地方，也可以一起創作作品喔！哇！原來「雲端服務」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識「雲端服務」的使用方法囉！

人臉辨識的原理是什麼？雙胞胎不會把它搞混嗎？繼續發展下去會不會侵犯到人們的隱私啊？關於人臉辨識的功用及使用方式，我們將請桃園東興國中廖欣姿老師進行說明。問題一：什麼是人臉辨識？是怎麼認出人的？人臉辨識就是透過一些技術，辨識出那個人是不是你，舉例來講，現在大家手機，會有相機它想知道說是不是你這個人，它就對你的影像進行掃描，它就看你的眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴，或是你的瞳孔，然後幫你拍很多張照片，然後辨識出這就是你，他是靠著人臉的圖像擷取，然後檢測特徵，比如說你的右眼角的距離角度，然後再來特徵的比對，最後再進行驗證，把它變成一些資料庫，之後再驗證這些資料就是你，就可以解鎖出你的密碼。人臉辨識的好處是它很快速，因為影像跟數列上比的話，影像是快很多，你打密碼跟你掃人臉的話，他其實搜人臉是快很多的。問題二：如果有雙胞胎或是長的很像的人，人臉辨識是如何不會搞錯？一方面是說AI有自己深化學習的能力，然後二方面是人臉辨識有非常多的技術在改良，比如說之前iPhone的手機，是必須要掃整臉才可以解鎖，現在就算你戴了口罩，疫情的時候不是大家都戴口罩，它只要監測你半張臉也可以，只要監測到它想要監測到的那些特徵，科技慢慢進步，它提取的特徵也會更加的細微，所以辨識出錯的情況會越來越少。如果你害怕它辨識錯誤的話，有一些人會增加，比如說指紋、聲紋，比如說你要叫一下「嘿，Siri」，他才會聽到說，「哦，這就是你」之類的。問題三：人臉辨識有可能對人們的隱私造成侵犯嗎？是有可能的，因為它知道你太多的資訊，所以如果刻意要了解你這個人的話，駭客只要駭進你的手機，是有辦法得到你的所有資訊，因為這個緣故，我們上課的時候都會跟小朋友講說，有一些資料，你真的不要放在公用的電腦，或者是放在一些公用的網路上，包含你的生日、身分證，還有一些資料盡量不要放在電腦裡面。有一些比較謹慎的人，他會用比較舊的方法，比如說紙筆把它記下來，看起來好像很違反科技，但事實上是最安全的方法。其實人臉辨識它發展到現在，我覺得它非常的方便，比如說我們以前出國的時候要進海關，要一直掃系統，那現在你知道經過閘道它掃完你的臉，你就可以出去，他會減少非常多的時間的浪費，但是它的壞處就是可能你要犧牲一點隱私權，那在我們國家或者是歐美國家，對隱私權的保護還是有一定的限制，有法規的限制，可是在別的國家就未必了，所以要從自己開始做起，以免到時候，你的資料被人家拿走。

台灣媒體曾經引述一段TikTok影片，宣稱「科學家」指出，吃鳳梨會咬舌頭是因為有細針。有同學指出當下信而立刻轉傳，卻又在偶然機會中發現事實不然!其實同學們應該早已在國中生物課獲得基礎知識，日常生活中也熟知吃鳳梨會割舌頭 , 但是真相來龍去脈到底是如何?!本集由端端主持人vs台北市龍門國中英杰老師, 帶領節目小尖兵一起來探索,鳳梨到底有什麼神秘奧妙之處!

ChatGPT為什麼可以知道那麼多事情？它那麼厲害，會不會取代我們人類啊？關於ChatGPT的功用及使用方法，我們將請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：什麼是ChatGPT？為什麼它可以知道那麼多事？ChatGPT就是一個AI的文字接龍器，所以不管你問什麼、你講什麼，它都有辦法給你接下去，那它為什麼這麼聰明？因為它讀了世界上所有在電腦或者是網路上面的書、文章跟網站，他讀了189種語言的文章，所以世界上沒有一個人讀的書比它多，甚至到達它的1%都沒有，所以它讀了大量的知識到它的腦袋裡面，那它為什麼會知道這麼多事情？因為有一群在Open AI的科學家，他們蒐集很多問題，找人寫的很多答案，用這個當教材去教，ChatGPT怎麼理解與回答問題？問題二：我可以請ChatGPT寫作業嗎？什麼樣的作業它比較不擅長？小朋友啊！寫作業的目的是什麼？是要測試自己有沒有理解老師教的單元對不對？如果是請ChatGPT幫你寫的話，那就是去測試ChatGPT有沒有理解這個單元，所以小朋友我們不能請ChatGPT幫我們寫作業。但是，我們寫不出來的時候，我們是可以跟ChatGPT來討論的，ChatGPT的智慧已經到達一定的程度，所以我們可以把它理解為他是一個陪讀，是我們的助教，如果真的想不出來，我們可以問他，「你有沒有什麼想法可以提供給我。」那ChatGPT就會給你一些暗示，如果解這一題可能要用到分數、通分這些技巧，就像老師或是家教，或是伴讀，他給我們的一些提示，我們再繼續做下去，這樣才是我們自己動手做。至於比較不擅長的作業，可能就是需要感受或是創造力的部分，比如說聽到某個歌曲或是音樂，你的感覺是什麼？因為ChatGPT並沒有內建情感，所以沒有辦法替你感受到這些事情，這個就是他比較不擅長的。問題三：ChatGPT那麼厲害，那會不會有很多人因此失業呢？怎麼不讓自己被取代？首先，你的作業要自己寫，你才能比ChatGPT厲害，這樣你就不會被機器人取代了！所以，基本上我們雖然看到ChatGPT在很多的考試項目都考到非常高分，向是生物、英文或者是法律他都可以考很高分，可是他的能力還是有限的，他碰到一些比較複雜的情況，他還是沒辦法去處理，所以我們只要在我們的專業上再加上我們的感情、創造力跟同理心，當你的能力是超過ChatGPT的時候，你就不會擔心會有失業一天，反而是有很多小幫手去幫你寫出來一些草稿，那我們可以把力氣花在修改這些草稿上面。另外，也有一些人說ChatGPT也會寫程式，他是不是就可以取代寫程式的程式設計師呢？其實這也是錯的，因為現在的它雖然會寫程式，但是它寫出來的程式可能一半的情況是對的，一半的情況是錯的，這時候一定要有比他更厲害的人類，跟它講說，「你哪裡寫錯了，你要再改。」能夠講說「你哪裡寫錯了」的這一位人類，他寫程式要非常非常的厲害，所以我們每個小朋友，要選擇自己喜歡的科目，我們好好去加強，長大以後我們就去做這樣的人，這樣就不會被ChatGPT所取代。

除了預測示警外，面對土石流、颱風等天然災害，我們可以利用科技做什麼？目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？關於災害規劃的功用及使用方法，我們請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：除了預測示警外，面對土石流、 颱風等天然災害，我們還可以利用科技做些什麼？臺灣常發生的災害，就是颱風、地震跟淹水，科技其實可以幫我們做很多的事，他可以幫我們防災，或者是用來減災，那防災、就是在災害發生之前，我們就先做一些預防的措施。比如說可以用AI來檢測建築物或是堤防到底安不安全，或者說河流有沒有一些土石流的跡象，這個都是可以用影像分析的方式把它找出來的。當災害發生的時候，科技可以幫我們救人，比如說他可以用無人機在天空上飛，然後去找哪邊有受困的人，這在之前的話其實蠻困難的，但因為無人機就算掉下來，損失也是還好的，我們就可以用無人機到處去找，然後拍攝影像，用AI把可能是人的地方辨識出來。還有就是科技可以幫我們做通訊的保障，我們知道在大災害發生的時候，手機信號是不通的，這時我們可以用衛星通訊來保持聯絡。問題二：利用科技做大數據的分析對於災害防範有什麼幫助？大數據就是一個超級大的預言水晶球，比如說過去發生很多地震，我們可以把地震的數據累積起來，當感測器偵測到跟以前類似的一些模式時，我們就知道，接下來可能會有地震，所以我們就可以更精準預測出何時可能會發生多大的災害、多大的地震，這個現在已經做得到了。一旦有辦法針對還沒有發生的災害進行預測的話，我們就可以提前防範，比如說當你偵測到未來2分鐘可能會有地震，那我們這時候可以發出警報，請大家先跑出建築物，躲在安全的地方，如果我們發現2天以後會有大颱風過來，我們就可以先做好防颱準備。所以我們現在有AI，還有大數據分析，就可以做到更精準的預測，對災害防範的成本都是很有幫助的。問題三：目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？科技在防災救災方面，現在已經運用非常多，只是我們可能都不太知道，我們都在享受這些科技的進步，像很多國家跟城市都已經使用先進的氣象設備，還有監測系統，像現在我們都可以很精準的知道說颱風到底會不會來？到底來了有多強？然後會經過什麼地方？救援的隊伍裡面也用到很多科技工具，比如說剛剛提過的無人機，或者是一些專門的搜救設備，所以我們在找尋受困的人也可以比較快速，也增加生存的機會，這些科技已經廣泛用在防災跟救災上。

遇到非單一、複雜的電路需求，該用什麼思考脈絡來組裝出電路？本集帶領學生從「複雜情境的需求拆解」開始執行電路設計，一步一步做出具有「高溫」且「有寵物」的雙重條件的裝置。影片能幫助學生理解電路設計的核心，在於建立「將複雜功能需求轉化為實體電路」的思考路徑，以此解決更具挑戰性的技術問題。同時讓學生領悟現今智慧產品的各種複雜功能，其實都是以基礎邏輯為根基，透過精密的電路設計來實現的。

遇到非單一、複雜的電路需求，該用什麼思考脈絡來組裝出電路？本集帶領學生從「複雜情境的需求拆解」開始執行電路設計，一步一步做出具有「高溫」且「有寵物」的雙重條件的裝置。影片能幫助學生理解電路設計的核心，在於建立「將複雜功能需求轉化為實體電路」的思考路徑，以此解決更具挑戰性的技術問題。同時讓學生領悟現今智慧產品的各種複雜功能，其實都是以基礎邏輯為根基，透過精密的電路設計來實現的。

遇到非單一、複雜的電路需求，該用什麼思考脈絡來組裝出電路？本集帶領學生從「複雜情境的需求拆解」開始執行電路設計，一步一步做出具有「高溫」且「有寵物」的雙重條件的裝置。影片能幫助學生理解電路設計的核心，在於建立「將複雜功能需求轉化為實體電路」的思考路徑，以此解決更具挑戰性的技術問題。同時讓學生領悟現今智慧產品的各種複雜功能，其實都是以基礎邏輯為根基，透過精密的電路設計來實現的。