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web新科技大未來-高壓空氣儲能應用複合發電系統
想像一下，如果能將風能、太陽能等能源轉換為高壓氣體儲存，會不會很多事情都不一樣了呢？以往的氫氣氣體儲能有保存及運送困難，鋰電池昂貴且壽命有限，在前段開採耗能或後續污染處理也有潛性問題，屏東科技大學徐子圭教授團隊提出「氣瓶取代電瓶」的新設計，研發「高壓空氣儲能應用複合發電系統」，透過風能、太陽能及生質能等轉換為高壓氣體儲存，再利用震波共振原理，將高壓氣體轉換為高能動量或直接發電應用，讓1公斤氣體可產生約180公斤推力。改用儲氣發電系統，能大輻降低耗能成本，儲存方便且搬運過程較安全，壓縮一般空氣也不用特意耗能開採或電解，釋放到空氣中也無污染問題，目前也已有上市公司參與研發要進駐電動車快充站，是儲能技術的重大突破。節目邀請屏東科技大學徐子圭教授分享【高壓空氣儲能應用複合發電系統】，從震波共振、風能轉換、熱能儲蓄及微電網系統等不同研究領域著手研發的歷程。歡迎大家一起收聽。
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web新科技大未來-災防科技保平安
全球氣候異常導致天然災害發生頻繁，災害性的天氣預警已是民生服務標準配備。暴雨、暴雪還有極端高溫、乾旱、森林大火等現象，陸續在世界各地上演，許多國際研究機構或組織皆認為，極端氣候只會越加頻繁和嚴重，既然天災不可避免，我們能做的就是，透過數據的整合與分析，及早做好最壞的打算與最萬全的準備，才能將生命與財產損失降到最低。目前台灣氣象預報和預警資料非常先進，福衛七號衛星提供了更多更細緻的資料，對防災工作產生了重大的改變與影響。防災中心把各單位的觀測資料如氣象、PＭ2.5等全部圖資化，民眾只要進入「災害情資網」，就可以對台灣的氣象資料一目瞭然。節目特別邀請國家災害防救科技中心陳宏宇主任、張志新組長分享世界各國防災經驗及各種災防科技的應用、國內防災工作的現況，並為大家介紹「災害情資網」，透過數據的整合與分析了解台灣氣象預報和預警系統，及早做好萬全的準備，歡迎大家一起收聽！
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webSOS科技救難隊-AI辨識幫幫忙
許多小朋友都曾經聽過「AI辨識」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請靜宜大學資訊傳播工程學系副教授歐陽芳泉老師進行說明！問題(一)：什麼是AI辨識？AI就是指人工智慧，而AI辨識就是人工智慧的辨識技術。例如：我們今天請五位同學一起畫平行四邊形，大家會怎麼描繪呢？我們畫平行四邊形時會先思考它的特徵是什麼，但是五位同學描繪的平行四邊形的大小會一樣嗎？可能就不盡相同。如果此時有人工智慧給予電腦辨識的能力，告訴電腦何謂平行四邊形、特徵是什麼？透過各式各樣平行四邊形的圖案讓電腦進行辨識與學習。所以人工智慧的辨識就像是教小朋友一樣，透過不斷的學習讓電腦學會這樣的圖案影像就是平行四邊形，這就是AI辨識的技術。問題(二)：AI辨識能辨認所有的物品嗎？原則上AI辨識可以辨認所有的物品，只要此物品能拍成影像即可辨認。不過，AI辨識仍然會有正確率的問題，以人臉辨識系統為例，如果希望透過人臉辨識進入某一個空間，這時人臉辨識系統會受到哪些限制？照片的清晰程度、光線、角度、顏色等等，若是與當初進行訓練的影像資訊落差太大，便會造成正確率下降，因此可能導致辨識錯誤。問題(三)：現代人如何運用AI辨識？AI辨識有非常多種的應用，例如：車牌的辨識，在一般道路或高速公路上都有很多的攝影機，這些攝影機中其實都有影像，透過影像擷取的功能，便能在後端進行辨識；而工業4.0興起，製造業也可以透過AI辨識技術辨認生產線上的不良品；還有在聲音的辨識上也能透過AI辨識技術，例如：可以和虛擬客服人員用聊天的方式，便能了解您想表達的需求是什麼，並給予更正確的回覆。哇！太好了！自從有了「AI辨識」技術的幫忙之後，我們的生活真的變得更加方便了呢！
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webSOS科技救難隊-獨一無二的指紋辨識
許多小朋友都曾經聽過「指紋辨識」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明！問題(一)：為什麼指紋會變成辨識身份的方法呢？指紋辨識已經是一個歷史非常久遠的辨識技術，指紋辨識的原理是得要細看指紋，事實上指紋的形成並非一條紋路到底，他有起點與端點，而指紋中間可能也會有分岔，就好像深山裡的路一樣，一條往東邊、一條去西邊，利用起點、端點跟分岔，可以辨認是否為相同的指紋，所以他就具有辨識功能的生物跡證。問題(二)：電影上常會出現指紋被複製的情節，指紋辨識是不是很容易破解？答案是不容易的！各位可以用手機測試，許多手機有指紋辨識解鎖功能，曾經有一家大廠牌的手機公司，他們非常擔心指紋複製解鎖，所以他們就複製了指紋並試圖開啟手機，但是測試結果失敗了。這是因為手機上的指紋辨識器除了會辨識指紋紋路之外，還會辨認生物電容，會偵測我們手指上的靜電，他會感知你是一個生命體。所以要同時感知你是生命體、又有相同的指紋，這兩個條件皆具備，他才可以解鎖。問題(三)：指紋辨識有哪些缺點呢？指紋辨識是有不足之處，例如：手濕濕的無法解鎖，還有些人是天生沒有指紋，當然人數並不多，但是對他們而言還是造成許多不便，第三個是指紋容易被採集，指紋是相當重要的生物跡證，許多場合都需要按壓指紋才能進行後續動作，例如：入境某些國家時，他們會要求按壓指紋，目的即是將指紋和個人資訊產生連結。而有些人會採集指紋可能是為了統計某些數據，但他們要去哪邊採集呢？只要你接觸過的手機、門把等都有可能採集的到！哇！原來每個人的指紋都不一樣，透過「指紋辨識」系統的幫忙，就可以輕鬆辨識每個人的身份了！
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webSOS科技救難隊-人臉辨識系統好厲害！
許多小朋友都曾經聽過「人臉辨識系統」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明！問題(一)：人臉辨識系統是從什麼時候開始的呢？人臉辨識系統最早可以追溯到1960年代，當時在美國有一群特攻，也就是所謂的情治人員，他們有需要辨認特務與重要官員的需求，於是他們就發展出一套人工辨認標記的方法，然後在人臉標註記號（或稱地標），把臉部當成是一片土地的平面，並且抓住臉部特徵，這就是人臉辨識系統的起點。問題(二)：人臉辨識系統會運用在哪些地方？人臉辨識系統的應用非常廣泛，例如：有人運用人臉辨識系統設計智慧廣告看板，他會根據不同的人經過他的旁邊，然後顯示不同的廣告內容；或是尋找走失的寵物、幫助法醫做詳細的調查、協助視障人士進行社交活動等等。視障朋友是看不見與他互動的人士的臉蛋，因此無法辨識是哪一位人士在他面前，如果透過人臉辨識系統，就可以輔助判斷眼前的人是誰。問題(三)：如果人變老、變胖、整形，人臉辨識系統還能準確分辨嗎？這個答案應該是不一定，例如：我們的手機有人臉辨識系統，若是經常使用，它就會不斷學習並且更新系統內部對於臉部特徵的儲存。但是如果已經相隔一段時間沒有使用系統，就不一定能辨識出來。而若是有持續使用，舉例：手機、社區門禁系統等等，系統會隨時更新臉部特徵變化，所以昨天、前天甚至上週的變化不大時，人臉辨識系統依舊可以準確分辨。哇！原來「人臉辨識系統」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識人臉辨識系統囉！
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web穿越時空玩科學-智慧型電動汽車
舉凡利用電動馬達作為驅動力的車輛都統稱為電動車。電動車的歷史比燃油車早，1828年匈牙利的發明家工程師、工程師阿紐什，耶德利克研發出電池轉動的行動裝置，到了1834年美國人托馬斯.達文波特製造出了第一臺直流電驅動的電動車，而之後蘇格蘭人羅伯特.安德森發明了一次性的電動車，使用完不能充電，算是初階電動車，1881年法國工程師古斯塔夫.特魯夫建造了一輛使用鉛酸電池可充電的三輪車，被認為是世界上第一臺電動車。而隨著電池技術的發展，電動車在十九世紀後期在歐美國家受到廣泛使用；後來石油的大量開採再加上電動車還有一些性能的問題沒有辦法解決，才被汽車所取代。一直到20世紀，因為汽油的價格不斷攀升再加上環保意識的抬頭，電動車又開始被大規模研究和發展。究竟電動車與傳統燃油車有什麼差異性?電池為什麼在電動車的車體中會這麼重要?歡迎大家一起來解密。
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webSOS科技救難隊-5G 是什麼？
許多小朋友都曾經聽過「5G」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明！問題一：1G 2G 3G 4G 5G指的是什麼G指的是generation世代的意思，一代比一代速度快，提供的服務也越多。以一部兩小時的電影下載速度來看，第一代慢到無法計算它的下載時間，3G需要26小時，而5G只要3.6秒。問題二： 4G和5G的差別是什麼？4G和5G除了速度、傳輸量不同之外，最大的差別就是時間遲延。在4G時代一個訊息從發出到接收，需要1/5秒， 5G時代則只需要1/200秒，雖然人體感受不出差異，但是5G時代若能在硬體、應用軟體完美配合就有很大差別。問題三： 5G對於生活有什麼影響將來物聯網還有人工智慧的運用一定得仰賴5G，才能達成龐大的資料傳輸量跟即時性。比如說：自駕車從感應到危險的訊號一直到他做出反應，若在4G時代是做不到的，因為會塞車、會遲延，收到的時候已經來不及了。又例如：5G可讓醫生進行遠距醫療，配合機械手臂從一個國家對另外一個國家的病人進行開刀手術，必須仰賴5G才有辦法應對所有緊急情況。問題四：目前全面推動5G困難嗎？5G的訊號雖然很快，但是傳輸距離卻很短。4G的基地臺訊號可以傳到35公里外，5G卻只能傳一段街，頂多500公尺，因此基地臺需要大量擴增。且相關的5G設備價格都偏高，多數人無法接受。哇！原來「5G」對我們影響這麼大！小朋友，希望你們都更認識5G囉！
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web穿越時空玩科學-我們都是最佳男主角
法國盧米埃兄弟是公認的電影發明人，他們在1895年以自製的攝影機拍攝紀錄片。當時使用的底片是35毫米膠卷，放映速度則是每秒十六幀。雖然只是火車開進月臺的黑白默片，卻讓第一次看到電影的觀眾嚇一大跳。早期的電影是用膠卷記錄影像，再用放映機播放出來。膠捲上的影像就是一個一個的圖畫，而兩邊的孔洞則是為了讓放映機上的齒輪有規則的帶動膠卷。當放映機以一定的速度放映時，靠著視覺暫留的生理現象，人腦就能自動將畫面組成動態影片。最剛開始的攝影機沒有辦法同步記錄聲音，所以當時的電影都是無聲的默片。到了1927年，出現的可以同步記錄聲音和畫面的膠卷，電影才進入有聲的時代。為了確保影音同步，電影拍攝和放映設定了24幀的標準。之後在電影發展史中的重要革新，出現了彩色電影、電影電腦特效以及21世紀的數位電影和三D電影的潮流，讓電影成為人們重要的休閒娛樂之一。
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webSOS科技救難隊-大數據來調查
許多小朋友都曾經聽過「大數據」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明！問題一：到底什麼是大數據？有什麼用處？第一個要大量。通常他的計算單位是要用到T，1T大概可以放60部電影高畫質電影。以FB來講他一天就足以產生3萬部的高畫質電影，這就是大量；第二個要滿足條件是就叫多樣性，他的這個資料型態可能有文字、圖片、動畫、影片，這是多樣性；第3個要滿足的是速度，它是很快速而且每分每秒都在變動的這樣的一個資料量產生，他叫做大數據。問題二：大數據的資料是從哪裡來的(1)自行蒐集(2)採購：有一些資料公司他們有這樣的一個資料，他們願意做商業用途來來出售，或是結交策略聯盟：比如說信用卡的公司他會跟保險公司會有個策略聯盟，根據他們的法規可以提供的資料再來運作。(3)公共的資源：像歐美國家都提供了比如說氣候、人口結構等等，都可以對研究產生很正向的助力。問題三：使用大數據會不會有風險基本上最大的風險就是個資跟隱私的問題。美國他們有機關叫做國土安全局他們會非常廣泛的來監控海外組織他們的動向，進出他們國家的人他們都會經過縝密的篩選。然而就有一位馬來西亞籍受害者，原就讀於美國一個名校史丹佛大學博士班，不過它卻被大數據資料庫篩選出來，認為他是恐怖主義的分子之一，最後纏訟了9年才還他清白。哇！原來「大數據」也應該小心使用！小朋友，希望你們都更認識大數據囉！
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webSOS科技救難隊-達文西機器手臂好安全？
許多小朋友都曾經聽過「達文西機械手臂」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中物理科教師鄭志鵬老師進行說明！問題(一)：什麼是達文西手臂呢？由美國醫療器材商開發的手術系統，使用微創的方式協助複雜手術的機器人外科手術系統，除了手臂之外也透過AI技術，可建立清晰的3D的立體視野，在視覺與手臂的操作上都是由機器電腦取代醫生，醫生不需要坐在病人旁邊，可以以乘坐的方式坐在開刀房外面進行手術，減少醫生疲勞造成的風險。問題(二)：使用達文西手臂有什麼好處？達文西手臂的視野會比傳統更清新，機械手臂也比傳統外科手術來得穩，醫生操作上更加舒適。而對於病人來說，達文西手臂開刀導致的傷口較小，傳統需要25-30公分才能進行的手術，若運用達文西手臂只需要4-6個1公分上下的傷口即可完成，十分有利於病人在術後的恢復，同時輸血量也能大幅降低。問題(三)：是不是0風險？世界上沒有0風險的手術。使用達文西手臂進行手術，其費用較一般外科手術貴上許多、且醫師需要重新訓練以及適應運用機械進行開刀，且在臨床上無法透過「觸覺」判斷病人情況，是達文西手臂與一般外科手術的不同。且有些病人對於「機械」進行手術的接受度較低，所以也並非每場手術都適用。
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