許多小朋友都曾經聽過「智慧商店」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請「桃園東興國中廖欣姿老師」進行說明！問題一：只要是沒有銷售員的商店就是智慧商店嗎？一般商店中有許多的工作人員，包含：結帳員、補貨員、物流人員等等，而智慧商店是借助機器人與人工智慧，取代部分人力，讓商店不需要人員維護。例如：便利商店中常會有打折商品，需要透過工作人員標示商品價格，但有了智慧商店後，只要設定相關應用程式，便能快速的標價。智慧商店的出現，是期待能取代重複性的工作，讓人們從事更高階的內容，例如：程式設計、企業管理等等。問題二：智慧商店除了可以節省人力之外，還有哪些優點？智慧商店除了可以節省人力之外，還能大量的減少勞資糾紛、消費糾紛、結帳等待的時間。問題三：智慧商店如何避免商品被偷？不管是一般商店或智慧商店，我們都很擔心商品是否會遭到偷竊。智慧商店也運用科技方法進行防盜，例如：在商店中設置許多攝影機，從顧客一走進商店開始，就會觀察你的一舉一動，分析客人的消費模式。另外，在販賣機前也會設置感應系統，拿取商品後都會有所感應，若是沒有結帳便走出商店，就有可能會被判定是偷竊喔！哇！原來「智慧商店」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識「智慧商店」的使用方法囉！

人臉辨識的原理是什麼？雙胞胎不會把它搞混嗎？繼續發展下去會不會侵犯到人們的隱私啊？關於人臉辨識的功用及使用方式，我們將請桃園東興國中廖欣姿老師進行說明。問題一：什麼是人臉辨識？是怎麼認出人的？人臉辨識就是透過一些技術，辨識出那個人是不是你，舉例來講，現在大家手機，會有相機它想知道說是不是你這個人，它就對你的影像進行掃描，它就看你的眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴，或是你的瞳孔，然後幫你拍很多張照片，然後辨識出這就是你，他是靠著人臉的圖像擷取，然後檢測特徵，比如說你的右眼角的距離角度，然後再來特徵的比對，最後再進行驗證，把它變成一些資料庫，之後再驗證這些資料就是你，就可以解鎖出你的密碼。人臉辨識的好處是它很快速，因為影像跟數列上比的話，影像是快很多，你打密碼跟你掃人臉的話，他其實搜人臉是快很多的。問題二：如果有雙胞胎或是長的很像的人，人臉辨識是如何不會搞錯？一方面是說AI有自己深化學習的能力，然後二方面是人臉辨識有非常多的技術在改良，比如說之前iPhone的手機，是必須要掃整臉才可以解鎖，現在就算你戴了口罩，疫情的時候不是大家都戴口罩，它只要監測你半張臉也可以，只要監測到它想要監測到的那些特徵，科技慢慢進步，它提取的特徵也會更加的細微，所以辨識出錯的情況會越來越少。如果你害怕它辨識錯誤的話，有一些人會增加，比如說指紋、聲紋，比如說你要叫一下「嘿，Siri」，他才會聽到說，「哦，這就是你」之類的。問題三：人臉辨識有可能對人們的隱私造成侵犯嗎？是有可能的，因為它知道你太多的資訊，所以如果刻意要了解你這個人的話，駭客只要駭進你的手機，是有辦法得到你的所有資訊，因為這個緣故，我們上課的時候都會跟小朋友講說，有一些資料，你真的不要放在公用的電腦，或者是放在一些公用的網路上，包含你的生日、身分證，還有一些資料盡量不要放在電腦裡面。有一些比較謹慎的人，他會用比較舊的方法，比如說紙筆把它記下來，看起來好像很違反科技，但事實上是最安全的方法。其實人臉辨識它發展到現在，我覺得它非常的方便，比如說我們以前出國的時候要進海關，要一直掃系統，那現在你知道經過閘道它掃完你的臉，你就可以出去，他會減少非常多的時間的浪費，但是它的壞處就是可能你要犧牲一點隱私權，那在我們國家或者是歐美國家，對隱私權的保護還是有一定的限制，有法規的限制，可是在別的國家就未必了，所以要從自己開始做起，以免到時候，你的資料被人家拿走。

同學的爸媽或長輩可能聽過一首歌叫做｢海裡來的沙｣，代表著時光回憶永不退，不過對現在的同學來說想到的是:取一杯海水是否可以自製鹽呢!!網傳報導中有不少是有關海鹽與健康的議題或行銷廣告，甚至還有取自某些地方的海水所自製的海鹽特別好?！本集節目將帶領同學自製鹽，並且印證大家都知道的科普知識，經由同學實際動手實驗，看看到底是否確實無誤。同時也延伸有關福島核廢水的汙染討論，海水蒸發後的鹽，沒有水分的鹽會被汙染嗎? 是否能從本次實驗設計中獲得更進一步推論?!究竟同學是否能夠成功製鹽? 並且印證海水中鹽的比例與過去研究相符?

網路流言瘋傳:連續三次使用家用吹風機的輻射累計量等於醫院照一次X光的輻射量？真的這麼恐怖嗎?! 「電磁波」是由電場與磁場交互作用所產生，是以波的形式接近光速輻射傳遞，以各種面向存在於大自然中。在我們的生活環境中，只要有電的地方就有電磁波，舉凡各種用電的家電用品、傳播用的廣播電臺、通訊用的基地臺等。每日所見的陽光，也是電磁波的來源，甚至人體本身也會輻射出電磁波。那麼就讓我們跟著老師與小幫手們,一起來印證事實真相到底是如何?!

區間車行駛時間被拉超長。或是有些站潛在乘客很多，但是卻等不到車。｣吳亞倫希望能夠找到解決方案:｢不但重排所有列車的時刻表，還要打破現有的自強號區間車的停靠站方式...｣在王鼎中老師帶領下, 亞倫同學將與參與單元同學分享，如何從自己以及觀察民眾生活經驗出發, 抽絲剝繭發現問題的所在,進而展開層層探討.如何藉由尋找最有利的協助支援. 甚至遇見有如夢想成真的事情發生!

｢大型地震過後，許多地震儀可能會失真，如此一來測得的數據就不太準確了，需要把儀器送回去修正。在這段時間，科學家們就得架設臨時測量儀器。但是現在市面上的儀器通常又大又重…｣聽著這些想法，同學有了科學研究的靈感！來自內湖高工由葛士瑋老師所指導的同學陳品叡，自高三以後選擇實踐教育計畫，開始在家自學。而更早的高一時期，他便深深迷上程式設計，自學各種程式語言。本集跟著葛老師與品叡同學的研究－《光學式震動裝置》，究竟是如何以低成本方式成功建構光學振動測量儀器?! 加上小幫手同來參與，還可學上很酷的專有名詞！

除了預測示警外，面對土石流、颱風等天然災害，我們可以利用科技做什麼？目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？關於災害規劃的功用及使用方法，我們請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：除了預測示警外，面對土石流、 颱風等天然災害，我們還可以利用科技做些什麼？臺灣常發生的災害，就是颱風、地震跟淹水，科技其實可以幫我們做很多的事，他可以幫我們防災，或者是用來減災，那防災、就是在災害發生之前，我們就先做一些預防的措施。比如說可以用AI來檢測建築物或是堤防到底安不安全，或者說河流有沒有一些土石流的跡象，這個都是可以用影像分析的方式把它找出來的。當災害發生的時候，科技可以幫我們救人，比如說他可以用無人機在天空上飛，然後去找哪邊有受困的人，這在之前的話其實蠻困難的，但因為無人機就算掉下來，損失也是還好的，我們就可以用無人機到處去找，然後拍攝影像，用AI把可能是人的地方辨識出來。還有就是科技可以幫我們做通訊的保障，我們知道在大災害發生的時候，手機信號是不通的，這時我們可以用衛星通訊來保持聯絡。問題二：利用科技做大數據的分析對於災害防範有什麼幫助？大數據就是一個超級大的預言水晶球，比如說過去發生很多地震，我們可以把地震的數據累積起來，當感測器偵測到跟以前類似的一些模式時，我們就知道，接下來可能會有地震，所以我們就可以更精準預測出何時可能會發生多大的災害、多大的地震，這個現在已經做得到了。一旦有辦法針對還沒有發生的災害進行預測的話，我們就可以提前防範，比如說當你偵測到未來2分鐘可能會有地震，那我們這時候可以發出警報，請大家先跑出建築物，躲在安全的地方，如果我們發現2天以後會有大颱風過來，我們就可以先做好防颱準備。所以我們現在有AI，還有大數據分析，就可以做到更精準的預測，對災害防範的成本都是很有幫助的。問題三：目前運用科技在防災、救災的情況多嗎？科技在防災救災方面，現在已經運用非常多，只是我們可能都不太知道，我們都在享受這些科技的進步，像很多國家跟城市都已經使用先進的氣象設備，還有監測系統，像現在我們都可以很精準的知道說颱風到底會不會來？到底來了有多強？然後會經過什麼地方？救援的隊伍裡面也用到很多科技工具，比如說剛剛提過的無人機，或者是一些專門的搜救設備，所以我們在找尋受困的人也可以比較快速，也增加生存的機會，這些科技已經廣泛用在防災跟救災上。

科展最大的挑戰與成就感莫過於從探究中發現問題，團隊合作不斷嘗試與解決問題。然而當同學發現必須研究的對象竟然是自己最恐懼的事物，要放棄還是繼續堅持？！ 本集節目研究主角們帶領小幫手了解作品的關鍵與操作流程後，作品指導老師陳永華將分析研究撇步與如何從生活尋找題材；同學也將分享寶貴的比賽現場實戰經驗，包括評審評點、團隊共同經歷的各種驚嚇與驚喜，工作分配與友誼的各種考驗。

許多小朋友都曾經聽過「雲端資料庫」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請「桃園東興國中廖欣姿老師」進行說明！問題一：什麼是雲端資料庫？和雲端有什麼不同？當我們用手機拍照時，照片會儲存在手機裡，但是當手機容量滿了之後，該怎麼辦？我們可以將這些資料上傳至網路的數據機，就可以有更大的儲存空間。而這個網路數據機就是「雲端資料庫」，你可以在網路上管理及提取你所上傳的數據與資料。而「雲端」則是比較廣泛的概念，是讓各個數據資料透過儀器連接在一起的系統。問題二：雲端資料庫會不會資料爆滿？雲端資料庫有可能會爆滿！所以在使用雲端資料庫時，仍然要定期檢視與刪除資料。如果真的雲端資料庫不夠使用，也可以多申請一個帳號，擴充雲端資料庫的容量喔！問題三：任何資料可以上傳雲端資料庫嗎？並不是所有資料都可以上傳雲端資料庫，例如：色情暴力、宗教、政治、個人隱私資訊等，都不適合上傳。而在同一個網域空間時，網路上的資料也有被竊取的風險，切記不能上傳個人隱私資料，也要做好加密，減少隱私外洩的風險喔！哇！原來「雲端資料庫」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識「雲端資料庫」的使用方法囉！

分子料理吃了嘴巴流血? 但為何又是時尚美食新寵?液態氮吃了會七孔生煙?!夜市零食新寵會冒煙的餅乾是怎麼做出來的？聽起來恐怖的液態氮，為何冷凍治療也需要它的幫忙?日常生活中常見的物質大多含有水分,當這些物質放入極低溫的液態氮中,物質裡的水會瞬間結凍讓物質硬度增加,因此利用液態氮製作的冰淇淋滑順如絲入口即化,原因在於其急速冷凍,冰晶不易產生,有別於市售冰淇淋會有冰渣造成口感不綿密的情形。液態氮倒入隔熱碗一段時間後,隔熱碗四週會結霜,隔熱碗甚至會黏在桌面上,這些到底是什麼科學原理?網路瘋傳的液態氮分子零食真的可以一試成功？