隨著人類壽命延長，骨質疏鬆的挑戰日益凸顯。成年後每年1至2％的骨量流失，使得65歲以上高齡人口中，約有三成人有骨質疏鬆現象。目前有許多檢驗方法，而這些方法都是被動的醫療行為，病人得知罹患骨質疏鬆症時，常常已經到無可挽救的程度。林口長庚醫院復健科裴育晟主治醫師團隊推出「人工智慧篩檢X光影像之骨質疏鬆風險」計畫，透過AI對一般X光片的影像分析，利用深度學習技術來評估骨質結構，創新的模型流程，使提出的演算法自動抓取疏鬆結構時產生細微紋理，借此訓練出一深度迴歸學習模型可將萃取特徵來擬合骨質密度。骨質疏鬆症是在高齡化社會中需要受到重視的問題。此方法可從低單價之X光中預測骨質的健康，進一步推斷病人是否已有骨質疏鬆症，達到快速、低花費與準確的檢驗，迅速篩檢的方式推估患者的骨密度，找出潛在風險，促使患者及早採取預防措施，未來將可節省更多高齡者因骨質疏鬆骨折所伴隨的經濟與社會成本。

區塊鏈用戶接受度、法規與技術的挑戰，會根據各地人民的需求或各國環境的不同來解釋。今天，將從台灣的角度來探討，因為這個議題與法規有關。在台灣，虛擬貨幣或區塊鏈技術是否獲得法令的支持，是一個重要的問題。如果沒有法規的支撐，這項技術可能會流於單純的使用，並缺乏一個強而有力的框架，這可能會導致某些人利用它來從事不良的行為。 目前台灣對區塊鏈的法規仍然比較薄弱，特別是在目前區塊鏈使用較為頻繁的金融產業，但台灣依然維持較為保守且注重安全的機制來進行金流運轉。每個國家的政府對虛擬貨幣與區塊鏈技術的認同程度不一樣，全球對虛擬貨幣認同度最高的是南韓，其次是歐美國家。儘管大家知道區塊鏈技術和比特幣是由中本聰所提出的，但日本對虛擬貨幣市場和這一項技術的趨勢也保持保守態度。而台灣的立場也相對保守，原因在於大家雖然聽過比特幣等虛擬貨幣，但很多人其實並不清楚比特幣究竟是長什麼樣子。 此外，區塊鏈的接受度也受到政府的影響，如果政府對區塊鏈技術以及虛擬貨幣市場提供法規支撐與支持，民眾會對這些新興技術開始信任，也更有可能投入資產。然而，目前在台灣，這個議題尚未引起政府及民意代表的重視，大家普遍對這項新技術仍保持保守態度。至於區塊鏈用戶的接受度，這仍然取決於使用者的角度。每個人對這些新技術的接受程度不同，也許未來年輕一代會對這些技術產生濃厚的興趣。他們在討論與技術交流以及在網路上的溝通會比較開放、透明。因此，未來區塊鏈技術有可能在這樣的環境下獲得更廣泛的應用。 想了解更多區塊鏈用戶接受度、法規和技術挑戰，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系助理教授藍坤銘進入科技新潮流。

在這個日益關注環境議題的時代，我們見證了越來越多的企業和個人致力於可持續發展。馳綠國際創辦人許佳鳴執行長以拾荒、回收和生產的100％在地循環模式，創造了一系列台灣鞋款，不僅為我們的地球做出貢獻，還展現了商業和環保的融合。馳綠國際曾利用突破性的獨家專利技術，打造以五支廢寶特瓶加三顆廢牡蠣殼製成的全球第一雙「海廢全循環拖鞋」新國民藍白拖，並且號召民眾一起回收250萬個廢棄寶特瓶，將垃圾變身環保鞋的過程具有100％在地循環的概念，力拚一雙「全球最低碳足跡鞋」幫助降低碳足跡。

「精準醫療」是全球醫療發展的共同趨勢。其目標就是如何採取最簡易的醫事操作，以最微量的醫療資源，達到個人化且精準化的治療效益，以避免使用無效治療，來減輕病人的負擔。人體是由許多細胞所組成，把細胞拿到實驗室進行體外培養，當然希望要能盡可能地接近人體內狀態。然而，傳統細胞培養僅能在2D平面養成單層細胞，且長成後的細胞其實與在體內實際形態有所差異。為了克服此問題，各種3D細胞培養技術開始崛起，也為精準醫療帶來一線曙光。

【以5G與智慧無人機建構之海岸巡防與環境永續調查系統】在智慧無人機的運作中，5G扮演了什麼樣的角色，對於環境資訊的傳輸有何影響？隨著科技的進步，5G與智慧無人機在海岸巡防與環境調查領域展現了巨大的潛力。這些技術結合可提供高效率、準確性和即時性的資訊，有助於保護海岸環境和進行環境永續調查。 【以5G與智慧無人機建構之海岸巡防與環境永續調查系統】榮獲2022 未來科技獎，可即時分析空拍影像中的極小物件與大尺寸物件，即時直接對空拍影像分析與環境巡檢，而非事後分析。透過此系統，我們見證了科技的力量如何為保護海岸環境和推動環境永續發展帶來了巨大的影響。這項創新的技術結合了高效率、準確性和即時性的資訊，為我們提供了更有效的監控和資料收集，帶來了更健康、更安全的海岸環境。我們期待未來這項技術的不斷演進和應用，為我們的地球注入更多的希望和保護。

這份教案以八年級音樂課為對象，主題是大、小三和弦的情感表達。課程透過聆聽、比較與實際演奏，讓學生理解大三度與小三度的結構差異，體驗大、小三和弦如何營造明亮或陰暗的氛圍。活動包含「兩隻老虎」和弦變奏與馬勒《葬禮進行曲》欣賞，培養學生的音樂感受力與表達力。

因飲食與生活型態的改變，現代孩童罹患脂肪肝的情況日益嚴重，因為肥胖、過重等因素，讓肝臟產生脂肪肝。肥胖過重的孩童及青少年，脂肪肝比例高，可能成為肝纖維化高風險族群。然而目前脂肪肝的檢查方式大多以抽血或超音波檢查為主，非侵入式的超音波檢查，不僅具有輕便、機動性高且容易操作的優點，更讓小朋友檢查時不再害怕抽血時打針的感覺。長庚大學崔博翔教授研究團隊以「超音波孩童脂肪肝影像診斷系統」榮獲「2022年未來科技獎」殊榮。針對肥胖、過重的孩童與青少年進行研究，若年齡小就有脂肪肝，長大後可能成為肝纖維化高風險族群。平日要保持適度運動，適當控制孩童、青少年飲食，同時也要建立良好生活習慣，才會遠離脂肪肝、肝纖維化的可能，確保肝臟健康。07/05周三上午11:05「新科技大未來」節目邀請長庚大學研究發展處研發長崔博翔博士分享和我們分享他和團隊開發的【超音波孩童脂肪肝影像診斷系統】，讓我們更了解目前醫學界對於脂肪肝的研究及診斷技術的進展。歡迎大家一起收聽。高風險族群。然而目前脂肪肝的檢查方式大多以抽血或超音波檢查為主，非侵入式的超音波檢查，不僅具有輕便、機動性高且容易操作的優點，更讓小朋友檢查時不再害怕抽血時打針的感覺。長庚大學醫學影像暨放射科學系崔博翔教授針對肥胖、過重的孩童與青少年進行研究，若年齡小就有脂肪肝，長大後可能成為肝纖維化高風險族群。平日要保持適度運動，適當控制孩童、青少年飲食，同時也要建立良好生活習慣，才會遠離脂肪肝、肝纖維化的可能，確保肝臟健康。

區塊鏈技術對環境的影響是目前大家非常重視的問題。現階段全球正努力推動減少碳排放和提高能源效率，但區塊鏈所需的相關技術卻需要大量耗電的設備，為了確保區塊鏈的資訊流傳輸與安全性，它必須依賴高效的硬體設備，每一個節點都需要進行大量的加密與解密運算，這些計算需要消耗大量電力，因此，這樣的高耗能設備會對環境造成一定的影響。 區塊鏈技術的運行本質上是一個資訊流的處理過程，它需要很高的安全防護機制來保障數據的完整性。然而，為了實現這些防護機制，就需要大量的電力支持，而高耗電量往往會導致高碳排放，這也成為了目前區塊鏈技術對環境影響的一個關鍵議題。 很多人可能認為，將資料放到雲端就等於把它放在「空中」，但實際上，雲端背後仍然依賴物理設備。這些資料存儲在特定的機房內，並且這些設備需要全年無休地運行，這就需要巨大的能源來維持其運轉，包括為了防止設備故障所需要的備用系統，如空調、無城市等級的機房設施等，這些設備的運行會產生相當高的能源消耗和碳排放。 尤其是區塊鏈和虛擬貨幣的關聯，常常讓人把這兩者聯繫起來，以比特幣為例，大家常聽到「挖礦」這個詞，指的就是透過高效能的電腦設備來進行複雜的數據計算，這些設備需要快速的計算能力和足夠的網絡帶寬來處理大量的數據交換，因此挖礦並非隨便一台電腦就能完成，這樣的運算過程需要大量的電力支持，而這也會對環境造成影響。 總結來說，區塊鏈技術對環境的影響，特別是在能源消耗和碳排放方面，確實是一個需要我們重視的議題。

區塊鏈應用的突破，這個議題十分多元且廣泛，尤其在製造業方面，現階段台灣有許多傳統製造業必須引進新技術，以提高生產效能和效率。然而，這些新技術，像是大數據分析、人工智慧演算方法，甚至深層式AI，往往在傳統製造場域中缺少對應的人才。基於這樣的需求，區塊鏈技術是一個很好的應用點。 在傳統產業中，我們需要將資料放到雲端，讓雲端的軟體平台和技術平台協助開發和設計。而使用區塊鏈技術可以補足資料上傳至雲端的風險，避免資料被竊取。區塊鏈具有密碼防護功能，並且可以將資料分成多份，分散於不同的平台，每個平台都記錄了資料傳送過程中的資訊。這些資訊會被加密，以提高防護性，尤其是在傳輸或跨雲端平台交流的過程中，安全性大幅提升。然而，目前台灣的製造業尚未廣泛應用區塊鏈技術來強化資料的雲端安全性，這是一個有待開發的領域。 再來，區塊鏈在農業上的突破應用也有很大的潛力。像是在超市購買一顆燕巢芭樂時，可以看到它的生產履歷，但這些履歷內容是否真實卻是個問題，雖然掃描QR Code可以查看生產來源，但其實這些流程資料是由人工手動輸入的。如果應用區塊鏈技術，從農民採收時掃描QR Code開始，所有的相關資訊便會自動上傳至雲端，包裝業者同樣通過掃描QR Code上傳資料，整顆芭樂從生產端、包裝端、配送端，到零售商，直至到達顧客手上，整個過程中的資料都可以被記錄，並且無法被篡改。在掃描QR Code後，看到的就是經過區塊鏈技術加密和保護的真實資訊，達到了公開透明、高防護和高安全性的資料傳遞要求，這正是區塊鏈技術所追求的目標。想了解更多區塊鏈應用的突破，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系助理教授藍坤銘進入科技新潮流。

現代人對於Wi-Fi的使用與依賴度越來越高。學習的Wi-Fi速率調適演算法和實作架構帶來了重要的科學突破，這一技術不僅具有實用性，還能在無線通訊領域實現顯著的性能提升，能夠改善 Wi-Fi 網絡的效能，提供更好的連接品質和更高的吞吐量。 國立陽明交通大學資訊工程學系李奇育教授團隊，所開發【智慧化商用Wi-Fi裝置增強通訊效能】的速率調適演算法和實作架構，該演算法可根據裝置常用的模式和環境，產⽣出最適合的技術選項調適方法，在將近百個的技術選項和不斷變化的無線通道狀況中，可即時達到最⾼傳輸效能。並且，基於非同步之使⽤者和內核空間的架構，實作於商⽤網卡的驅動程式。【智慧化商用 Wi-Fi 裝置增強通訊效能】研發，基於深度強化學習的智慧化商用， Wi-Fi 裝置可以提供更好的通訊效能，提高用戶體驗，減少干擾，提高網絡容量利用率，並實現節能優化。