3D建模可以達成許多夢想，例如；「可以將喜愛的公仔掃描成立體模型，在電腦螢幕中站起來！」然而，同學在市面上尋找3D掃描儀時發現有價格昂貴與使用不便的缺點。因此，「我們想自己做一台！」同學以手機做為唯一的測量設備，想到了當時正夯的影像景深估計AI，希望利用人人都有的手機與電腦，不需要額外添購設備、不需要在物品做標記，即可進行3D掃描建模。他們究竟運用那些概念與技術？什麼問題曾讓他們感到極度崩潰？又如何面對與看待課業與研究雙重壓力？指導老師鄭政富將帶領同學分享歷程與經驗！歡迎收聽端端主持青春創學院!

不只作夢，而且真的"做"夢 !~經由社團各種不同專長的組成，分享共同合作的樂趣與意義，鼓勵年輕同學一起加入創客，「做」出你的夢！本集分享大學科技創新比賽現場團隊合作，在為期24小時的限時比賽中，從元件電路組合、供電系統架設、伺服器連線，甚至還有需要現場邊學邊做的整合工作等等，究竟發生那些戰況與趣事?!創客社團中所學不僅於技術，更多是與跨科系如何與同學交流。「在社團裡最精采最振奮人心就是和一群酷酷的人互動！」

2023 世界青少年創客發明展~臺灣金牌獎作研究分享來自新北市南山高中,充滿想像力的王禾亘, 喜歡拆解機械的王淳驊, 喜歡玩創意的李政諺,三位同學組成團隊 ,參加2023 IEYI 世界青少年創客發明展暨臺灣選拔賽, 獲得高中職組便利生活類金牌!本集由老師帶隊 ，獲獎同學親自分享 作品《美食好位子》的研究靈光動機與基本能力技術.日常生活中有許多常見的問題 , 聽聽這群同學如何發揮各自專長 , 展開生活科技實作任務的旅程!

「無人駕駛車」的原理是什麼？車子真的可以完全不用人來駕駛了嗎？會不會不安全啊？關於無人駕駛車的功用及使用方法，我們將請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：無人駕駛車的作用原理是什麼？真的可以完全不用人來駕駛了嗎？無人駕駛車它就是把AI放到一台車子上面，所以我們可以想像它就是AI在控制一台車子，它有很多的感官來幫助它了解路況，比如說它有感測器、有攝影鏡頭，所以它等於是有眼睛，它有光達、雷達，還有一些其它的感測器，所以可以知道有什麼聲音，或者前面有沒有東西，因為它裡面有個AI有一個深度學習的模型，所以它就可以控制這些感測器所收到的資訊，然後做出判斷。那它可以自己開車嗎？事實上是可以的，只是開車出現狀況的機率高不高，用越多的感測器、用越貴的AI，當然可以開得越來越好，但如果用比較便宜的感測器，或者不完整的感測器，可能就沒辦法開的那麼好，所以目前最厲害的AI，確實已經可以做到在高速公路上開車，全自動開車都是沒有問題的。不過，目前還有很多法規在限制自動駕駛車能夠做的行為。問題二：目前在台灣看得到無人駕駛車嗎？跟國外有什麼不同嗎？在臺灣，目前無人駕駛車做的最出名的就是工研院，工研院已經能夠做到這臺自駕車是可以在路上走的，而且如果有機會，我們還可以帶著小朋友去坐坐看喔。不過，跟國外不同的是，國外像是wemo、或是特斯拉、或是Benz，已經有非常久的歷史來做自駕車，所以已經收集了非常非常的多的資料，所以它們的AI已經變的非常的聰明，使用的場景就比臺灣要再進步很多，而且像有一些程式在國外的，像是新加坡，已經有無人駕駛車在路上擔任無人計程車的服務，不過服務的範圍還是有一些限制，因為畢竟我們還不能確定說它是不是萬無一失。問題三：無人駕駛車偶爾也傳出一些事故，它真的安全嗎？很多人都誤會，有自駕功能的車就是自駕車，其實不是，像各位可能都認為特斯拉就等於是自駕車，但是特斯拉它其實在市面上販賣的車子只有到第2級，也就是說它是電腦輔助駕駛，它不是完全自駕，但是有的爸爸媽媽把它買回去以後，它就以為它是自駕車，所以就讓它自己開，而且它甚至一面開車一面吃便當，所以當這個自駕車判斷錯誤的時候，它就會發生車禍。那要怎麼樣預防這件事情呢？就是基本上我們要確定我們買來的這個所謂的自駕車，它到底是自駕等級第幾級的，你要到第3級以上，你才能夠完全讓它自己開，還是有限制的，第3級是某個速率之下它是可以自己開，某個速率之上它是不能自己開，第4級跟第5級才可以完全自己開。

人臉辨識的原理是什麼？雙胞胎不會把它搞混嗎？繼續發展下去會不會侵犯到人們的隱私啊？關於人臉辨識的功用及使用方式，我們將請桃園東興國中廖欣姿老師進行說明。問題一：什麼是人臉辨識？是怎麼認出人的？人臉辨識就是透過一些技術，辨識出那個人是不是你，舉例來講，現在大家手機，會有相機它想知道說是不是你這個人，它就對你的影像進行掃描，它就看你的眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴，或是你的瞳孔，然後幫你拍很多張照片，然後辨識出這就是你，他是靠著人臉的圖像擷取，然後檢測特徵，比如說你的右眼角的距離角度，然後再來特徵的比對，最後再進行驗證，把它變成一些資料庫，之後再驗證這些資料就是你，就可以解鎖出你的密碼。人臉辨識的好處是它很快速，因為影像跟數列上比的話，影像是快很多，你打密碼跟你掃人臉的話，他其實搜人臉是快很多的。問題二：如果有雙胞胎或是長的很像的人，人臉辨識是如何不會搞錯？一方面是說AI有自己深化學習的能力，然後二方面是人臉辨識有非常多的技術在改良，比如說之前iPhone的手機，是必須要掃整臉才可以解鎖，現在就算你戴了口罩，疫情的時候不是大家都戴口罩，它只要監測你半張臉也可以，只要監測到它想要監測到的那些特徵，科技慢慢進步，它提取的特徵也會更加的細微，所以辨識出錯的情況會越來越少。如果你害怕它辨識錯誤的話，有一些人會增加，比如說指紋、聲紋，比如說你要叫一下「嘿，Siri」，他才會聽到說，「哦，這就是你」之類的。問題三：人臉辨識有可能對人們的隱私造成侵犯嗎？是有可能的，因為它知道你太多的資訊，所以如果刻意要了解你這個人的話，駭客只要駭進你的手機，是有辦法得到你的所有資訊，因為這個緣故，我們上課的時候都會跟小朋友講說，有一些資料，你真的不要放在公用的電腦，或者是放在一些公用的網路上，包含你的生日、身分證，還有一些資料盡量不要放在電腦裡面。有一些比較謹慎的人，他會用比較舊的方法，比如說紙筆把它記下來，看起來好像很違反科技，但事實上是最安全的方法。其實人臉辨識它發展到現在，我覺得它非常的方便，比如說我們以前出國的時候要進海關，要一直掃系統，那現在你知道經過閘道它掃完你的臉，你就可以出去，他會減少非常多的時間的浪費，但是它的壞處就是可能你要犧牲一點隱私權，那在我們國家或者是歐美國家，對隱私權的保護還是有一定的限制，有法規的限制，可是在別的國家就未必了，所以要從自己開始做起，以免到時候，你的資料被人家拿走。

本集邀請參加臺大電機創客松比賽獲得大會獎最佳解決方案獎的團隊分享研究作品《公設塞車終結者》。同學可曾想過學校裡的公共設施，每天每夜的服務學生們，沒有它不行，但卻也可能有著不便利之處。而它正是解決日常生活的最佳研究靈感源頭?!其中運用的原理與技術，包括開發板、物聯網的應用，也是國高中生接觸創客的最佳學習教材！例如如何讓公共設施的使用資訊連上可查詢系統?!想知道他們到底做了什麼樣的公設改善的研究，端端主持人與同學們分享微動開關基本常知及研究作品應用。

早在羅馬帝國時代，人們開始養殖牡蠣，而日本人在西元七世紀就有貝類養殖的紀錄，人們除了食用貝類外，建築師從貝類身上得到好點子，蓋了各式各樣仿貝類的建築物，是不是有貝殻的軟體動物就是貝類？台灣常見的貝類有那些？貝類會像寄居蟹一樣換殻嗎？「科學酷檔案」單元，邀請台北市海洋教師戴佑安，帶著大小朋友一起認識貝類。克利特島有位才華出眾的鐵匠，他不僅手藝好，也很聰明，常常會做出令人讚嘆的作品，整個克利特島，對鐵匠的才華，無人不知無人不曉，連國王很欣賞他，「科學思多力」分享聰明鐵匠的故事。

除了預測示警外，面對土石流、颱風等天然災害，我們可以利用科技做什麼？目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？關於災害規劃的功用及使用方法，我們請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：除了預測示警外，面對土石流、 颱風等天然災害，我們還可以利用科技做些什麼？臺灣常發生的災害，就是颱風、地震跟淹水，科技其實可以幫我們做很多的事，他可以幫我們防災，或者是用來減災，那防災、就是在災害發生之前，我們就先做一些預防的措施。比如說可以用AI來檢測建築物或是堤防到底安不安全，或者說河流有沒有一些土石流的跡象，這個都是可以用影像分析的方式把它找出來的。當災害發生的時候，科技可以幫我們救人，比如說他可以用無人機在天空上飛，然後去找哪邊有受困的人，這在之前的話其實蠻困難的，但因為無人機就算掉下來，損失也是還好的，我們就可以用無人機到處去找，然後拍攝影像，用AI把可能是人的地方辨識出來。還有就是科技可以幫我們做通訊的保障，我們知道在大災害發生的時候，手機信號是不通的，這時我們可以用衛星通訊來保持聯絡。問題二：利用科技做大數據的分析對於災害防範有什麼幫助？大數據就是一個超級大的預言水晶球，比如說過去發生很多地震，我們可以把地震的數據累積起來，當感測器偵測到跟以前類似的一些模式時，我們就知道，接下來可能會有地震，所以我們就可以更精準預測出何時可能會發生多大的災害、多大的地震，這個現在已經做得到了。一旦有辦法針對還沒有發生的災害進行預測的話，我們就可以提前防範，比如說當你偵測到未來2分鐘可能會有地震，那我們這時候可以發出警報，請大家先跑出建築物，躲在安全的地方，如果我們發現2天以後會有大颱風過來，我們就可以先做好防颱準備。所以我們現在有AI，還有大數據分析，就可以做到更精準的預測，對災害防範的成本都是很有幫助的。問題三：目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？科技在防災救災方面，現在已經運用非常多，只是我們可能都不太知道，我們都在享受這些科技的進步，像很多國家跟城市都已經使用先進的氣象設備，還有監測系統，像現在我們都可以很精準的知道說颱風到底會不會來？到底來了有多強？然後會經過什麼地方？救援的隊伍裡面也用到很多科技工具，比如說剛剛提過的無人機，或者是一些專門的搜救設備，所以我們在找尋受困的人也可以比較快速，也增加生存的機會，這些科技已經廣泛用在防災跟救災上。

忙碌或新手寵物主人的福音~寵物訓練機！來自台北市內湖高工 ,於今年科展甫獲研究精神獎的作品分享其研究概念 , 以及發想動機!!當寵物無法在正確位置排便, 而忙碌的主人或新手沒有足夠的時間和精力訓練寵物時該怎麼辦?研究同學表示:尤其年幼的寵物常常無法控制在家中隨地的大小便。如果飼主使用責罰的方式反而會產生負面效果,此外, 訓練除了時間的因素, 也需要經驗與要領。於是研究有了靈感, 希望能研發一個裝置, 並設計適當回饋, 來達成訓練目標 , 但是該該如何讓寵物欣然接受, 自然而然的情境下產生訓練成果!?想必這個裝置必須要有辨識的能力, 判斷寵物的糞便與位置, 特別是主人不在家, 寵物如何如主人所願與這台寵物機互動, 並且達成訓練?

什麼是即時監控AI辨識？是靠什麼方式認出大家的？即時監控AI辨識會不會讓我們的生活變的沒有自由？關於即時監控AI辨識的功用及使用方法，我們將請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：什麼是即時監控AI辨識？是靠什麼方式認出大家的呢？即時監控AI辨識就是我們利用一個攝影機或是一些感測器，讓我們去看到每個角落的人跟事物，然後我們想要知道，到底在每個角落發生了什麼事情。那他是靠什麼方式來認出大家的呢？因為影像可以轉成一些資訊，感測器也可以轉成一些資訊，那我們人是怎麼樣認得有什麼奇怪的東西？其實AI也是用相同原理去認出來的，比如說這個地方什麼都沒有，突然有一個影子跑出來，我們就知道有一個奇怪的東西在那裡，但我們不知道他是人、還是動物、還是鬼。AI也是一樣，當它看到這個背景的影像，本來是一片草地，然後突然有一個黑影出現，它就知道說有人跑進來了，所以其實AI辨識跟人辨識的方法是很類似的。問題二：目前在什麼地方會使用即時監控呢？目前最主要使用即時監控的地方就是商店裡面或是機場，機場是特別重要的，因為機場必須要很安全，不能有不明人士，他可能會在裡面放炸彈，或是把毒品偷偷放到別的乘客的行李裡面，或把一些不該放的東西放到別人的行李裡，或者去偷別人的東西，所以機場裡面的即時監控是最多的。我曾經參觀一家專門做即時監控的公司，在那家公司裡面一個觀測員就可以看到25個螢幕，然後這25個螢幕就可以看到機場裡面的25個角落，所以一個人負責看25台螢幕，目前是用這樣的方式。當然，即時監控有些缺點，因為他還是需要有人來看，然後可能看了以後，偵測到一些奇怪的東西，所以還是要把這個即時監控跟AI結合在一起，由AI去警告那些觀看螢幕的保全人員，然後什麼地方是不是出了什麼事情。所以在路口和學校需要安全的地方都會有這些即時監控裝置的出現。問題三：如果廣泛運用，生活會不會變的沒有自由？剛聽到都是用在好的地方，但是你如果是不好的心態去用，反過來去監測每個人在幹什麼，因為現在的AI已經厲害到只要看過你的一張照片，將來你出現在哪，它都能認出來，有了這些資訊的話，在某些情況下，可能就會變成侵犯隱私。如果說這些資訊然後被壞人拿去運用的話，比如說他是一個綁匪集團，然後他要綁某個家裡的小孩，因為他都知道說小孩子他每天什麼時候，出現在什麼地方跟誰接觸，他就可以在4點的時候偽裝成爸爸媽，或者是鄰居的叔叔，跟這個小朋友講說，「你在哪裡？好，我會來接你」之類的，或是傳個簡訊給他，那小朋友沒有能力去分辨這個簡訊是真的還是假的，他就可能被綁走了。所以，即時監控必須要好好的管制，它不能被用在不好用途，當然就是在資訊安全方面是非常重要，才可以保護這些所謂即時監控的系統。