課程名稱：如何幫助偏鄉孩子線上學習∕用數位開啟偏鄉學習之窗講師：臺南市山上國小 蘇耿義校長、高雄市忠孝國小 黃馨緯老師主持人：臺北市立大學 黃思華副教授課程內容：蘇耿義校長與我們分享如何幫助偏鄉孩子線上學習的幾個面向，分別從缺乏載具、家庭教養問題、教師教學方法、程度差異大，四方面進行說明，並提出解決方案。 在缺乏載具、網路的問題上，提到了可利用三年一次的偏鄉200萬、撰寫數位學習相關計畫購買載具、尋求在地企業或知名企業的幫助等方法改善；家庭教養問題上，應辦理學習扶助、課後照顧留校練習及辦理家長數位平台相關研習；教師教學方法的部分則是提到了老師應該教孩子能力和方法，透過多種教學策略教會更多的孩子；程度差異大則是應將學生分為可自學與無法自學類，老師需發揮專業判斷力，讓教學達到最大成效。黃馨緯老師主要是針對數位融入偏鄉教學具體作法、數位學習精進方案、教學資源、數位學習平台及養成數位學習習慣等方面去做介紹。偏鄉教學的具體作法上，主要提到了充實設備、教師增能、建構自學力、適性化教學、學習扶助等方法；另外也提到教師社群、公開授課、學習扶助的重要性；對於數位學習精進方案也分享了很多數據，像是使用因材網學習可對學習成效有顯著提升等；也跟我們分享了許多有用的教學資源（如：教育雲、學習吧、kahoot）及數位學習平台（如：因材網）；養成學生數位學習習慣的部分也提出了很多方法。（如：應手寫筆記、先學後教、回饋修正等）

將透過「數值影響」、「時值差異」和「學習率」三個部分，說明時值差異

將透過「尿布與啤酒的故事」、「資料探勘簡介」和「總結」三個部分，初步介紹資料探勘

承接「序列式探勘1」，將透過「前情提要」、「序列樣式探勘相關定義」、「序列樣式探勘步驟」和「總結」四個部分，接續說明序列式探勘

將透過「銀行專案」、「資料前處理」、「最短距離分類器」和「專業經理」四個部分，說明最短距離分類器運作

將透過「更新的問題」、「狀態轉變圖」和「Q表更新」三個部分，初步說明Q學習運作

承接「決策樹的建構2」，對尚未完成分類的子資料進行分類，並完成決策樹的建構

承接「平均連結1」，將透過「開始規劃籠子規格」、「如何運用分群」和「平均連結法公式」三個部分，接續說明平均連結

承接「K-means運作機制2」，將透過「消暑聖品」、「什麼是頻譜圖」、「K-means分類原理」和「回春大結局」四個部分，以「回春西瓜」說明Kmeans運作機制

將透過「人工智慧的起源與類型」、「深度學習的發展與重要性」和「未來人工智慧的發展趨勢」四個部分，介紹人工智慧的未來發展