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web青春創學院-科技資安與警察偵查
資訊安專家不僅是企業資工領域的需求，也是全球打擊資安犯罪重要尖兵。 科技偵查警察除了協助防制網路犯罪，建構安全的資訊網路，提供民眾安心的上網環境之外，還需要挑戰哪些任務?科技犯罪也會遇到情理法的面向是什麼呢? 遇到國際駭客時 , 如何協助找到壞人的呢?!
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web科技新潮流-元宇宙的來臨(I): 虛擬實境
Facebook把名字改成Meta，再度炒熱元宇宙的話題。 元宇宙的英文metaverse由「meta」與「verse」所組成，前者是超越、之上的意思；後者verse則為宇宙，所以大部分華文領域的使用者把metaverse叫作「元宇宙」。 元宇宙最初的概念來自於尼爾．史蒂芬森（Neal Stephenson），在1992年出版的科幻小說《（Snow Crash）中文譯名為：潰雪》書中的Metaverse一詞， 指的是一個完全虛擬的世界，人們在其中可以化身為各種角色存在 。 使用臉書時，一定會看到meta有販賣虛擬實境的頭盔occulas，台灣的宏達電htc也致力於發展虛擬實境技術，虛擬實境的應用多半在多媒體娛樂上，包含遊戲、影音等，而事實上，在產業應用面，包含遠距教育、系統模擬等，都已經有相當多的虛擬實境應用，來協助各種領域發展沉浸式體驗。 想了解科技新知，1/23(一)請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-SDGS與人工智慧(I)
SDGS與人工智慧到底有什麼關係？ 聯合國永續發展目標，就是SDGS，前八個SDGS包括：終結貧窮、消除飢餓、健康與福祉、優質教育、性別平權、淨水及衛生、可負擔的潔淨能源、合適的工作及經濟成長。 人工智慧可以做很有效率的分析，而且可以做一些邏輯性上面的一些判斷，那我們就可以透過人工智慧的方式知道淨水及衛生的部分到底是怎麼樣的。 有一些學者跟專家就會去研究經濟成長的情況，並運用人工智慧收集資料，了解一些先進國家的經濟成長的情況與趨勢變化，也能知道它的未來走向。 想知道SDGS與人工智慧到底有什麼關係？請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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web科技新潮流-人體計測在人因工程上的應用
人體計測的英文是Anthropometry，這個字其實是組合字，由希臘文anthropos (man) 和metron (measure) 二字結合而得；意思是量度人體各項特徵的學問，其實我們一般民眾對於人體計測應該不陌生，想想看生活周遭有什麼地方跟量度人體各項特徵有關係？沒錯！就是身高體重。 廣義而言，這些特徵包括：直線距離、環圍、彎曲角度、體表面積、肌肉厚度、身體各部運動的可及範圍、肌肉強度、反應速度、能量消耗……等。 人體計測資料庫之完備及其應用之普及程度，不僅可以代表一個國家的發展水準，也代表一個國家的實質生活品質，目前世界上已有近百個大規模的人體計測資料庫。 在量測方式上，人體計測的量測方式分為兩類，一種是直接量測；另一種是間接量測，早期由於量測設備的限制，多半都採用直接量測，但這會出現觀測者主觀所造成的誤差問題，而當光學儀器與電腦設備的進步，發展了間接量測的方法，這就可以大幅度避免人為所造成的誤差。 想了解科技新知，1/26(四)請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-智慧製造(II):人工智慧
今天的主題是人工智慧，在物聯網收集的資訊，會做一些分析和應用。 而人工智慧就是幫它裝上一個大腦，我不是要這一種邏輯式的思考與反應，要的是用大腦去推理，在工業上會設定一個溫度目標，這個目標如果達到了，我們就會讓它降溫，加熱器就會關掉，這一種就是一個物聯網的運用。 但是，工廠裡面除了溫度，還有像濕度與很多的參數，而這些參數要全部結合在一起，其實是需要有一個大腦去對它做思考，那我們這個大腦，就會是一個人工智慧，透過一些演算法、深度學習，或者是專家系統來做這樣的一個工作。 用物聯網所收集來的資訊加以運用，把它做分析，然後形成一個model，只要新的訊息上來，對它做一些推論分析，我們就可以下決策給設備，，這一種就是人工智慧，它對工業上的進展是非常的重要。 想掌了解科技新知，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系林育儒教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-元宇宙的來臨(III): 混合實境
混合實境和擴增實境在產業界上，其實有點模糊，一般來說也會進行混用。不過明確的定義是：真實世界與虛擬資訊混合，更進一步地說，數位資訊的內容從擴增實境的2D文字、圖片，提昇到3D物件，因此真實世界和虛擬資訊的內容差異在本質上並不大，可能有時候以虛擬世界為主真實世界為輔，有時候以真實世界為主虛擬世界為輔。 而有一個很簡單判定的方式就是，如果你看到的數位資訊是3D的，那就是符合我們所謂混合實境的定義，同樣地，如果看到的數位資訊是2D的，那就是擴增實境。而不管虛擬實境VR、擴增實境AR或混合實境MR，我們統稱它們叫做XR。 不論XR 裝置是VR、MR 或 AR 設計，它們都有共同的條件，也就是數位資訊的整合，隨著穿戴式裝置的場景與裝置持續演進，這些裝置可能出現相當大的差異。 想了解科技新知，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-SDGS與人工智慧(II)
聯合國永續發展目標SDGS，第9~17包括：產業創新與基礎設施 、減少不平等、永續城市與社區 、負責任的消費與生產、氣候行動、水下生命 、陸域生命、和平正義與有力的制度、夥伴關係。 在工業化創新及基礎建設的部分，我們就可以去做一個減碳，做一些碳盤查，就是屬於工業化創新及基礎建設這一塊。 人工智慧在氣候行動的運用上，可以去做一些颱風上面的預測，或者是雨量預測，以及水庫的水位量等等，都可以透過人工智慧去做一個簡單的分析，讓我們知道能夠如何去因應大自然的變化與危險。 想了解如何透過人工智慧達到SDGS目標，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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web科技新潮流-無所不在的數據
數據到底存在在哪裡? 我們在平常日常生活中，到底哪裡有我們的數據的產生？ 用手機上網，或者是做一些瀏覽的一些動作，這些瀏覽的動作的時候，其實在網路上面，都留下非常多的記錄。 生活之中有非常多的數據產生，像是各部會的單位，會有一些數據收集，像是：水資源的數據、颱風的數據、天氣的數據，這些數據都需要一些方式去收集，而且在我們的數據產生過程，還有非常多不同的方式會產生出這樣類型的數據，像是各個路口的監視器，那這些監視器的部分就是屬於影像型的數據，所以不管是聲音、資料、圖像、影像，都會產生數據。 想掌了解無所不在的數據，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系教授兼主任秘書林國平進入科技新潮流。
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web科技新潮流-腦機介面來臨了嗎 ?
透過量測大腦訊號來對應動物的各種活動的技術，其實在神經科學領域已經是科學家的日常，主要是如何將腦機界面從試驗室場域轉換到生活日常，才是未來的挑戰，而所謂的腦機界面，是在大腦與機械間建立一座橋樑，讓使用者不必額外的控制器，僅憑意念或想法就能直接連結裝置進行操控。 不過，因為人腦太複雜，有一千億個神經元細胞，必須同時測量才能完全理解人腦，科學家能突破的研究遠不及九牛一毛，從腦機介面技術本身來看，需要與大腦相容的生物材料，並保證長期使用，同時降低價格成本，充滿還沒解決的問題，除此，還有跟人工智慧ai面臨一樣的問題，包含技術監管、道德倫理爭議、商業化模式探索等挑戰。 即使到下個世紀，腦科學依然還是尖端科學，除了植入式晶片至放在大腦中，另外一種非侵入式的腦機界面就是利用擷取大腦皮層的電訊號來解析腦趨活動，藉由腦科學的基礎研究反推大腦狀態，來設計相對硬控制步驟，達到所謂意念控制的腦機界面。 想了解科技新知，1/27(五)請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。
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web科技新潮流-智慧製造(I):物聯網
物聯網的架構其實可以分成感測層、網路層、應用層，感測層是今天要看到、要聽到、要摸到，才能有這一方面的資訊，才能跟人家講，所感受到的是什麼東西，才能跟別人去做一個分享。 人跟人之間的溝通，就必須要透過一個傳輸，或許是無線網路，或者是一些在工業上所說的各種的一個通訊協定去聯絡這兩個物體之間，去讓彼此知道對方所要表達的是什麼，最後會有一個應用層，這個應用層就是我今天收集到的這一些對方的一個資訊之後，我要把它拿來做些甚麼應用？ 比如說今天大部分老人家在家裡跌倒是很危險的，那麼就可以裝設一個加速規的感測器，只要有加速的動能，感測器就會傳出訊號，然後就會傳輸到雲端裡面，雲端的應用層會有一個model，它會知道是老人跌倒了，它就要趕快做一個處置，通知家人或通知119或通知醫院，像這樣子就是很簡單的物聯網的運用。 想掌了解科技新知，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系林育儒教授進入科技新潮流。
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