類風濕性關節炎是一種慢性的自體免疫性疾病，由於其症狀和體徵的多樣性，常與其他類風濕疾病重疊，精準的診斷能夠提供適切的治療，對於改善患者生活品質至關重要。由中國醫藥大學風濕免疫科蔡嘉哲醫師團隊所研發的【精準類風濕性關節炎之診斷套組】，榮獲2022年未來科技獎，診斷套組適用於所有關節炎病人，利用酵素連結免疫吸附分析法，定量檢測人類血清與經EDTA 或肝素處理後血漿中BR1自體抗體，BR1抗體測試可作為類風濕性關節炎之診斷輔助工具，其分析結果應同時搭配其他臨床資訊。

智慧能源已經成為全球發展的重要方向，它不僅僅是技術上的革新，更是我們生活方式的轉變。智慧能源是指通過資訊技術和互聯網技術，將傳統的能源系統智慧化、數字化和互聯化，從而實現能源的高效利用和管理。智慧能源系統能夠實時監測能源的使用情況，並根據需求進行調整。例如，在高峰時段，系統可以自動優化能源分配，避免浪費。而在用電低谷期，系統可以利用這段時間進行儲能，以備未來使用。這樣一來，不僅節省了能源，還降低了成本。隨著可再生能源如風能、太陽能的普及，智慧能源系統可以更好地整合這些不穩定的能源來源。通過智能電網，系統可以平衡供需，確保能源的穩定供應。這不僅有助於減少對化石燃料的依賴，還有助於減少碳排放，保護環境。智慧能源系統具備強大的監控和預警能力，能夠及時發現並處理能源系統中的異常情況，防止事故發生。例如，智能電網可以監測到電力線路上的問題，並迅速切換到備用路線，保證電力供應的穩定。智慧能源還帶動了智慧家居的發展。現在，越來越多的家庭安裝了智慧電表和智慧家電，這些設備可以實時監控和調節能源使用。例如，智慧溫控器可以根據天氣變化和居住者的習慣自動調節室內溫度，既舒適又節能。隨著技術的不斷進步和應用的深入，智慧能源將會更加普及和完善。我們有理由相信，在不久的將來，每個家庭、每個社區甚至整個城市都會實現智慧能源的全面應用，讓我們的生活更加綠色、節能和智能。想了解更多智慧能源，請跟著季潔與東海大學主秘暨工業工程與經營資訊學系教授林國平進入科技新潮流。

想像一下，失去手臂的人們能夠通過自己的眼神控制一隻全新的手臂，這聽起來像是科幻小說，但南臺科技大學的研發團隊已經將這一夢想變為現實。南臺科技大學張萬榮教授團隊創造了3D列印的義肢手臂，可以追蹤使用者的眼動，運用人工智慧判斷他們想要抓取的物品。讓人造手臂隨著使用者的視線而移動，幫助手臂有障礙的人以更自然的方式如常生活。這項技術「運用眼動追蹤與人工智慧視覺辨識的義肢手臂」榮獲了「2022未來科技獎」，這是對南臺科技大學和他們研究成果的巨大肯定。這支研究團隊由電子、電機工程和創新產品設計的專家組成，研究的成果不僅在國際研討會上發表，而且還贏得了多項獎項，包括2021年科技部創新創業激勵計畫的創業傑出獎和教育部的技職之光獎。這項研發不僅為科技界帶來突破，更可以與產業接軌，也為需要幫助的人們開闢了新天地。

台灣周邊水域通常有多種魚種棲息，目前的影像處理技術能辨識族群群聚分析、判別魚種嗎？利用聲波遙測技術如何偵測廣大海域的資源生物資訊？科學家把科技與產業結合，且隨著電子技術的進步與對環境的重視，逐漸應用聲光遙測技術於環境與產業議題上，例如氣候變遷、臭氧層破洞、地震與火山等。在海洋漁業科學領域中，魚群探測器是其中最有歷史且應用最廣泛的聲波遙測系統；隨著科技的發展，利用聲光遙測技術可以提高漁場探測效率、節省漁業經營成本，並做為海洋生物資源管理政策的參考。【新科技大未來】節目邀請國立臺灣海洋大學李明安副校長，帶著我們一起認識近年來國內在遙感探測技術的發展現況，遙測技術在環境監測、氣候變化等方面的應用，以及聲光遙測技術在海洋漁業科學中的應用與發展。

隨著人類壽命延長，骨質疏鬆的挑戰日益凸顯。成年後每年1至2％的骨量流失，使得65歲以上高齡人口中，約有三成人有骨質疏鬆現象。目前有許多檢驗方法，而這些方法都是被動的醫療行為，病人得知罹患骨質疏鬆症時，常常已經到無可挽救的程度。林口長庚醫院復健科裴育晟主治醫師團隊推出「人工智慧篩檢X光影像之骨質疏鬆風險」計畫，透過AI對一般X光片的影像分析，利用深度學習技術來評估骨質結構，創新的模型流程，使提出的演算法自動抓取疏鬆結構時產生細微紋理，借此訓練出一深度迴歸學習模型可將萃取特徵來擬合骨質密度。骨質疏鬆症是在高齡化社會中需要受到重視的問題。此方法可從低單價之X光中預測骨質的健康，進一步推斷病人是否已有骨質疏鬆症，達到快速、低花費與準確的檢驗，迅速篩檢的方式推估患者的骨密度，找出潛在風險，促使患者及早採取預防措施，未來將可節省更多高齡者因骨質疏鬆骨折所伴隨的經濟與社會成本。

乾淨、可再生的能源，是人類下一代經濟發展的重要挑戰。對於農業經濟活動，栽種作物除了土地與水資源需求外，還需消耗大量能源。如何在降低能源消耗的前提下，追求高產量與高品質的作物，便成為農業科技發展努力的目標。榮獲2022年未來科技獎的「懸掛浸水式植物栽種系統」裝置，以創新的植物微生物燃料電池配置方式，分別在挺水作物的下層土壤和上方水層安置電極，土壤中的微生物，利用植物根系的有機沉積物行生物反應產生電子，經由土壤的電極（陽極）傳導到水中的電極（陰極），產生電位差，將生質能轉換為電力並加以回收，達到節省能源的目的。

在虛擬世界中存放資產，會讓使用者不禁疑問，這些資產是否安全？是否值得公開透明地放在區塊鏈或虛擬貨幣交易所中？ 對於虛擬資產，東西方文化的看法存在很大差異。舉例來說，東方文化中，我們通常偏好將資產存放在自己熟悉的、可以看得見的地方，而虛擬貨幣卻是一個看不見、摸不著的資產。這樣的“不可見性”常常讓人質疑其存在的真實性。而在西方，像是歐美國家，他們對數位資產的信任更高，只要有可靠的數據或金融單位的認證，大部分人就會認可這些資產的真實性。因此，全球在數位資產的應用上呈現出較大的文化差異。 現在中國大陸的數位支付系統，已經讓大多數人習慣使用手機支付而非現金，這也是一種虛擬化的資產轉換。不過，這種虛擬支付的價值仍可以隨時轉化為現金。但像是比特幣這樣的虛擬貨幣卻不同，因為有“不可觸摸”的特質，一枚比特幣雖然能夠換取現金，卻沒有人真正見過實體的比特幣，這就帶來了一些心理上的障礙，讓人不確定這樣的資產是否真實可靠。 當然，虛擬資產安全和隱私公開程度的選擇，牽涉到每個人的價值觀。在東方文化中，人們往往傾向於將財富保密，避免暴露資產來自保安全；而在西方，財富公開可能反而被視為一種自豪感的表現。不同的民族性也影響了我們對虛擬資產的接受程度。區塊鏈技術由於有高度透明和公開的特性，確實給人們帶來了信任上的挑戰。尤其許多人對區塊鏈技術的認識還處於初期階段，導致對它的安全性和隱私性會產生質疑。 或許對虛擬資產的公開性保持適度的透明性，而非完全開放，這樣既能保護隱私，又能讓資產持有人有足夠的安全感，是否將資產放到區塊鏈上，見仁見智，使用者可以根據個人的風險偏好和對技術的信任程度來決定。 想了解更多虛擬資產安全和隱私問題，請跟著季潔與東海大學工業工程與經營資訊學系助理教授藍坤銘進入科技新潮流。

因COVID-19疫情與醫護人力短缺等因素，全球各國近年陸續發展醫療健康產業的AI與機器學習應用，全球醫療軟體的科技應用與場景更趨多元發展。台灣作為全球科技產業供應鏈重鎮，疫後全球興起遠距與混合式的生活情境，如何把握機會發展具全球競爭力的軟體服務，整合硬體提供更簡捷、便利的應用服務，是科技產業下一階段的關鍵。國立陽明交通大學吳炳飛教授率領團隊，以軟體科技定位發展【AI 零接觸心跳量測技術】，建立不同情境的AI學習模型，提供使用者以零接觸、無感方式取得心率、血壓、血氧等生理資訊，搭配台灣權威醫院合作臨床數據資料，搶先布局健康管理應用商機，讓全球看見台灣軟體科技人才硬實力。【新科技大未來】節目邀請吳炳飛教授分享【應用於運動訓練負荷監控的AI零接觸心跳量測技術】，以及此一技術廣泛應用於運動、醫療、健康等多個領域的研發成果。

因飲食與生活型態的改變，現代孩童罹患脂肪肝的情況日益嚴重，因為肥胖、過重等因素，讓肝臟產生脂肪肝。肥胖過重的孩童及青少年，脂肪肝比例高，可能成為肝纖維化高風險族群。然而目前脂肪肝的檢查方式大多以抽血或超音波檢查為主，非侵入式的超音波檢查，不僅具有輕便、機動性高且容易操作的優點，更讓小朋友檢查時不再害怕抽血時打針的感覺。長庚大學崔博翔教授研究團隊以「超音波孩童脂肪肝影像診斷系統」榮獲「2022年未來科技獎」殊榮。針對肥胖、過重的孩童與青少年進行研究，若年齡小就有脂肪肝，長大後可能成為肝纖維化高風險族群。平日要保持適度運動，適當控制孩童、青少年飲食，同時也要建立良好生活習慣，才會遠離脂肪肝、肝纖維化的可能，確保肝臟健康。07/05周三上午11:05「新科技大未來」節目邀請長庚大學研究發展處研發長崔博翔博士分享和我們分享他和團隊開發的【超音波孩童脂肪肝影像診斷系統】，讓我們更了解目前醫學界對於脂肪肝的研究及診斷技術的進展。歡迎大家一起收聽。高風險族群。然而目前脂肪肝的檢查方式大多以抽血或超音波檢查為主，非侵入式的超音波檢查，不僅具有輕便、機動性高且容易操作的優點，更讓小朋友檢查時不再害怕抽血時打針的感覺。長庚大學醫學影像暨放射科學系崔博翔教授針對肥胖、過重的孩童與青少年進行研究，若年齡小就有脂肪肝，長大後可能成為肝纖維化高風險族群。平日要保持適度運動，適當控制孩童、青少年飲食，同時也要建立良好生活習慣，才會遠離脂肪肝、肝纖維化的可能，確保肝臟健康。

現代人對於Wi-Fi的使用與依賴度越來越高。學習的Wi-Fi速率調適演算法和實作架構帶來了重要的科學突破，這一技術不僅具有實用性，還能在無線通訊領域實現顯著的性能提升，能夠改善 Wi-Fi 網絡的效能，提供更好的連接品質和更高的吞吐量。 國立陽明交通大學資訊工程學系李奇育教授團隊，所開發【智慧化商用Wi-Fi裝置增強通訊效能】的速率調適演算法和實作架構，該演算法可根據裝置常用的模式和環境，產⽣出最適合的技術選項調適方法，在將近百個的技術選項和不斷變化的無線通道狀況中，可即時達到最⾼傳輸效能。並且，基於非同步之使⽤者和內核空間的架構，實作於商⽤網卡的驅動程式。【智慧化商用 Wi-Fi 裝置增強通訊效能】研發，基於深度強化學習的智慧化商用， Wi-Fi 裝置可以提供更好的通訊效能，提高用戶體驗，減少干擾，提高網絡容量利用率，並實現節能優化。