許多小朋友都曾經聽過「5G」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明！問題一：1G 2G 3G 4G 5G指的是什麼G指的是generation世代的意思，一代比一代速度快，提供的服務也越多。以一部兩小時的電影下載速度來看，第一代慢到無法計算它的下載時間，3G需要26小時，而5G只要3.6秒。問題二： 4G和5G的差別是什麼？4G和5G除了速度、傳輸量不同之外，最大的差別就是時間遲延。在4G時代一個訊息從發出到接收，需要1/5秒， 5G時代則只需要1/200秒，雖然人體感受不出差異，但是5G時代若能在硬體、應用軟體完美配合就有很大差別。問題三： 5G對於生活有什麼影響將來物聯網還有人工智慧的運用一定得仰賴5G，才能達成龐大的資料傳輸量跟即時性。比如說：自駕車從感應到危險的訊號一直到他做出反應，若在4G時代是做不到的，因為會塞車、會遲延，收到的時候已經來不及了。又例如：5G可讓醫生進行遠距醫療，配合機械手臂從一個國家對另外一個國家的病人進行開刀手術，必須仰賴5G才有辦法應對所有緊急情況。問題四：目前全面推動5G困難嗎？5G的訊號雖然很快，但是傳輸距離卻很短。4G的基地臺訊號可以傳到35公里外，5G卻只能傳一段街，頂多500公尺，因此基地臺需要大量擴增。且相關的5G設備價格都偏高，多數人無法接受。哇！原來「5G」對我們影響這麼大！小朋友，希望你們都更認識5G囉！

臺灣的農業因為過去全球化的時代，我們有很多的農產品幾乎都是從國外進口，我們只有稻米可以勉強的自給自主，透過智慧科技可以提高農民的收益，並改變整個供應鏈，讓農民可以更好，更有效的去接觸到終端的消費者，另外，生產端透過感測器、無人機與自動化的設備等等，可以減少農民在工作上的勞力付出與負荷智，慧農業也可以運用在高價的水果栽種與漁產品上面。。智慧農業能讓臺灣發展出精緻小農的經濟，對於碳排放與環境永續都能有幫助。

CAD 設計是產品進入製造階段之前，建立產品的數位2D工程圖和3D模型。以前的傳統製造流程是產品開發部門往往都先從客戶需求角度出發，待整體概念成型後，再交由設計部門完成機械結構、外觀 CAD 製圖並組裝;接著分段納入開發電控、自動化系統作業，由電控人員在現場組裝、編程。現在的數位製造流程則可透過統一平台實現機電整合工程數位化，大幅縮短 30%~50%從設計規劃到開發完成製程的時間。加工應用端所使用 3D CAD 圖檔，也有別於過去在工件設計、生產製造的虛擬階段。想了解CAD設計流程，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。

這一集要來帶大家一起來一探究竟VR的製作秘密!到底為什麼戴上裝置後可以有這麼強的互動性?是什麼技術讓我們能夠有如此強的沉浸性?

科技警察辦案真的跟電影電視中演的一樣嗎?追劇「CSI CYBER｣、「誰是被害者｣，可以做為辦案推理的靈感維他命?繼上回PAR1認識資訊安全與黑白駭客，本集再度邀請警政署資訊室林建隆主任帶領同學一同深入「數位鑑識｣神秘任務。林建隆主任過去除了開發「刑案知識庫｣、規劃及執行「106年度警政雲端運算建置案」、成立「警政資料分析團隊｣」。規劃建置「科技偵查入口網」，整合「網路情資分析系統」、「區塊鏈及虛擬貨幣分析平臺」、「行動鑑析系統」及「涉案車輛查緝網」，並協助偵辦駭客入侵以及許多重大刑案數位鑑識。以「抓壞人、抓國際駭客｣為民服務為最大興趣熱情的林建隆主任，多年來更協助許多誤闖迷途的青少年駭客逆轉成為企業重要菁英、領導人物。本集將帶領同學深入一探偵破案件背後，科技警探數位鑑識英雄的「神腦與神招｣。歡迎收聽1-6月每周一晚22:00端端主持的「青春創學院｣節目!

台灣電影與威尼斯影展最近的距離—應該就屬VR。例如，2017拿下首屆威尼斯VR最佳體驗大獎的黃心健導演，於2021年再度以「輪迴上集｣於坎城影展XR市場斬獲得最佳故事獎。另外，2020年以「星際大騙局之登月計畫｣入圍主競賽單元的徐漢強導演、以「舊家｣入圍年度精選單元的許智彥導演，都是電影導演跨足VR領域創作，向國際展現獨特且豐沛的創作力。而上述影片都是來自高雄VR體感劇院的出品，協助台灣新媒體藝術創作推向世界舞台。來來來!有導演夢、喜愛影像創作的年輕朋友們，還沒有看過VR電影嗎?! 什麼是360電影?!今晚本集 「VR導演入門｣啟動，將邀請虛擬藝術家柯宜均老師，帶領小幫手從「360電影｣拍攝與導演的鏡頭一起學起來!

無人機應用範圍非常廣泛，可以用來作為貨物的運輸，也可以用來作為各式各樣的巡檢之用，比方說無人機可以用來作為橋樑、山林、各式各樣農田水利的巡檢等等。無人機的另外一項功能就是能當成行動基地台來使用；第一個可以用來作為救災通訊的使用，可以即時的將災害現場所拍攝到的場景，透過無人機之間的相互傳輸，快速的傳送到後端的指揮中心。另外，當有大型的活動舉辦時，像是體育盛事、演唱會等等，這時在當地會瞬間擁入大量的群眾，以至於基地台的容量沒有辦法承受得了這麼多的資料量的時候，這時候就可以使用無人機來提供行動基地台的服務。

由於資訊科技的進步與設備的普及，AR/ VR近年來也應用在學習的輔助與訓練。而警校警察的訓練中，鑑識科學是一門具高度跨領域的科學，包括：物理學、化學、生物學、心理學、法律、工程等學門之科學原理與工具的運用。以上兩類-- 虛擬實境與警察訓練看似不同專業領域，身為資訊工程博士，目前任職臺灣警察專科學校的張榮吉主任，以其資工專長運用於教學設計，例如: 虛擬實境犯罪現場採證學習遊戲開發，結合數位遊戲的情境模擬教學模式與應用。本集將邀請張主任分享資工人如何與不同專業領域團隊合作、創造與應用，並將AR/ VR 製作技術融合於教學現場等。歡迎收聽1-6月，每周一晚22:00端端主持的青春創學院!

許多小朋友都曾經聽過「人臉辨識系統」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明！問題(一)：人臉辨識系統是從什麼時候開始的呢？人臉辨識系統最早可以追溯到1960年代，當時在美國有一群特攻，也就是所謂的情治人員，他們有需要辨認特務與重要官員的需求，於是他們就發展出一套人工辨認標記的方法，然後在人臉標註記號（或稱地標），把臉部當成是一片土地的平面，並且抓住臉部特徵，這就是人臉辨識系統的起點。問題(二)：人臉辨識系統會運用在哪些地方？人臉辨識系統的應用非常廣泛，例如：有人運用人臉辨識系統設計智慧廣告看板，他會根據不同的人經過他的旁邊，然後顯示不同的廣告內容；或是尋找走失的寵物、幫助法醫做詳細的調查、協助視障人士進行社交活動等等。視障朋友是看不見與他互動的人士的臉蛋，因此無法辨識是哪一位人士在他面前，如果透過人臉辨識系統，就可以輔助判斷眼前的人是誰。問題(三)：如果人變老、變胖、整形，人臉辨識系統還能準確分辨嗎？這個答案應該是不一定，例如：我們的手機有人臉辨識系統，若是經常使用，它就會不斷學習並且更新系統內部對於臉部特徵的儲存。但是如果已經相隔一段時間沒有使用系統，就不一定能辨識出來。而若是有持續使用，舉例：手機、社區門禁系統等等，系統會隨時更新臉部特徵變化，所以昨天、前天甚至上週的變化不大時，人臉辨識系統依舊可以準確分辨。哇！原來「人臉辨識系統」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識人臉辨識系統囉！

台灣擁有良好的氣候環境，再加上適中的溫度，所以，養殖漁業發展良好，養殖的總類將近100種，因為養殖漁業發達，所以，餐桌上的海鮮料理豐富、多元。台灣的養殖漁業是什麼時候開始的？到底飼養那些海洋生物呢？那些大受歡迎呢？「科學來調查」單元，小朋友闖關挑戰，回答跟養殖漁業有關的三道問題。台灣水產養殖分為那些種類？主要養殖的種類是什麼？大小朋友是不是應該多吃養殖魚，以減少海洋漁量減少？養殖漁業會面臨那些問題？「科學酷檔案」單元，邀請台北市海洋教育中心海洋教師戴佑安，帶著小朋友一起認識台灣養殖漁業。虱目魚在臺灣的養殖起源非常早，因此，台南也成為養殖虱目魚的主要地點，虱目魚又叫做國姓魚，為什麼會如此呢？「科學思多力」單元，分享虱目魚名字的由來。