使用mBot設計體感遊戲

mBot自動退避找路(完整程式)

mBot如何走直線？

在地球上，「陽光、空氣、水」即是構成生命的三要素，為迎戰貧富差距、氣候變遷等議題，聯合國於2015年提出17項全球政府與企業應共同邁向永續發展的核心目標(Sustainable Development Goals,SDGs)，其中第4項和第14項目標即分別為：「確保有教無類、公平以及高品質的教育，及提倡終身學習」，與「保育及永續利用海洋與海洋資源，以確保永續發展」。有鑑於此，為回應全球永續發展行動，並積極追求永續發展目標在地化，本計畫將以「海洋、空氣」為核心主軸，延伸創作具臺東縣在地特色的環境教育繪本，進而培養讀者學習與大自然共處的環境哲學。

本書透過水土山林的繪本故事帶領孩子認識大規模崩塌，並透過知識學習逐步認識土砂災害與防減災。

太陽能的應用

介紹生活中應用輪軸的工具，如水龍頭、門把....等。

mBot自動退避找路

浮力是什麼？你有沒有感覺過，在游泳池裡好像比較容易把重物抬起來？或為什麼把沙灘球壓進水裡那麼費力，好像水一直想把它頂回來？這股水從下面把東西往上撐的力量，就是神奇的「浮力 (Buoyancy)」！它就像水裡有很多隱形的小手，在幫忙把東西抬起來。那麼，這個「隱形幫手」的力量是一直都一樣大嗎？其實不是喔！想像一下，你把一個東西慢慢放進水裡。當它只泡進去一點點的時候，就像只有幾個水裡的隱形小手在幫忙抬，浮力比較小。當你把它壓得更深，泡在水裡的部分越多（體積越大），就好像有越來越多的小手一起來幫忙抬，它感受到的浮力就會變得越大！所以物體如果沒入水裡的體積越多，水給它的浮力就越大！

如果我們想知道一個區域內生物有多少，通常沒辦法一隻隻數，因為這樣太沒有效率了，更別說有些動物會移動，又會大幅地增加了計算的難度，因此科學家們想到了一些估算的方法可以幫我們快速估算生物數量。而常見的方法有「樣區法」和「捉放法」。「樣區法」是先選定要測量的範圍，並且將這個測量的範圍切分成相同大小的小區域，接著計算小區域裡面有幾棵植物或幾隻動物，然後在不同小區域中重複測量幾次，取平均值，最後乘上整體面積，就能估出總數。而「捉放法」適合用在會移動的生物。做法是先鎖定一批動物，用各種方式做記號後再放回去。過幾天再抓一次，再觀察有幾隻是有記號的。透過計算兩次抓到的數量和記號的比例，就能估算總數。