1.大單元：行政院環境保護署推動全民綠生活運動，鼓勵民眾一起來響應環保。李奇樺科長表示，綠生活的面向是很廣的，包含衣、食、住、行、育、樂等，所以民眾可以從日常生活中即刻行動，環保不落人後。此外，民眾也可以透過平台，用手機下載app進行集環保集點，減少資源浪費，朝向永續綠能的家園邁進。2.小單元：台北市都市更新處有辦理Open Green2.0綠生活節，目的是希望社區居民可以提案改造社區閒置空間，讓社區變得更綠化。楊銘澤股長除了說明活動辦理的目的、里長和居民們何時提出申請企畫書以及作業方式之外，他也會在節目中分享社區改造的案例。

1.主題單元：近年來在全球氣候變遷、化石燃料遞減、彰顯了能源多元化與節能減排的重要性，所以如何有效將生質物與廢棄物能源化，成為了全球能源產業的關鍵課題。生質燃料是永續性的能源，能夠轉換成能源燃料，並且達到溫室氣體減排效果。在能源再生島中，國立成功大學能源科技與策略研究中心組長伍芳嫺博士分享再生能源與燃料，如何將生質廢棄物能源化，同時協助相關產業解決各式燃料所面臨的燃燒問題，開發並落實多元燃料節能減排技術，以提升環境永續性。2.小單元：台糖在推動生質能發展上不遺餘力，積極發展沼氣發電，提升豬隻排泄物的資源利用，同時，也改善豬場環境，並取得不俗成效。在綠能示範島中，台糖的梁耀光經理，會跟大家分享生質能綠電－投入養豬場沼氣發電系統。

1.主題單元：水資源對農業來說是非常重要的，但受到全球氣候變遷的影響，極端天氣頻繁出現，比如颱風、乾旱等，這都會造成水量供應的不穩定。因此，國立屏東科技大學土木工程系王裕民榮譽教授會在綠能巧思島中，跟大家分享用農業科技來節水，並且團隊研究十年，推出了水稻「三多四少」不僅可節水三成，還可上升產量。2.小單元：有感於氣候影響農作物，青農劉政佑設法減少灌溉用水耕作水稻，自創了節水耕種法，獲得選行政院農委會第32屆全國十大神農暨模範農民。在綠能示範島中，青農劉政佑會跟大家分享，他的旱地直播法，減少水稻用水量。

資訊安專家不僅是企業資工領域的需求，也是全球打擊資安犯罪重要尖兵。 科技偵查警察除了協助防制網路犯罪，建構安全的資訊網路，提供民眾安心的上網環境之外，還需要挑戰哪些任務?科技犯罪也會遇到情理法的面向是什麼呢? 遇到國際駭客時 , 如何協助找到壞人的呢?!

1.大單元：循環經濟重視零浪費，材料可以循環再利用。國立成功大學化學系林弘萍教授帶領研究團隊，進行農業及石油工業廢棄資材再利用與衍生產品開發。林教授會在節目中分享，他們的研究主題、過程以及衍生產品開發的特色與改良，也就是如何利用菱角殼進行循環再利用，並開發衍生產品，如菱炭吸附包。同時，也說明什麼是綠色化學，以及綠色化學的12項原則。 2.小單元：青農張威然自行經營肉桂種植，我們在這單元邀請他來分享在農場是如何將農業廢氣物循環再利用，比如雜草變成肥料，不直接丟棄或焚燒。同時，威然也會提出一些農作用廢棄物可以再循環利用的作法。

有人說電腦是從算盤演變過來的?這怎麼可能?電腦跟算盤差這麼多，到底電腦是怎麼演變而來的? 爸爸說公司的電腦中毒了，所有的檔案都不見了，為什麼會有人把電腦下毒呢?而且電腦要怎麼下毒呀?工程師有分兩種，一種是軟體工程師、一種是硬體的工程師，為什麼電腦有分軟體和硬體呢?

臺灣的產業過去都是以水平分工為主，面對新的產業升級的挑戰，還有背後驅動的這些數據，以及數位的科技、資料的科學、大數據、ＡＩ等等，就會對臺灣的產業結構產生另外一波的衝擊，而臺灣本來就是一個很小的經濟體或者可以說我們是一個小島，所以我們一方面也需要自給自足，另外一方面我們又必須在全球的分工裡面卡到一個位置，所以工業革命、智慧製造、產業升級、數位轉型是值得我們持續關心的重要議題。

關於3C產品運用自主管理及個人資料保護之重要、智慧運用3C產品及時間控管自主管理之有效方法、使用網路個人資料保護之注意事項、解析實例強調3C產品智慧運用及個人資料保護之必要、3C產品智慧運用、個人資料保護相關訊息之擷取管道等，請收聽「校園健康筆記」節目之「【假期網路健康安全遨遊】3C產品智慧運用及個人資料保護」。

海水占地球百分之七十，對於人類而言，有許多重要的用途，像是可以製鹽，讓船隻航行，海水的流流能產生能量…等等，不過，人們對於海水的認識夠多嗎？海水嚐起來鹹鹹的，各地海水的鹽度都一樣嗎？為什麼海水是藍色的？「科學來調查」單元，邀請小朋友闖關挑戰，回答跟海水相關的三道問題。海水會不會結冰呢？當海水溫度上升時，對於海洋生物及人類會產生那些影響？「科學酷檔案」單元，邀請台北市海洋教育中心海洋教師盧主峰，帶著小朋友一起認識深不可測的海水。人們本來都不知道海水為什麼是藍色的？直到有位科學家，認真去探討這個讓他感到好奇的問題，人們才知道為什麼海水看起來是藍色的，「科學思多力」單元，分享科學家拉曼如何發現海水是藍色的。

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「聲紋辨識」要來出招考考你們啦！ 1.什麼是「聲紋比對」？準確度高嗎？2.「聲紋比對」比起人臉、指紋或虹膜辨識更容易嗎？3.當聲音隨著年紀或生理狀況而有變時，「聲紋比對」的辨識能成功嗎？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！