歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「5G智慧製造」要來出招考考你們啦！ 1.運用5G後，可以有效提高檢驗工廠產品的品質，請問對不對？2.將5G運用在工廠製造上，以下什麼會減少？3.為什麼運用5G智慧製作，可以提升業績？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

惡性腫瘤是神經外科治療上最棘手的，尤其是腦部病變。過去新手醫師上手術檯前，多半仰賴大體老師來做練習，但受到疫情影響，從國外引進大體越來越難。台科大團隊和三總腦神經外科合作研發的3D模擬手術平台，能為新進腦神經外科專科住院醫師增加手術訓練的機會，利用3D列印、模具設計，開發出具有高度仿真性的仿生腦模擬器(人工腦)，榮獲2021未來科技獎，做為術前訓練，對神經外科醫師和病患都是福音。仿生腦模擬器具有良好的材料特性、高度仿真性，且成本低的特色，利用模組化設計也可讓醫師針對不同情境下的不同患部，增加練習的次數，提升執行手術的自信心及成功率。節目特別邀請國立台灣科技大學機械系陳品銓教授、三軍總醫院腦神經外科劉偉修醫師、國立台灣科技大學機械系碩士班楊喻雯同學分享【仿生腦模擬器】研發的歷程，歡迎大家一起收聽。

3D 列印的技術總類，依照ASTM 積層製造分類，將 3D 列印製程歸納為7 種：材料擠出成型法、光固化樹脂成型法、材料噴印成型法、黏著劑噴印成型法、薄片疊層技術、粉末床熔融成型、指向性能量沉積成型法。 材料擠出成型法目前是最普遍及最容易上手的，此技術的材料多樣性發展速度最快也最多元。 光固化樹脂成型法則是最早被發明出來的列印製程，藉由紫外波長雷射光照射液態光固化樹脂，經過照射後樹脂由液體變為固體，並進行逐層堆疊而成。 關於3D 列印技術優勢有：可製作呈現最接近實物外觀平滑、精細的原型，能生產小批量製造工具、夾具和裝配夾具，可以生成複雜形狀、繁雜細節和平滑表面。 想掌了解3D 列印技術，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系葉家宏教授進入科技新潮流。

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「AR擴增實境」要來出招考考你們啦！ 1.什麼是「AR擴增實境」？2.生活中，哪些領域會運用「AR擴增實境」？3.一般人可以利用何種方式，製作「AR擴增實境」？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

你知道哪個等級才是駕駛可以完全交由這系統駕車嗎?不同的等級，也代表著駕駛人必須擔負的責任層級有所不同。自動駕駛是否因為由AI駕駛就能避免車禍嗎?跟著北一女中黃芳蘭老師先從自動駕駛的背後系統原理瞭解，例如感測器是自動駕駛車的眼睛，用於收集汽車周圍的資訊。

臺灣一向有文心蘭王國的美譽，一直是全世界生產文心蘭的主要地區，過往台灣文心蘭的銷售以生產黃花文心蘭為主，然而單一品種的銷售也讓身為文心蘭王國產生最大的隱憂。國立台灣大學氣候變遷與永續發展研究中心葉開溫教授帶領實驗室團隊，利用分子育種技術創造了蜜雪白花文心蘭，並且在「2016臺灣國際蘭展」中公開亮相，經過基因改良的白色花種「蜜雪文心蘭」，也是全球唯一的白花文心蘭切花新品種。「蜜雪文心蘭」的誕生,不但讓臺灣擁有自己的文心蘭品種，更證明我國發展農業科技的實力，此一技術應用於植物花色調控，尚屬首例，到底如何才能讓黃花變成白花呢？節目中特別邀請國立台灣大學植物科學研究所葉開溫教授分享【雪白色蘭花的魔術科技】在科學上的突破以及研發的歷程，歡迎大家一起收聽。

歡迎來到AI擂台大競賽，各位小小挑戰者們準備好了嗎？你們今天的對手—「線上內容傳播與廣告推播優化」要來出招考考你們啦！ 1.為什麼運用AI，可以增加網站文章內容的觀看流量？2.為什麼運用AI投放廣告，它可以讓公司的商品賣得更好？3.AI這麼厲害，它可以完全去取代廣告行銷人員的工作嗎？ 你也知道答案嗎？那就準時鎖定AI擂台大競賽！一起掌握趨勢大未來！

混合實境和擴增實境在產業界上，其實有點模糊，一般來說也會進行混用。不過明確的定義是：真實世界與虛擬資訊混合，更進一步地說，數位資訊的內容從擴增實境的2D文字、圖片，提昇到3D物件，因此真實世界和虛擬資訊的內容差異在本質上並不大，可能有時候以虛擬世界為主真實世界為輔，有時候以真實世界為主虛擬世界為輔。 而有一個很簡單判定的方式就是，如果你看到的數位資訊是3D的，那就是符合我們所謂混合實境的定義，同樣地，如果看到的數位資訊是2D的，那就是擴增實境。而不管虛擬實境VR、擴增實境AR或混合實境MR，我們統稱它們叫做XR。 不論XR 裝置是VR、MR 或 AR 設計，它們都有共同的條件，也就是數位資訊的整合，隨著穿戴式裝置的場景與裝置持續演進，這些裝置可能出現相當大的差異。 想了解科技新知，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。

透過量測大腦訊號來對應動物的各種活動的技術，其實在神經科學領域已經是科學家的日常，主要是如何將腦機界面從試驗室場域轉換到生活日常，才是未來的挑戰，而所謂的腦機界面，是在大腦與機械間建立一座橋樑，讓使用者不必額外的控制器，僅憑意念或想法就能直接連結裝置進行操控。 不過，因為人腦太複雜，有一千億個神經元細胞，必須同時測量才能完全理解人腦，科學家能突破的研究遠不及九牛一毛，從腦機介面技術本身來看，需要與大腦相容的生物材料，並保證長期使用，同時降低價格成本，充滿還沒解決的問題，除此，還有跟人工智慧ai面臨一樣的問題，包含技術監管、道德倫理爭議、商業化模式探索等挑戰。 即使到下個世紀，腦科學依然還是尖端科學，除了植入式晶片至放在大腦中，另外一種非侵入式的腦機界面就是利用擷取大腦皮層的電訊號來解析腦趨活動，藉由腦科學的基礎研究反推大腦狀態，來設計相對硬控制步驟，達到所謂意念控制的腦機界面。 想了解科技新知，1/27(五)請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系王怡然教授進入科技新潮流。

許多小朋友都曾經聽過「無人車」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中物理科教師鄭志鵬老師進行說明！問題一：無人車和自動駕駛有什麼不同？其實無人車就是自動駕駛的車子，人們希望最終成果是由電腦完全駕駛，包含移動、導航都有電腦處理。然而目前的車子也已經運用電腦為安全加分。例如說：防鎖死的煞車系統，會將駕駛腳部動作處理成更安全的煞車力度，保護駕駛不會因為情急之下用力猛，這樣的應用其實就是已經交給電腦去開車了。問題二：無人車對人類生活會產生哪些影響？可以大幅度的減少交通事故的發生，杜絕因專注力與情緒造成的危險駕駛行為，另外也創造了汽車共用的可能性、紓解路邊停車的困擾。例如：駕駛將車子開到定點，便讓車子自動駕駛到郊區找車位，能夠讓駕駛靈活運用原本的駕駛時間。問題三：目前無人車已經廣泛推行了嗎？我們的科技其實還沒有辦法100%應付所有複雜的環境，比如：天氣不好、人車複雜、標線不清楚，都十分考驗無人車的判斷。另外關於犯罪以及道德問題也尚未有結論，例如說：可不可以用無人車去運送我的贓物？哇！原來「無人車」的這麼便利又安全！小朋友，希望你們都更認識無人車囉！