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科技領域-高中10-12年級(五)
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搜尋相關的資源 581
隨機森林(一)-2-資源代表圖
video 隨機森林(一)-2
教育部高中10-12年級
隨機森林
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修改日期:2020-07-22
熵的意義與運作機制1-資源代表圖
video 熵的意義與運作機制1
教育部高中10-12年級
將透過「熵的意義」和「熵的計算方法」兩個部分,介紹熵的意義與運作機制
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修改日期:2022-04-14
生物環控辨識系統發展-如何讓電腦即時辨識出生產問題-Part1-資源代表圖
「未來農夫的小農莊」的創想,希望利用初期模式場域-智能溫室的建置,讓全國高中職以下的師長、同學及普羅大眾了解未來農業生產的預期模式,以「物聯網」搭配「AI智能」的經營概念,利用Arduino、Python或Julia等「程式語言」寫入,將「環控及生物感測器」、「智能機械」或「無人機」等進行整合,進而將監控數據彙集,並預期利用這些巨量資料,經過雲端運算後,讓智能機械可以在模式空間中有效判斷並執行工作,達到「精準農業」的理念。智能菇舍的教育目標包括(1)智能農業是未來生產趨勢、(2)發展智能農業可應用的種類及範圍。因此,在課程中會以客製化菇舍智能模組進行觀摩學習,讓同學了解,為了規模化生產具「高經濟價值作物」,可利用作物生長及栽培管理的特性,進行客製化規劃,將需求的環境設施、感測元件、物聯模組等,包含溫溼度感測器、氣體感測器、即時辨識監測器及4G IOT訊號閘道器,利用客製化監控軟體,進行SCADA (supervisory control and data acquisition )資訊收集及數據分析,可利用分析資料的判讀,達到互動式監控管理。
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修改日期:2020-06-05
青春創學院-多媒體策展人與斜槓玩「藝」科技-資源代表圖
web 青春創學院-多媒體策展人與斜槓玩「藝」科技
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
說到科技藝術,會聯想到啥?許多同學會想到演唱會現場!少時熱愛繪畫, 學習傳統美術技法的張博智,因爲在大學研究所接觸科技藝術,開始嘗試不同領域結合創作,以多種身分切換各種不同場合,例如:多媒體藝術工作者、網頁設計師、劇場影像設計師、MV導演,其作品並入圍AMP音樂推動者大獎(最佳音樂影片)。而前頭所提演唱會中的影像投影設計也屬於創作範圍。原來藝術家的工作可以如此多元,但是多媒體藝術家遇上科技,會遇上什麼挑戰?會寫程式有什麼好處?目前多媒體藝術的熱夯趨勢是什麼?而原以為同學們會感到較無趣的議題-「運用科技看城市」的創作,意外獲得小幫手高度好奇,其背後的密碼是什麼?歡迎收聽2/21晚22:00-22:30端端主持的「青春創學院」節目!
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修改日期:2025-07-28
闖越AI大挑戰-資源代表圖
video 闖越AI大挑戰
教育部高中10-12年級
「臺南二中新興科技區域推廣中心」系列數位課程-和我們一起通過各項關卡考驗,從過程中學習人工智慧與AIoT的知識吧!
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修改日期:2021-10-18
搜尋-時間複雜度-資源代表圖
video 搜尋-時間複雜度
教育部高中10-12年級
時間複雜度
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修改日期:2021-10-21
02事件(2)-資源代表圖
video 02事件(2)
教育部高中10-12年級
事件
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修改日期:2020-07-22
科技新潮流-SDGS與人工智慧(I)-資源代表圖
web 科技新潮流-SDGS與人工智慧(I)
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
SDGS與人工智慧到底有什麼關係? 聯合國永續發展目標,就是SDGS,前八個SDGS包括:終結貧窮、消除飢餓、健康與福祉、優質教育、性別平權、淨水及衛生、可負擔的潔淨能源、合適的工作及經濟成長。 人工智慧可以做很有效率的分析,而且可以做一些邏輯性上面的一些判斷,那我們就可以透過人工智慧的方式知道淨水及衛生的部分到底是怎麼樣的。 有一些學者跟專家就會去研究經濟成長的情況,並運用人工智慧收集資料,了解一些先進國家的經濟成長的情況與趨勢變化,也能知道它的未來走向。 想知道SDGS與人工智慧到底有什麼關係?請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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修改日期:2025-05-13
你今天打卡了嗎?-資源代表圖
video 你今天打卡了嗎?
教育部資訊與科技教育司高中10-12年級
小思自從有了新手機後,就經常透過社群網站的打卡功能張貼文章或是分享照片;無論是在餐廳吃飯、出外旅遊,小思都會上網打卡。她的好朋友小維提醒她,有人因為經常使用打卡功能不小心引來綁架危機!你認為小思這樣的行為可能會引來危險嗎?你也很常打卡嗎?你知道打卡可能帶來哪些風險嗎?
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修改日期:2024-04-01
K-means演算法介紹1-資源代表圖
video K-means演算法介紹1
教育部高中10-12年級
將透過「資料弄亂了」、「什麼是頻譜圖」、「K-means分類原理」和「資料再現發表」四個部分,介紹K-means演算法
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修改日期:2022-04-14