Scratch_作品的改編與分享

臺灣位處地殼變動激烈、斷層活動度高，且地震頻繁的板塊交接處，不論是核電廠、高鐵、廠房、住宅…等工程結構物，都需要慎重考慮耐震因素，將地震科學的研究成果，應用於工程實務的耐震評估中，如此一來，工程師將更能掌握相關參數的設定，甚至發展出新模式，使地震評估過程中相關參數的不確定性大為降低。由國立中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心副主任詹忠翰博士研究發展的「機率式地震危害度分析」(PSHA)，利用天氣預報陳述降雨機率的概念，估算孕震源在未來可能發生地震的機率，並總和所有孕震源可能造成的危害。節目邀請詹忠翰博士分享機率式地震危害度分析」(PSHA) 在科學上的突破與未來可能的運用，歡迎聽眾朋友一起收聽！

半導體的晶圓製造是一個接近百分之百的自動化的環境，所以在生產的過程中，大量的數據會自動的被累積下來，這些資料自然而然就可以變成分析的資產。半導體良率隨著科技的進步，從早期的統計、製成、品管到大數據分析，進一步透過先進製成控制、先進設備控制與先進品質控制，在現場現地透過資料參數，找出製成問題，並立即進行調整，在現場就能立即進行解決 ，也能提升整體的良率。

TCPUDP介紹

半導體及電子產業是台灣的重要經濟命脈，此類高科技產業的機器需要在適當的環境溫度下進行運作，空調系統需要大量電力以維持廠房溫度，空調內的冰水系統也成為不可或缺且最耗能的設備之一。隨著氣候變遷，經濟發展的能源消耗量逐漸提升，綠能工廠以及永續發展已成為未來製造業的趨勢，考量電價等需求進行系統的調度，如何在不影響製程的情況下，使冰機調度最佳化並達到節能最優化，工廠的節約能源也成為重要的議題。國立清華大學簡禎富教授的研發團隊，利用AI大數據分析，模擬各種組合效益，進行系統的調度優化研究。節目邀請國立清華大學簡禎富教授分享【智能工廠x節能減碳-冰機運轉優化與大數據分析技術】，歡迎大家一起收聽。

認識自駕車

以影片或動畫簡介及示範各種鑄造方法及工具。

加深加廣課程影片_科技應用專題 – microbit_中英文版-02

以動畫簡介及示範各種調質方法及工具。

目前進入「工業 4.0」與「智慧製造」的時代，也就是第四次工業革命。 「工業 4.0」的價值是利用物聯網(IoT)、感測技術技術連結萬物，機械與機械、 機械與人之間可以相互溝通，將傳統生產方式轉為高度客製化、智慧化、服務化的商業模式。 「智慧製造」是將物聯網(IoT)、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術緊密扣合， 創造虛實整合的製造產業，徹底改變一直以來的傳統製造思維。 為了因應全球工業 4.0 的浪潮，培養擁有 3D 列印、數位製造的專業技術與能力，並結合各自專業領域的人才，創造產業應用價值，落實設計等於製造。 想了解數位製造，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。