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青春創學院-資工人的科技玩藝世界-資源代表圖
web 青春創學院-資工人的科技玩藝世界
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
由於資訊科技的進步與設備的普及,AR/ VR近年來也應用在學習的輔助與訓練。而警校警察的訓練中,鑑識科學是一門具高度跨領域的科學,包括:物理學、化學、生物學、心理學、法律、工程等學門之科學原理與工具的運用。以上兩類-- 虛擬實境與警察訓練看似不同專業領域,身為資訊工程博士,目前任職臺灣警察專科學校的張榮吉主任,以其資工專長運用於教學設計,例如: 虛擬實境犯罪現場採證學習遊戲開發,結合數位遊戲的情境模擬教學模式與應用。本集將邀請張主任分享資工人如何與不同專業領域團隊合作、創造與應用,並將AR/ VR 製作技術融合於教學現場等。歡迎收聽1-6月,每周一晚22:00端端主持的青春創學院!
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修改日期:2025-05-13
SOS科技救難隊-5G 是什麼?-資源代表圖
web SOS科技救難隊-5G 是什麼?
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
許多小朋友都曾經聽過「5G」,但是你們知道這項科技要如何運用?它的原理又是怎麼來的呢?SOS科技救難隊邀請台北市龍山國中生活科技教師林進雄老師進行說明!問題一:1G 2G 3G 4G 5G指的是什麼G指的是generation世代的意思,一代比一代速度快,提供的服務也越多。以一部兩小時的電影下載速度來看,第一代慢到無法計算它的下載時間,3G需要26小時,而5G只要3.6秒。問題二: 4G和5G的差別是什麼?4G和5G除了速度、傳輸量不同之外,最大的差別就是時間遲延。在4G時代一個訊息從發出到接收,需要1/5秒, 5G時代則只需要1/200秒,雖然人體感受不出差異,但是5G時代若能在硬體、應用軟體完美配合就有很大差別。問題三: 5G對於生活有什麼影響將來物聯網還有人工智慧的運用一定得仰賴5G,才能達成龐大的資料傳輸量跟即時性。比如說:自駕車從感應到危險的訊號一直到他做出反應,若在4G時代是做不到的,因為會塞車、會遲延,收到的時候已經來不及了。又例如:5G可讓醫生進行遠距醫療,配合機械手臂從一個國家對另外一個國家的病人進行開刀手術,必須仰賴5G才有辦法應對所有緊急情況。問題四:目前全面推動5G困難嗎?5G的訊號雖然很快,但是傳輸距離卻很短。4G的基地臺訊號可以傳到35公里外,5G卻只能傳一段街,頂多500公尺,因此基地臺需要大量擴增。且相關的5G設備價格都偏高,多數人無法接受。哇!原來「5G」對我們影響這麼大!小朋友,希望你們都更認識5G囉!
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修改日期:2025-05-13
AI擂台大競賽-5G車聯網-資源代表圖
web AI擂台大競賽-5G車聯網
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
歡迎來到AI擂台大競賽,各位小小挑戰者們準備好了嗎?你們今天的對手—「5G車聯網」要來出招考考你們啦! 1.請問車聯網可以做到那些事情?2.5G對車聯網產生什麼影響?3.發展5G車聯網的重要條件是什麼? 你也知道答案嗎?那就準時鎖定AI擂台大競賽!一起掌握趨勢大未來!
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修改日期:2025-05-13
幸福科技島-綠生活即刻行動環保不落人後-資源代表圖
web 幸福科技島-綠生活即刻行動環保不落人後
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
1.大單元:行政院環境保護署推動全民綠生活運動,鼓勵民眾一起來響應環保。李奇樺科長表示,綠生活的面向是很廣的,包含衣、食、住、行、育、樂等,所以民眾可以從日常生活中即刻行動,環保不落人後。此外,民眾也可以透過平台,用手機下載app進行集環保集點,減少資源浪費,朝向永續綠能的家園邁進。2.小單元:台北市都市更新處有辦理Open Green2.0綠生活節,目的是希望社區居民可以提案改造社區閒置空間,讓社區變得更綠化。楊銘澤股長除了說明活動辦理的目的、里長和居民們何時提出申請企畫書以及作業方式之外,他也會在節目中分享社區改造的案例。
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修改日期:2025-05-13
青春創學院-BIOS工程師出任務!-資源代表圖
web 青春創學院-BIOS工程師出任務!
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
什麼是「BIOS」 ?事實上,使用電腦者, 每當開機時都必定得先經過它的「應許」呀!!BIOS 工程師屬於韌體工程師。那麼BIOS工程師需要具備什麼過人能力,足以鞏固公司業務市場,贏得廠商爭取青睞呢?熟悉寫程式的BIOS 工程師,為什麼會有遇到無字天書的時刻?已有10年 BIOS 工程師經驗,目前是智慧立方負責人,專注於物聯網發展的謝昇宏先生,與Maker專家楊俊益楊師傅再度來到節目中 , 將和同學們分享BIOS韌體工程師的行內工作樣態與競爭力。
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修改日期:2025-05-13
小發現大科學-綠色小精靈-藻類-資源代表圖
web 小發現大科學-綠色小精靈-藻類
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
台灣四面環海,能發現不少藻類,有些是肉眼看不到的「微細藻」,而人們常吃的海帶、紫菜、海燕窩等則是大型藻。藻類對於海洋世界而言,扮演著非常重要的角色,不僅是生產者、清潔者,也是海洋生物覓食、避難的好場所。藻類是不是只會生長在有水的地方?而生活中看到的海葡萄、昆布是不是都是海藻呢?「科學來調查」單元,邀請小朋友闖關挑戰,回答跟海藻有關的三道問題。藻類對人類而言有那些用途?對於海洋很重要的藻類,面臨了那些問題?「科學酷檔案」單元邀請台北市海洋教育中心海洋教師盧主峰,帶著小朋友一起海洋中的藻類。藻類對人類而言有那些用途?對於海洋很重要的藻類,面臨了那些問題?「科學酷檔案」單元邀請台北市海洋教育中心海洋教師盧主峰,帶著小朋友一起海洋中的藻類。藻類是海洋中重要的生物,跟人類也有密不可分的關係,早期文字紀錄中,就曾出現過海草,但對於紫菜的生長方式有充分了解,並且積極培育,那可是20世紀後的事,「科學思多力」單元,分享人運用藻類的歷史。
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修改日期:2025-05-13
小發現大科學-海洋垃圾變藝術-資源代表圖
web 小發現大科學-海洋垃圾變藝術
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
海洋裡有不少漂流的廢棄物,有些藝術家們發揮他們的創意巧思,將這些廢棄物賦予新生命,彰化王功也利用廢棄的蚵殼製作藝術品,經由這些海洋廢棄物創作的藝術品,也讓大小朋友更加重視海洋垃圾的問題。海洋廢棄物到底可以做那些用途?人們如何將垃圾變成黃金?「科學來調查」單元,邀請小朋友闖關挑戰,回答跟海洋廢棄物有關的三道問題。「科學酷檔案」單元,邀請台北市海洋教育中心海洋教師戴佑安老師分享,他如何帶著小朋友利用廢棄物製作成藝術品,同時,經由這樣的過程,看到小朋友有那些收穫成長。利用廢棄物做成藝術品,也提醒大家要多愛護及重視海洋,其實,廢棄物除了能夠變成藝術品外,它還能變成貨幣喔。在小琉球就有發行海灘貨幣,「科學思多力」單元,分享海灘貨幣的故事。
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修改日期:2025-05-13
新科技大未來-設計思考的智庫-資源代表圖
web 新科技大未來-設計思考的智庫
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
「永續的生活」必須兼顧環境友善、人際交流與自我實現三者的平衡。國立陽明交通大學TDIS「跨領域設計科學研究中心」擁有國際構築、產學合作及國際展覽之豐富經驗,結合科技力、設計力、故事力,今年更代表臺灣參加「2022年歐洲盃太陽能十項全能綠建築競賽」,一舉奪下建築獎首獎和創新獎第三名的好成績,將永續的核心價值嵌進設計,解決當代環境及社會問題。TDIS的跨領域團隊,2014年已在法國參與歐洲盃競賽、2018年在杜拜參與中東盃競賽、2022年德國舉行的歐洲盃十項全能建築賽,也為台灣綠建築增光。節目邀請國立陽明交通大學跨領域設計科學研究中心TDIS副主任曾聖凱教授介紹【設計思考的智庫】研發歷程,歡迎您一起聆聽科技對未來生活的改變。
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修改日期:2025-05-13
青春創學院-軟體工程師的創新與創業-資源代表圖
web 青春創學院-軟體工程師的創新與創業
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
軟體工程師除了在大公司任職,是否也可能自行創業?答案當然可行! 但是,更重要的是有什麼經驗累積與創新的服務提供。曾於英業達、Phoenix、美超微公司擔任BIOS工程師的謝昇宏老師,對其工作所面對新興科技的挑戰,認為「現在很多物聯網晶片都已經能做AI運算,直接由物聯網晶片接收資料,並判斷出結果。」目前自行創業的他,主要是開發韌體與物聯網前後端平台。而這些都與過去累積的程式設計、分析能力,解決問題能力有著密切關聯。目前的夢想是建立可以提供更多人分享韌體創作的平台,帶來更多便利的生活服務。同時本集再度邀請Maker專家楊俊益老師(益師傅)一同雙講分享工程師的創新與成就樂趣。
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修改日期:2025-05-13
科技新潮流-大數據服務下的隱私權問題-資源代表圖
web 科技新潮流-大數據服務下的隱私權問題
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
隱私權是現在世界各國非常重視的一個議題 ,為此歐盟還制定所謂的GDPR來保障我們個人數據的隱私;平台業者對於用戶的使用者行為模式是非常有興趣知道的,但是這些平台業者不一定會自己去做數據分析,比較常見的反而是將收集到的客戶的資料外包給第三方的大數據分析公司去做處理;大數據分析最常依賴的工具是機器學習,而機器學習是需要以來大量的數據來做訓練的。一個比較好 的大數據服務下的隱私權保障機制, 是要有分層的存取及控制使用的機 制,目前在於大數據服務下的隱私權 保障機制在機器學習方面有兩種比較 積極的作法,一個是機器學習的模型 是透過加密過的數據來做訓練的。
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修改日期:2025-05-13