近年來全世界掀起「大家一起來coding」的風潮，而台灣開始推動基礎程式教育，目標即是讓學生能夠在學習程式設計的過程中，培養基礎的運算思維能力，學生能對這快速變化來不及眨眼的環境能有更多的好奇心與觀察力。 《實戰AI資料導向式學習》作者曾吉弘老師以 CAVEDU 的AI教學車為例，說明當使用情境需要即時，而非連結雲端時，由於樹莓派的速度不夠快，從拍照上傳雲端，到最後收到依據回傳結果決定車子動作，整個偵測至少需少3-5秒，顯然時間還未及，車子卻早已撞得七零八落… 換句話說，速度為處理現代資料集時的重大課題。如何能夠達成將資訊發送到雲端、進行處理並且又能接收即時結果，避免延遲問題? 如何可以讓智慧音箱、無人機、無人車、機器人等創新應用，能做到更快速的反應! 歡迎收聽周一晚間端端主持的青春創學院節目!