風力發電是綠色能源，民國54年，台灣有了第一座風力發電機，獵戶座、大小熊星、科學家們發現以座頭鯨的胸鰭形狀來設計大型風力發電機葉，能提升運轉攻率，座頭鯨在水裡游動和轉彎時，可以那麼靈敏跟胸鰭有關嗎？座頭鯨的胸鰭，有什麼特別？「科學酷檔案」單元，邀請台北市海洋教師戴佑安，帶著大小朋友一起認識座頭鯨。楠是一名海洋生物學家，她從事海洋研究已經過三十年，她在世界各地觀眾記錄海洋生物，2017年，她準備在太平洋海域潛水紀錄海洋生物時，有隻座頭鯨不停地向她靠近？為什麼呢？「科學思多力」分享望座頭鯨和人之間的故事。

穿上泳衣在水裡遨遊，是炎炎夏日裡，許多人喜歡的活動，泳衣不只能保暖敝體，也能增加游泳的速度喔，鯊魚游泳速度很快，因此有科學家製作出了仿鯊魚皮的泳衣，為什麼鯊魚游泳的速度那麼快？鯊魚皮有什麼特色呢？電影中的鯊魚都非常兇惡，鯊魚會攻擊人嗎？「科學酷檔案」單元，邀請台北海洋教師戴佑安老師，帶著小朋友一起了解認識鯊魚。海洋環境遭到破壞，鯊魚的數量也在減少中，其實，人和鯊魚也能和平共存，「科學思多力」來聽聽小男孩和鯊魚的故事。

日本福島核廢水自今年8 月 24 日開始排放至海洋，竟然造成搶鹽之亂，包括引發鄰近各國對海鹽的擔憂，也吹上台灣島，甚至傳出囤積海鹽、海產的情況。許多名嘴或政論議題節目，也振振有辭發表說明:排放的核廢水循環到太平洋只要57天，連東海、南海也難倖免。對於這樣的現象，究竟什麼原因形成民眾的恐慌?!關於進口海鹽，據新聞報導，韓國官方表示:如果實際排放與計畫有出入，將立刻要求停止，但民間卻因為擔心吃到核食，出現囤積海鹽、海產的情況。難道未來的生活，民眾買海鹽需要看製造日期嗎?

20世紀初，法國人研製出人類的第一架直昇機，因為直昇機的機動性高，所以，當山上、海上發生災難時，直昇機就成了救援的好幫手，直昇機的設計跟蜂鳥有關，為什麼蜂鳥可以停滯在空中？蜂鳥的飛行有那些特色？蜂鳥為什麼會被稱為蜂鳥？跟蜜蜂有關嗎？「科學酷檔案」單元，邀請中華民國野鳥學會張瑞麟理事長，帶著大小朋友一起了解認識蜂鳥。突如而來的大火，所有的動物全驚恐地往四面八方逃竄，這時，有隻美洲豹看到一隻蜂鳥，卻飛往火勢發生的地點，「英雄救難隊」來聽聽印弟安關於蜂鳥的故事。

人臉辨識的原理是什麼？雙胞胎不會把它搞混嗎？繼續發展下去會不會侵犯到人們的隱私啊？關於人臉辨識的功用及使用方式，我們將請桃園東興國中廖欣姿老師進行說明。問題一：什麼是人臉辨識？是怎麼認出人的？人臉辨識就是透過一些技術，辨識出那個人是不是你，舉例來講，現在大家手機，會有相機它想知道說是不是你這個人，它就對你的影像進行掃描，它就看你的眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴，或是你的瞳孔，然後幫你拍很多張照片，然後辨識出這就是你，他是靠著人臉的圖像擷取，然後檢測特徵，比如說你的右眼角的距離角度，然後再來特徵的比對，最後再進行驗證，把它變成一些資料庫，之後再驗證這些資料就是你，就可以解鎖出你的密碼。人臉辨識的好處是它很快速，因為影像跟數列上比的話，影像是快很多，你打密碼跟你掃人臉的話，他其實搜人臉是快很多的。問題二：如果有雙胞胎或是長的很像的人，人臉辨識是如何不會搞錯？一方面是說AI有自己深化學習的能力，然後二方面是人臉辨識有非常多的技術在改良，比如說之前iPhone的手機，是必須要掃整臉才可以解鎖，現在就算你戴了口罩，疫情的時候不是大家都戴口罩，它只要監測你半張臉也可以，只要監測到它想要監測到的那些特徵，科技慢慢進步，它提取的特徵也會更加的細微，所以辨識出錯的情況會越來越少。如果你害怕它辨識錯誤的話，有一些人會增加，比如說指紋、聲紋，比如說你要叫一下「嘿，Siri」，他才會聽到說，「哦，這就是你」之類的。問題三：人臉辨識有可能對人們的隱私造成侵犯嗎？是有可能的，因為它知道你太多的資訊，所以如果刻意要了解你這個人的話，駭客只要駭進你的手機，是有辦法得到你的所有資訊，因為這個緣故，我們上課的時候都會跟小朋友講說，有一些資料，你真的不要放在公用的電腦，或者是放在一些公用的網路上，包含你的生日、身分證，還有一些資料盡量不要放在電腦裡面。有一些比較謹慎的人，他會用比較舊的方法，比如說紙筆把它記下來，看起來好像很違反科技，但事實上是最安全的方法。其實人臉辨識它發展到現在，我覺得它非常的方便，比如說我們以前出國的時候要進海關，要一直掃系統，那現在你知道經過閘道它掃完你的臉，你就可以出去，他會減少非常多的時間的浪費，但是它的壞處就是可能你要犧牲一點隱私權，那在我們國家或者是歐美國家，對隱私權的保護還是有一定的限制，有法規的限制，可是在別的國家就未必了，所以要從自己開始做起，以免到時候，你的資料被人家拿走。

除了預測示警外，面對土石流、颱風等天然災害，我們可以利用科技做什麼？目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？關於災害規劃的功用及使用方法，我們請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：除了預測示警外，面對土石流、 颱風等天然災害，我們還可以利用科技做些什麼？臺灣常發生的災害，就是颱風、地震跟淹水，科技其實可以幫我們做很多的事，他可以幫我們防災，或者是用來減災，那防災、就是在災害發生之前，我們就先做一些預防的措施。比如說可以用AI來檢測建築物或是堤防到底安不安全，或者說河流有沒有一些土石流的跡象，這個都是可以用影像分析的方式把它找出來的。當災害發生的時候，科技可以幫我們救人，比如說他可以用無人機在天空上飛，然後去找哪邊有受困的人，這在之前的話其實蠻困難的，但因為無人機就算掉下來，損失也是還好的，我們就可以用無人機到處去找，然後拍攝影像，用AI把可能是人的地方辨識出來。還有就是科技可以幫我們做通訊的保障，我們知道在大災害發生的時候，手機信號是不通的，這時我們可以用衛星通訊來保持聯絡。問題二：利用科技做大數據的分析對於災害防範有什麼幫助？大數據就是一個超級大的預言水晶球，比如說過去發生很多地震，我們可以把地震的數據累積起來，當感測器偵測到跟以前類似的一些模式時，我們就知道，接下來可能會有地震，所以我們就可以更精準預測出何時可能會發生多大的災害、多大的地震，這個現在已經做得到了。一旦有辦法針對還沒有發生的災害進行預測的話，我們就可以提前防範，比如說當你偵測到未來2分鐘可能會有地震，那我們這時候可以發出警報，請大家先跑出建築物，躲在安全的地方，如果我們發現2天以後會有大颱風過來，我們就可以先做好防颱準備。所以我們現在有AI，還有大數據分析，就可以做到更精準的預測，對災害防範的成本都是很有幫助的。問題三：目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？科技在防災救災方面，現在已經運用非常多，只是我們可能都不太知道，我們都在享受這些科技的進步，像很多國家跟城市都已經使用先進的氣象設備，還有監測系統，像現在我們都可以很精準的知道說颱風到底會不會來？到底來了有多強？然後會經過什麼地方？救援的隊伍裡面也用到很多科技工具，比如說剛剛提過的無人機，或者是一些專門的搜救設備，所以我們在找尋受困的人也可以比較快速，也增加生存的機會，這些科技已經廣泛用在防災跟救災上。

全球90%的貿易都由海運完成，但航運卻也帶來了不少問題，像是二氧化碳排放、碰撞海洋動物、空氣、噪音和塑料污染等，為了讓輪船在海上加速航行，科學家模仿海豚的皮膚，在船艦或潛艇在外殼上，包敷一層人造海豚皮，船航行的速度會變快，海豚可以游得很快，跟海豚皮有關嗎？海豚面臨了那些生存危機？「科學酷檔案」單元，邀請台北市海洋教師戴佑安，帶著大小朋友一起認識海豚。1871年，「布里尼爾號」行經紐西蘭科克海峽時，天氣突然產生變化，帆船被困在海峽一整天，眼看整艘船就要被海浪所吞噬，沒想到卻有奇蹟出現了，「科學思多力」分享海豚救人的故事。

害怕打針的疼痛感，有不少人聞「打針」色變，正因為如此，科學家努力研發幾近無痛的創新注射方式，而這種靈感來自於蚊子，為什麼蚊子咬人不會痛？為什麼母蚊子要叮人吸血？公蚊子吃什麼？「科學酷檔案」單元，邀請八里國中生物教師王俊凱，帶著大小朋友一起認識蚊子。蚊子不只會擾人清夢，更會傳染許多疾病，像是登革熱、日本腦炎、 瘧疾⋯⋯等，雖然大家都不喜歡蚊子，但有人卻以蚊子為研究對象，「科學思多力」分享連日清的故事。

許多小朋友都曾經聽過「聲音辨識」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請「桃園東興國中廖欣姿老師」進行說明！問題一：什麼是聲紋辨識，準確度高嗎？聲紋辨識就是透過聲音的重要特徵，進行聲音的分析，來確認這是誰的聲音。因為每個人的聲音都不一樣，說話習慣也都不同，所以聲紋辨識技術才能進行判斷。問題二：如果感冒生病而影響到聲音，聲紋辨識還能成功嗎？聲紋辨識主要是抓取重要的特徵進行分析，例如：音色、習慣等。如果感冒可能會導致聲音沙啞、聲帶腫脹，但是大家可以想一想，當我們聽到爸爸媽媽感冒的聲音時，是不是仍然可以辨認這是爸媽的聲音呢？所以，基本不會因為感冒生病、年齡變化，而影響到聲紋辨識的準確度。問題三：聲紋辨識可以運用在哪些地方呢？聲紋辨識技術可以運用在語音解鎖功能，也可以幫助我們在逮捕犯罪！例如：當犯人打電話進行詐騙時，就可以透過聲紋辨識技術，抓取重要的聲音特徵，幫助我們破案成功！哇！原來「聲音辨識」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識「聲音辨識」的使用方法囉！

一次世界大戰後，法國倡導視障者使用手杖，之後，白手杖推廣至世界其它國家，也成為視障朋友行動的小幫手，科技代時代，有了更多的輔具，讓視障朋友的生活更便利，就像導盲帽。蝙蝠在黑漆漆的洞裡，完全不會撞到東西，這讓科學家們有了好點子，發明了導盲帽，為什麼蝙蝠在黑夜飛行，不會撞到東西？蝙蝠看起來有點邪惡，牠是人類的好朋友嗎？「科學酷檔案」單元，邀請八里國中生物教師王俊凱，帶著大小朋友一起認識蝙蝠。阿旺在無意中，救了在蝙蝠洞裡修行的道士，道士為了表達感謝之意，教了阿旺法術，沒想到阿旺弄巧成拙，反而使得自己的父親面臨生死關頭，「科學思多力」分享傳說故事。