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新科技大未來-植物如何夜光閃閃兼固碳-資源代表圖
web 新科技大未來-植物如何夜光閃閃兼固碳
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
隨著全球氣候變遷問題愈發嚴峻,世界各國紛紛推動淨零碳排放政策,科技界也不斷尋求創新方案以應對這一挑戰。國立成功大學蘇彥勳教授團隊研發的【發光植物進行二氧化碳固化技術】​​,通過將光轉換材料與植物葉脈吸收技術相結合,不僅使植物能在夜間發光,還顯著提高了植物的固碳能力高達40.6%。目前這項技術的研發成果已成功應用於多種植物,包括琴葉榕、蝴蝶蘭、網紋草、虎尾蘭、鹿角蕨等。這些植物不僅能夠自然生長,還能在夜間發光,創造出獨特的夜間觀賞體驗,同時也是一種療癒的藝術形式。此技術的引入將為台灣的農業科技帶來新的轉機,結合視覺藝術表演和科技推廣,不僅能夠提升農業產業的價值,還將成為台灣在國際上的一大亮點。這些發光植物在夜間不斷固化二氧化碳,不僅促進碳中和與碳捕抓,同時也為人們帶來美麗和希望。
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修改日期:2025-09-18
科技新潮流-智慧醫療-資源代表圖
web 科技新潮流-智慧醫療
教育廣播電臺/教育廣播電臺高中10-12年級,高職10年級~高職12年級
智慧醫療是指利用物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術,實現醫療服務的數字化、智能化和個性化。這不僅提高了醫療效率,還改善了患者的就醫體驗。 智慧醫療的重要特徵之一是智能診斷。傳統的診斷往往依賴醫生的經驗和判斷,而智能診斷系統可以通過分析大量的醫學數據,幫助醫生做出更準確的診斷。例如,人工智能可以分析影像資料,及時發現早期的癌症病變,從而提高治療效果。 智慧醫療還包括遠程醫療,這是一項非常重要的應用。遠程醫療通過互聯網和通信技術,讓偏遠地區的患者也能夠獲得優質的醫療服務。醫生可以通過視頻會診、遠程監控等方式,為患者提供診斷和治療建議,減少患者的奔波之苦。智慧醫療還強調健康管理的智能化。通過穿戴設備和移動應用,我們可以隨時監測自己的健康狀況,如心率、血壓、睡眠質量等。這些數據可以被自動分析,並提供個性化的健康建議。智慧醫療還有助於醫療資源的共享和優化。通過建立互聯網醫院和醫療信息平台,各醫療機構可以實現數據共享,避免重複檢查和治療,節約醫療資源。 最後,智慧醫療極大地提升了患者的就醫體驗。通過在線掛號、電子處方、移動支付等方式,患者可以更加便捷地就醫,不再需要長時間排隊等候。此外,醫療機構還可以通過智能系統進行患者管理,提供更周到的服務。 智慧醫療正在逐步改變我們的生活,讓醫療服務變得更加高效、便捷和個性化。隨著技術的不斷進步,智慧醫療的應用將會越來越廣泛,為我們帶來更加健康的未來。 想了解更多智慧醫療,請跟著季潔與東海大學主秘暨工業工程與經營資訊學系教授林國平進入科技新潮流。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-新穎脈衝電場技術延緩水果寒害-資源代表圖
web 新科技大未來-新穎脈衝電場技術延緩水果寒害
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
農業界的革命性突破再次傳來好消息!一項名為「新穎脈衝電場技術」的創新,成功延緩了水果寒害現象,為永續農業的發展開創了新的可能性。這項技術的成功在於透過脈衝電場及反應曲面法,調控了香蕉等水果的採後酵素活性、次級代謝物及細胞膜穩定性,以達到更長的保鮮期。研究顯示,當這一技術應用於低溫儲藏時,成功減少了寒害損傷達50%,同時將架售期延長了1.4倍。令人印象深刻的是,這項技術可以針對不同的目標作物和場域進行量身規劃,確保最大程度地減少能源消耗。實驗結果顯示,處理1公噸的作物只需不到10度電,即可取得卓越的效果。這一成就不僅在技術層面上有所突破,更在環保方面也發揮了積極作用。目前這項技術已經獲得中華民國發明專利(I688342),並在國際期刊上發表了多達8篇相關技術的論文。這意味著,台灣不僅是這一革命性技術的誕生地,也在將其分享給全球農業界方面扮演著積極的角色。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-事業廢棄物轉質再利用淨零排放-資源代表圖
web 新科技大未來-事業廢棄物轉質再利用淨零排放
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
全球節能減碳已成為當前社會所關注的焦點。在台灣,許多企業透過技術創新和資源回收,開始將廢棄物轉化為再利用的資源,同時減少對環境的負擔。政府也提供相關支持措施,如補助和稅務優惠,以鼓勵企業投資於淨零排放解決方案。這些努力將有助於實現環境永續發展目標,並為台灣的綠色轉型帶來更多機會和挑戰。【事業廢棄物轉質再利用之淨零排放系統】榮獲2022年「未來科技獎」。【新科技大未來】節目邀請研發團隊國立成功大學能源科技與策略研究中心副主任陳冠邦博士為我們介紹該系統的研發,以植物性廢渣經獨家研發之料源前處理,而後利用低溫焙燒將廢棄物轉化成可替代燃煤的生物炭,以及落實產業生質廢棄物之再利用,對我們生活所產生的影響。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-63科展在基隆:海洋教育-資源代表圖
web 新科技大未來-63科展在基隆:海洋教育
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
科學教育最重要的是引發興趣,有了動機,學習就能更有趣;但科學內涵通常不太容易懂,要讓孩子有興趣,難度比較高。在Covild-19疫情後,各界都非常期待互動性高的實體活動。第63屆科展終於可以實體相見歡,7/24-7/30在基隆的國立海洋大學舉辦,以這次的科展來說,裡面有許多的活動設計,就是希望能引導孩子願意親近科學。以許爸媽們帶孩子來基隆大都是為了看海、坐船,其實海港城市的優勢也造就基隆海洋教育跟戶外教育的特色,這兩部分也是108課綱的重點之一,為何海洋教育跟戶外教育非常重要,來到基隆,可以透過什麼樣的活動安排,落實海洋教育及戶外教育。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-AI 零接觸心跳量測技術-資源代表圖
web 新科技大未來-AI 零接觸心跳量測技術
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
因COVID-19疫情與醫護人力短缺等因素,全球各國近年陸續發展醫療健康產業的AI與機器學習應用,全球醫療軟體的科技應用與場景更趨多元發展。台灣作為全球科技產業供應鏈重鎮,疫後全球興起遠距與混合式的生活情境,如何把握機會發展具全球競爭力的軟體服務,整合硬體提供更簡捷、便利的應用服務,是科技產業下一階段的關鍵。國立陽明交通大學吳炳飛教授率領團隊,以軟體科技定位發展【AI 零接觸心跳量測技術】,建立不同情境的AI學習模型,提供使用者以零接觸、無感方式取得心率、血壓、血氧等生理資訊,搭配台灣權威醫院合作臨床數據資料,搶先布局健康管理應用商機,讓全球看見台灣軟體科技人才硬實力。【新科技大未來】節目邀請吳炳飛教授分享【應用於運動訓練負荷監控的AI零接觸心跳量測技術】,以及此一技術廣泛應用於運動、醫療、健康等多個領域的研發成果。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-聲波與衛星遙測技術-資源代表圖
web 新科技大未來-聲波與衛星遙測技術
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
台灣周邊水域通常有多種魚種棲息,目前的影像處理技術能辨識族群群聚分析、判別魚種嗎?利用聲波遙測技術如何偵測廣大海域的資源生物資訊?科學家把科技與產業結合,且隨著電子技術的進步與對環境的重視,逐漸應用聲光遙測技術於環境與產業議題上,例如氣候變遷、臭氧層破洞、地震與火山等。在海洋漁業科學領域中,魚群探測器是其中最有歷史且應用最廣泛的聲波遙測系統;隨著科技的發展,利用聲光遙測技術可以提高漁場探測效率、節省漁業經營成本,並做為海洋生物資源管理政策的參考。【新科技大未來】節目邀請國立臺灣海洋大學李明安副校長,帶著我們一起認識近年來國內在遙感探測技術的發展現況,遙測技術在環境監測、氣候變化等方面的應用,以及聲光遙測技術在海洋漁業科學中的應用與發展。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-精準類風濕性關節炎診斷-資源代表圖
web 新科技大未來-精準類風濕性關節炎診斷
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
類風濕性關節炎是一種慢性的自體免疫性疾病,由於其症狀和體徵的多樣性,常與其他類風濕疾病重疊,精準的診斷能夠提供適切的治療,對於改善患者生活品質至關重要。由中國醫藥大學風濕免疫科蔡嘉哲醫師團隊所研發的【精準類風濕性關節炎之診斷套組】,榮獲2022年未來科技獎,診斷套組適用於所有關節炎病人,利用酵素連結免疫吸附分析法,定量檢測人類血清與經EDTA 或肝素處理後血漿中BR1自體抗體,BR1抗體測試可作為類風濕性關節炎之診斷輔助工具,其分析結果應同時搭配其他臨床資訊。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-眼動追蹤3D 列印義肢手臂-資源代表圖
web 新科技大未來-眼動追蹤3D 列印義肢手臂
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
想像一下,失去手臂的人們能夠通過自己的眼神控制一隻全新的手臂,這聽起來像是科幻小說,但南臺科技大學的研發團隊已經將這一夢想變為現實。南臺科技大學張萬榮教授團隊創造了3D列印的義肢手臂,可以追蹤使用者的眼動,運用人工智慧判斷他們想要抓取的物品。讓人造手臂隨著使用者的視線而移動,幫助手臂有障礙的人以更自然的方式如常生活。這項技術「運用眼動追蹤與人工智慧視覺辨識的義肢手臂」榮獲了「2022未來科技獎」,這是對南臺科技大學和他們研究成果的巨大肯定。這支研究團隊由電子、電機工程和創新產品設計的專家組成,研究的成果不僅在國際研討會上發表,而且還贏得了多項獎項,包括2021年科技部創新創業激勵計畫的創業傑出獎和教育部的技職之光獎。這項研發不僅為科技界帶來突破,更可以與產業接軌,也為需要幫助的人們開闢了新天地。
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修改日期:2025-09-18
新科技大未來-人工智慧篩檢 X 光骨質疏鬆風險-資源代表圖
web 新科技大未來-人工智慧篩檢 X 光骨質疏鬆風險
教育廣播電臺/教育廣播電臺國中7-9年級
隨著人類壽命延長,骨質疏鬆的挑戰日益凸顯。成年後每年1至2%的骨量流失,使得65歲以上高齡人口中,約有三成人有骨質疏鬆現象。目前有許多檢驗方法,而這些方法都是被動的醫療行為,病人得知罹患骨質疏鬆症時,常常已經到無可挽救的程度。林口長庚醫院復健科裴育晟主治醫師團隊推出「人工智慧篩檢X光影像之骨質疏鬆風險」計畫,透過AI對一般X光片的影像分析,利用深度學習技術來評估骨質結構,創新的模型流程,使提出的演算法自動抓取疏鬆結構時產生細微紋理,借此訓練出一深度迴歸學習模型可將萃取特徵來擬合骨質密度。骨質疏鬆症是在高齡化社會中需要受到重視的問題。此方法可從低單價之X光中預測骨質的健康,進一步推斷病人是否已有骨質疏鬆症,達到快速、低花費與準確的檢驗,迅速篩檢的方式推估患者的骨密度,找出潛在風險,促使患者及早採取預防措施,未來將可節省更多高齡者因骨質疏鬆骨折所伴隨的經濟與社會成本。
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修改日期:2025-09-18