許多小朋友都曾經聽過「科技執法」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請「桃園東興國中廖欣姿老師」進行說明！問題一：科技執法是什麼？有哪些種類？小朋友，你們有在路上看過大人們被警察開罰單處罰的經驗嗎？過去，警察常常會埋伏在角落，當你違反交通則的時候，警察就會衝過去開罰單。但是，這種方式會耗費相當大的警力，所以就需要透過科技的幫忙。我們可以在容易發生交通事故的路口擺放測速科學儀器，這種「科技執法」不僅節省人力，還可以減少判斷的失誤，降低執法糾紛。問題二：科技執法會不會有判斷失誤的時候？例如：現在有許多地下停車場都是透過自動照相功能，辨識每一輛車的車牌號碼。但是，萬一車牌上有一些污漬，有可能會辨識錯誤。不過，因為現在科技功能越來越好，也會從不同角度進行拍攝，為的就是降低執法的錯誤率。因此，雖然科技執法有可能判斷失誤，但是機率非常低。問題三：3 除了交通之外，未來科技執法還能運用在哪些地方？科技執法中的照相功能還能運用在「社會社區安全的建置」，例如：社區中出現逃犯時，警察就會到社區各路口調閱監視器，抓捕犯人。除了犯罪紀錄追蹤之外，還能夠監控「味道」，在環境保護區中，可以透過科技執法的相關儀器，監測是否有人在破壞環境。哇！原來「科技執法」的運用層面如此廣泛！小朋友，希望你們都更認識「科技執法」的使用方法，也記得要好好遵守交通規則唷！

1993年的12月8日，美國國防部宣布24顆三代同堂的GPS衛星終於部署完成，開啟了現代的GPS導航系統，有了GPS導航，人們不用担心迷路，甚至還可以選擇路徑短，或速度最快的一條路，這可是科學們觀察螞蟻得到的好點子，小小的螞蟻，能搬比起自己體重重的物品？螞蟻如何通知同伴，發現食物的？「科學酷檔案」單元，邀請八里國中生物教師王俊凱，帶著小朋友一起認識螞蟻。喜歡吃甜食的「好鼻師」，聞食物的本領特別敏銳，有天他到皇宮裡為國王找東西，到底他能不能成功呢？「科學思多力」分享好鼻師的故事。

全球90%的貿易都由海運完成，但航運卻也帶來了不少問題，像是二氧化碳排放、碰撞海洋動物、空氣、噪音和塑料污染等，為了讓輪船在海上加速航行，科學家模仿海豚的皮膚，在船艦或潛艇在外殼上，包敷一層人造海豚皮，船航行的速度會變快，海豚可以游得很快，跟海豚皮有關嗎？海豚面臨了那些生存危機？「科學酷檔案」單元，邀請台北市海洋教師戴佑安，帶著大小朋友一起認識海豚。1871年，「布里尼爾號」行經紐西蘭科克海峽時，天氣突然產生變化，帆船被困在海峽一整天，眼看整艘船就要被海浪所吞噬，沒想到卻有奇蹟出現了，「科學思多力」分享海豚救人的故事。

聽過「是我是我」詐欺? 電子數位簽章如何防風險!利用偽造身分,喬裝受害者親人並不僅於電話詐騙，透過電子郵件假冒寄件者身分詐取錢財的案例也愈來猖狂!本集從日常生活談起，在大樓管理員出示的平板上簽收掛號信是否是數位簽章?!平時常見的P圖或打勾的方式 , 是否足以作為有效簽章證明?本節目曾於數位簽章的入門介紹曾經強調「意思表示」的定義,也就是文件收受方需表示同意之意圖才可使用數位簽章。數位簽章(Digital Signature)與私密金鑰和加密技術的關聯是如何?本集進階學習,邀請專家王依齡律師與同學們分享如何證明自己的簽名！？LINE的對話紀錄能不能做為舉證?此外透過第三方平台做為憑證的方式，是否確能取得政府對法律證明的詮釋?

因著一次大學參訪，引起同學對太陽能光電系統的研究興趣，｢我們發現市面上販售的相關系統設備的缺點及問題｣，因此希望改良原先太陽能儲能系統的缺陷，從而做出比市面上更優良、方便的太陽能光電儲能系統。於是在蔡羽峰老師指導下展開研究，包括構築架構、繪畫電路到實際製作與後續改良，期間更是燒毀了10片微處理器。他們將如何達成延壽設備，減少維修開支、解決說明書上既已明說的缺點，並且增加有利使用者遇狀況時能隨時掌握的機制功能等。此外，其中成員都是來自不同溫層，卻有著備受老師讚賞的效率與合作能力。本集將由師生一同分享研究歷程與經驗。歡迎收聽端端主持青春創學院!

許多小朋友都曾經聽過「AR擴增實境」，但是你們知道這項科技要如何運用？它的原理又是怎麼來的呢？SOS科技救難隊邀請「中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授」進行說明！問題一：什麼是AR擴增實境？如何使用？小朋友，你還記得在公園找寶時，怎麼會突然在草地上出現寶物怪獸嗎？那就是AR擴增實境的魔法！AR，就像是魔法眼鏡，讓真實世界中多出一些虛擬的東西，只要透過支援AR的手機應用程式或是特殊眼鏡就可以看見這些虛擬的神奇事物與真實世界結合了！問題二：AR擴增實境，在生活中，除了可以抓寶物外，還可以有那些運用？AR不只能抓寶物，還有很多用途！例如：裝修房子時，若是我們想知道亮晶晶的新沙發放在房間是否合適，需要真的把沙發搬進房子，才會知道好不好看，但是，如果運用AR，不用搬沙發進去也能知道搭配是否和諧！另外，AR擔任自動導遊，如：我們到台南安平古堡時，打開AR時，或許就能由鄭成功的虛擬影像告訴我們關於安平古堡的歷史！問題三：可以運用AR擴增實境，提升學習效果嗎？AR就像是魔法老師，讓我們的學習變得更加生動有趣！想像一下，在地理課上，老師運用AR帶我們到埃及金字塔旁邊參觀，這樣生動的學習方式，不只好玩，更能讓我們深度理解課程的內容。適度運用AR擴增實境，可以有效提升學習效果！

ChatGPT為什麼可以知道那麼多事情？它那麼厲害，會不會取代我們人類啊？關於ChatGPT的功用及使用方法，我們將請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：什麼是ChatGPT？為什麼它可以知道那麼多事？ChatGPT就是一個AI的文字接龍器，所以不管你問什麼、你講什麼，它都有辦法給你接下去，那它為什麼這麼聰明？因為它讀了世界上所有在電腦或者是網路上面的書、文章跟網站，他讀了189種語言的文章，所以世界上沒有一個人讀的書比它多，甚至到達它的1%都沒有，所以它讀了大量的知識到它的腦袋裡面，那它為什麼會知道這麼多事情？因為有一群在Open AI的科學家，他們蒐集很多問題，找人寫的很多答案，用這個當教材去教，ChatGPT怎麼理解與回答問題？問題二：我可以請ChatGPT寫作業嗎？什麼樣的作業它比較不擅長？小朋友啊！寫作業的目的是什麼？是要測試自己有沒有理解老師教的單元對不對？如果是請ChatGPT幫你寫的話，那就是去測試ChatGPT有沒有理解這個單元，所以小朋友我們不能請ChatGPT幫我們寫作業。但是，我們寫不出來的時候，我們是可以跟ChatGPT來討論的，ChatGPT的智慧已經到達一定的程度，所以我們可以把它理解為他是一個陪讀，是我們的助教，如果真的想不出來，我們可以問他，「你有沒有什麼想法可以提供給我。」那ChatGPT就會給你一些暗示，如果解這一題可能要用到分數、通分這些技巧，就像老師或是家教，或是伴讀，他給我們的一些提示，我們再繼續做下去，這樣才是我們自己動手做。至於比較不擅長的作業，可能就是需要感受或是創造力的部分，比如說聽到某個歌曲或是音樂，你的感覺是什麼？因為ChatGPT並沒有內建情感，所以沒有辦法替你感受到這些事情，這個就是他比較不擅長的。問題三：ChatGPT那麼厲害，那會不會有很多人因此失業呢？怎麼不讓自己被取代？首先，你的作業要自己寫，你才能比ChatGPT厲害，這樣你就不會被機器人取代了！所以，基本上我們雖然看到ChatGPT在很多的考試項目都考到非常高分，向是生物、英文或者是法律他都可以考很高分，可是他的能力還是有限的，他碰到一些比較複雜的情況，他還是沒辦法去處理，所以我們只要在我們的專業上再加上我們的感情、創造力跟同理心，當你的能力是超過ChatGPT的時候，你就不會擔心會有失業一天，反而是有很多小幫手去幫你寫出來一些草稿，那我們可以把力氣花在修改這些草稿上面。另外，也有一些人說ChatGPT也會寫程式，他是不是就可以取代寫程式的程式設計師呢？其實這也是錯的，因為現在的它雖然會寫程式，但是它寫出來的程式可能一半的情況是對的，一半的情況是錯的，這時候一定要有比他更厲害的人類，跟它講說，「你哪裡寫錯了，你要再改。」能夠講說「你哪裡寫錯了」的這一位人類，他寫程式要非常非常的厲害，所以我們每個小朋友，要選擇自己喜歡的科目，我們好好去加強，長大以後我們就去做這樣的人，這樣就不會被ChatGPT所取代。

根據統計，全世界近40%的碳排放是由建築物產生，愛地球的永續風潮下，擁有綠建築標章的建築物愈來愈多，建築師從白蟻丘獲得靈感，開發節能永續建築，白蟻窩有什麼特性？白蟻會造成那些危害呢？「科學酷檔案」單元，邀請八里國中生物教師王俊凱，帶著大小朋友一起認識白蟻。中國古代臨近黃河邊有一個村莊，一旦下起雨時，河水會暴漲，沖毀他們的家園，村民們決定要搭建堤防，但有天老農夫發現堤防出現了螞蟻窩，「科學思多力」分享「千里之堤，潰於蟻穴」的故事。

「無人駕駛車」的原理是什麼？車子真的可以完全不用人來駕駛了嗎？會不會不安全啊？關於無人駕駛車的功用及使用方法，我們將請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：無人駕駛車的作用原理是什麼？真的可以完全不用人來駕駛了嗎？無人駕駛車它就是把AI放到一台車子上面，所以我們可以想像它就是AI在控制一台車子，它有很多的感官來幫助它了解路況，比如說它有感測器、有攝影鏡頭，所以它等於是有眼睛，它有光達、雷達，還有一些其它的感測器，所以可以知道有什麼聲音，或者前面有沒有東西，因為它裡面有個AI有一個深度學習的模型，所以它就可以控制這些感測器所收到的資訊，然後做出判斷。那它可以自己開車嗎？事實上是可以的，只是開車出現狀況的機率高不高，用越多的感測器、用越貴的AI，當然可以開得越來越好，但如果用比較便宜的感測器，或者不完整的感測器，可能就沒辦法開的那麼好，所以目前最厲害的AI，確實已經可以做到在高速公路上開車，全自動開車都是沒有問題的。不過，目前還有很多法規在限制自動駕駛車能夠做的行為。問題二：目前在台灣看得到無人駕駛車嗎？跟國外有什麼不同嗎？在臺灣，目前無人駕駛車做的最出名的就是工研院，工研院已經能夠做到這臺自駕車是可以在路上走的，而且如果有機會，我們還可以帶著小朋友去坐坐看喔。不過，跟國外不同的是，國外像是wemo、或是特斯拉、或是Benz，已經有非常久的歷史來做自駕車，所以已經收集了非常非常的多的資料，所以它們的AI已經變的非常的聰明，使用的場景就比臺灣要再進步很多，而且像有一些程式在國外的，像是新加坡，已經有無人駕駛車在路上擔任無人計程車的服務，不過服務的範圍還是有一些限制，因為畢竟我們還不能確定說它是不是萬無一失。問題三：無人駕駛車偶爾也傳出一些事故，它真的安全嗎？很多人都誤會，有自駕功能的車就是自駕車，其實不是，像各位可能都認為特斯拉就等於是自駕車，但是特斯拉它其實在市面上販賣的車子只有到第2級，也就是說它是電腦輔助駕駛，它不是完全自駕，但是有的爸爸媽媽把它買回去以後，它就以為它是自駕車，所以就讓它自己開，而且它甚至一面開車一面吃便當，所以當這個自駕車判斷錯誤的時候，它就會發生車禍。那要怎麼樣預防這件事情呢？就是基本上我們要確定我們買來的這個所謂的自駕車，它到底是自駕等級第幾級的，你要到第3級以上，你才能夠完全讓它自己開，還是有限制的，第3級是某個速率之下它是可以自己開，某個速率之上它是不能自己開，第4級跟第5級才可以完全自己開。

什麼是即時監控AI辨識？是靠什麼方式認出大家的？即時監控AI辨識會不會讓我們的生活變的沒有自由？關於即時監控AI辨識的功用及使用方法，我們將請中央大學資訊工程學系蔡宗翰教授進行說明。問題一：什麼是即時監控AI辨識？是靠什麼方式認出大家的呢？即時監控AI辨識就是我們利用一個攝影機或是一些感測器，讓我們去看到每個角落的人跟事物，然後我們想要知道，到底在每個角落發生了什麼事情。那他是靠什麼方式來認出大家的呢？因為影像可以轉成一些資訊，感測器也可以轉成一些資訊，那我們人是怎麼樣認得有什麼奇怪的東西？其實AI也是用相同原理去認出來的，比如說這個地方什麼都沒有，突然有一個影子跑出來，我們就知道有一個奇怪的東西在那裡，但我們不知道他是人、還是動物、還是鬼。AI也是一樣，當它看到這個背景的影像，本來是一片草地，然後突然有一個黑影出現，它就知道說有人跑進來了，所以其實AI辨識跟人辨識的方法是很類似的。問題二：目前在什麼地方會使用即時監控呢？目前最主要使用即時監控的地方就是商店裡面或是機場，機場是特別重要的，因為機場必須要很安全，不能有不明人士，他可能會在裡面放炸彈，或是把毒品偷偷放到別的乘客的行李裡面，或把一些不該放的東西放到別人的行李裡，或者去偷別人的東西，所以機場裡面的即時監控是最多的。我曾經參觀一家專門做即時監控的公司，在那家公司裡面一個觀測員就可以看到25個螢幕，然後這25個螢幕就可以看到機場裡面的25個角落，所以一個人負責看25台螢幕，目前是用這樣的方式。當然，即時監控有些缺點，因為他還是需要有人來看，然後可能看了以後，偵測到一些奇怪的東西，所以還是要把這個即時監控跟AI結合在一起，由AI去警告那些觀看螢幕的保全人員，然後什麼地方是不是出了什麼事情。所以在路口和學校需要安全的地方都會有這些即時監控裝置的出現。問題三：如果廣泛運用，生活會不會變的沒有自由？剛聽到都是用在好的地方，但是你如果是不好的心態去用，反過來去監測每個人在幹什麼，因為現在的AI已經厲害到只要看過你的一張照片，將來你出現在哪，它都能認出來，有了這些資訊的話，在某些情況下，可能就會變成侵犯隱私。如果說這些資訊然後被壞人拿去運用的話，比如說他是一個綁匪集團，然後他要綁某個家裡的小孩，因為他都知道說小孩子他每天什麼時候，出現在什麼地方跟誰接觸，他就可以在4點的時候偽裝成爸爸媽，或者是鄰居的叔叔，跟這個小朋友講說，「你在哪裡？好，我會來接你」之類的，或是傳個簡訊給他，那小朋友沒有能力去分辨這個簡訊是真的還是假的，他就可能被綁走了。所以，即時監控必須要好好的管制，它不能被用在不好用途，當然就是在資訊安全方面是非常重要，才可以保護這些所謂即時監控的系統。