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web科技新潮流-半導體製程(I):為什麼是矽?
半導體的材料，為什麼要用矽？ 電路的世界是一個數位的，是零跟一的一個世界，那零跟一，我們會用材料，希望一的時候是，像導體。零的時候是半導體。 半導體的材料有分：三五族的半導體跟四族的半導體。 三五族的半導體，就是第三族和第五族形成的化合物，三五族的半導體，其實我們大部分用於雷射、LED、通訊等這一方面，我們都會用三五族的半導體。 矽，四族的半導體，通常用於普通的一些邏輯元件，矽能不能像LED這樣發光，其實是不可以的，那我們用矽的原因呢，是因為矽在製成上面很便利，所以我們會用到矽來做晶圓代工電路IC的一個材料。 矽便宜、簡單又好用，所以今天半導體的主流還是以矽為主。 想掌了解科技新知，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系林育儒教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-3D列印(II)：技術種類
3D 列印的技術總類，依照ASTM 積層製造分類，將 3D 列印製程歸納為7 種：材料擠出成型法、光固化樹脂成型法、材料噴印成型法、黏著劑噴印成型法、薄片疊層技術、粉末床熔融成型、指向性能量沉積成型法。 材料擠出成型法目前是最普遍及最容易上手的，此技術的材料多樣性發展速度最快也最多元。 光固化樹脂成型法則是最早被發明出來的列印製程，藉由紫外波長雷射光照射液態光固化樹脂，經過照射後樹脂由液體變為固體，並進行逐層堆疊而成。 關於3D 列印技術優勢有：可製作呈現最接近實物外觀平滑、精細的原型，能生產小批量製造工具、夾具和裝配夾具，可以生成複雜形狀、繁雜細節和平滑表面。 想掌了解3D 列印技術，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-AI的精準預測(II)
AI的精準預測可以在生活上與醫療上進行應用，現在非常多新的技術與新的預測方法可以應用在生活上面，因此，企業可以透過不同的資料收集，進行AI的模型，了解使用者到客戶，到底會有什麼樣的一個消費者的行為，而這個方面就是屬於在精準預測上面非常重要的一種預測方式。 在企業進行精準預測時，就將客戶進行區隔，瞭解客戶到底是哪一些的族群，並利用這樣的預測分析，可以做出一些前瞻性的決策，並能進一步針對不同的目標對象，能量身打造一些行銷的內容。 想進一步了解AI的精準預測，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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web科技新潮流-CAD設計流程
CAD 設計是產品進入製造階段之前，建立產品的數位2D工程圖和3D模型。以前的傳統製造流程是產品開發部門往往都先從客戶需求角度出發，待整體概念成型後，再交由設計部門完成機械結構、外觀 CAD 製圖並組裝;接著分段納入開發電控、自動化系統作業，由電控人員在現場組裝、編程。現在的數位製造流程則可透過統一平台實現機電整合工程數位化，大幅縮短 30%~50%從設計規劃到開發完成製程的時間。加工應用端所使用 3D CAD 圖檔，也有別於過去在工件設計、生產製造的虛擬階段。想了解CAD設計流程，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-3D列印(I)：技術原理
3D 列印為工業機器人的一種，又稱為「積層製造」或「加法製造」，主要為透過層層的堆疊來製造實物。 3D 列印又稱為積層製造或加法製造，以 3D 圖檔為基礎，透過多種方式達到堆疊列印成型。已成為現代製造流程不可或缺的重要輔助技術。 3D 列印技術狹義範圍為增材成型技術，廣義來說是立體實物製造機。 3D 列印技術材料有絲狀、液狀、粉狀材料，所有的 3D 列印技術材料都有相對應的工藝，其中 3D 列印材料又分為三種，而這三種材料又對應出不同的 3D 列印技術工藝。 想了解3D 列印技術，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-3D列印(III)
3D列印特色優點有高複雜性、高客製化、高附加價值，其實是最符合醫療領域應用，因此，3D 列印科技的進步在醫療領域上有了許多的貢獻。 高客製化及精準醫療興起，新興的工具與技術正在縮短醫生與病患的距離，提供給病患更好的診療流程。 3D列印在醫療臨床應用上，分為三大部分:術前規劃、術前模型與手術導板、生物列印。 3D 列印能降低醫生在非專業領域負擔的責任、提升醫療設備水準以增進手術安全性、減少病患手術時間以維持醫生健康品質。 想知道3D列印在醫療臨床上的應用，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。
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webPython與AI的數位教學 - Python範例程式檔案
Python與AI的數位教學資源 - 子節點範例程式(含語法範例、遊戲範例，請對照影片內所提到的範例程式編號)
蘇世哲/中華民國愛自造者學習協會國中7-9年級
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web科技新潮流-AI的精準預測(I)
什麼是AI的精準預測？ 這一集我們主要是以工業來做講解，預測分析就是用我們過去的歷史資料，運用很多不同的人工智慧或者是統計演算法、預測模型，以及大數據的一些技術，進行預測。 當我們想要了解到底在工廠裡面我們還有多少的庫存時就能運用，AI的預測除了在提升營運表現的部分外，最多人使用的會是在做預防性的維護保養，透過人工智慧把它預測出來，也能從歷史資料中知道這臺機器大概在什麼樣的狀況之下，可以去做一個適當的保養，並擬定計畫，在維修保養上面就能做很有效率的一個安排。 想了解AI的精準預測，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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web科技新潮流-數位製造
目前進入「工業 4.0」與「智慧製造」的時代，也就是第四次工業革命。 「工業 4.0」的價值是利用物聯網(IoT)、感測技術技術連結萬物，機械與機械、 機械與人之間可以相互溝通，將傳統生產方式轉為高度客製化、智慧化、服務化的商業模式。 「智慧製造」是將物聯網(IoT)、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術緊密扣合， 創造虛實整合的製造產業，徹底改變一直以來的傳統製造思維。 為了因應全球工業 4.0 的浪潮，培養擁有 3D 列印、數位製造的專業技術與能力，並結合各自專業領域的人才，創造產業應用價值，落實設計等於製造。 想了解數位製造，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。
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